▶ 阿里巴巴于当地时间22日在杭州举办的阿里云栖大会上，发布了自研AI芯片“战友”（Zhenwu）V900。 ▶ 公司表示，V900的性能是今年5月发布的上一代产品M890的3倍，最多可将50万枚芯片连接在一起，用于训练最先进的模型。 ▶ 该芯片由半导体子公司平头哥研发，将于明年第一季度开始量产和销售。 阿里巴巴于当地时间22日在杭州云栖大会上发布自研AI芯片战友V900 阿里巴巴推出了剑指英伟达的自研AI芯片。阿里巴巴首席执行官吴泳铭当地时间22日在中国杭州举行的年度开发者大会云栖大会上发布了AI加速器战友V900，并称其为中国最强大的AI芯片。该产品由阿里巴巴旗下半导体子公司平头哥研发，将于明年第一季度开始量产和销售。 据公司介绍，V900的性能是今年5月发布的上一代产品战友M890的3倍。该芯片搭载216GB高带宽内存（HBM），芯片之间的数据传输速度达到每秒1.2TB。最多可将50万枚芯片连接成一个整体，用于训练最先进的模型。 这种方式并非着眼于单枚芯片的性能，而是通过连接数十万枚芯片来提升整体性能。这也是华为、摩尔线程等中国半导体企业共同选择的路径，是美国限制英伟达先进芯片向中国出口后出现的应对方案。 平头哥表示，截至目前已出货56万枚战友系列芯片，并有超过400家外部客户在使用。彭博社报道称，阿里巴巴计划每年推出新的AI芯片，并正在推动平头哥上市。 ◆ 数据中心达到20吉瓦 吴泳铭表示，到2032年，阿里云全球数据中心的容量将扩大至超过20吉瓦，原因是AI计算需求正在呈指数级增长。20吉瓦相当于约20座核电站的发电规模。 这一规模在中国企业中属于最大级别，但与软银计划在美国俄亥俄州单地建设的10吉瓦级数据中心相比，并不具有压倒性优势。 阿里巴巴计划在3年内投入3800亿元人民币（约530亿美元）用于AI，并于今年8月通过香港股市配股融资约102亿美元。上一季度，公司资本支出接近100亿美元，导致利润下降超过75%。 公司此前表示，AI相关收入今年第三季度按年化计算将达到100亿美元，并有望在3年内收回投资。阿里巴巴还制定了在5年内将云计算和AI收入提高至1000亿美元、扩大至目前5倍的目标。 吴泳铭还表示，计算能力扩充的速度正受到AI数据中心供应链整体短缺的限制。配备大量加速器的服务器机架——AI超级节点——将从今年第三季度开始实现商业规模运行。 ◆ 10万亿参数模型 阿里巴巴还公布了模型发展计划。公司正在训练通义千问4，下一代通义千问4.5和5系列的规模将达到5万亿至10万亿参数。参数是模型在训练过程中进行调整的内部数值，也是衡量模型规模的指标。 目前的顶级模型通义千问3.8 Max拥有2.4万亿个参数。公司表示，这在开放权重模型中属于罕见规模，旨在承担更长、更复杂的任务。 此次发布会举行的时间，距离美国总统唐纳德·特朗普与中国国家主席习近平举行元首会晤仅剩一天。双方会晤预计将把AI列为主要议题，英伟达首席执行官黄仁勋和微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉将出席白宫国宴。此前，美国财政部长斯科特·贝森特与中国国务院副总理何立峰已同意设立对话渠道，以推动双方就AI目标和威胁形成共同理解。 美国一直指责阿里巴巴和深度求索等企业非法获取美国先进模型，并据此开发自有产品。中国则反驳称相关指责毫无依据，并表示如果美国针对中国AI企业，中国将采取报复措施。 ...

▶ IBM企业价值研究所于21日（当地时间）发布的调查显示，60%的职场人士担心自己的能力会因人工智能而下降。 ▶ 71%的首席人力资源官（CHRO）将监督、核实并推翻人工智能输出结果的能力，视为最重要的技能。 ▶ 43%的员工表示，如果人工智能出错，最终责任会落到自己身上。41%的人力资源负责人认为，员工可能无法放心地质疑或推翻人工智能的输出结果。 来源：IBM 人工智能正在迅速取代职场人士的部分工作，但调查显示，企业真正看重的并不只是“熟练使用人工智能的技术”。相比之下，能够判断人工智能给出的答案是否正确，并在出现错误时叫停或作出不同决定的人的判断力正变得更加重要。 问题在于，员工的想法与公司的期待之间存在相当大的差距。 IBM企业价值研究所（IBV）于21日（当地时间）公布的调查显示，71%的首席人力资源官（CHRO）认为，核实人工智能给出的答案，并在出现错误时及时纠正，是员工最需要具备的能力。然而，认为独立判断能力重要的员工仅占29%。 IBM与牛津经济研究院于今年4月至6月开展了这项调查，共有来自21个国家、23个行业的1500名人力资源负责人，以及来自28个国家的8800名全职员工参与。 ◆“使用人工智能后，思考能力反而减弱了” 员工和人力资源负责人都担心使用人工智能会导致能力下降，并将批判性思维视为人工智能时代的核心能力。（资料：IBM／图片：解决方案新闻生成式人工智能图片） 员工最担心的是，在把工作交给人工智能的过程中，自己的能力会下降。 60%的员工表示，他们担心人工智能会削弱自己的工作能力。其中，四人中有三人不只是停留在担忧层面，而是已经感觉到自己的部分能力开始下降。 被提及最多的是批判性思维。人们担心，反复接受人工智能给出的答案，可能会削弱自己分析问题并寻找答案的能力。 企业也感受到了同样的问题。46%的人力资源负责人将员工因使用人工智能而能力下降，列为主要担忧。认为批判性思维以及准确定义问题的能力在人工智能时代十分重要的员工和人力资源负责人，比例也分别达到49%和57%。 不过，企业对员工的期待更高。71%的人力资源负责人认为，核实人工智能的答案，并在必要时拒绝其建议的能力是核心技能；但只有29%的员工认为判断力十分重要。 调查还显示，使用人工智能与信任人工智能的判断是两个不同的问题。 在明确规定工作流程中必须由人作出判断的环节的企业里，62%的人力资源负责人表示，员工对基于人工智能的决策信任度正在提高。相反，在没有这类标准的企业中，57%的人力资源负责人认为员工的信任度正在下降。 ◆即使人工智能出错，责任最终也落在员工身上 随着人工智能深入工作领域，新的问题也随之出现，那就是人工智能给出错误答案时，谁应该承担责任并不明确。 43%的员工表示，即使使用人工智能导致问题，最终责任仍会落到自己身上。 但员工也并非能够自由地拒绝人工智能的判断。41%的人力资源负责人认为，员工可能会对质疑人工智能的结果、无视其建议并作出其他决定感到有压力。36%的人力资源负责人表示，责任归属不明确本身就使企业难以引入人工智能。 员工的反应会根据企业如何划分责任与权限而产生明显差异。 ...

核心摘要 ▶ 美国人工智能推理芯片设计初创企业 d-Matrix 将通过英伟达的 NVLink Fusion 连接下一代加速器“Raptor XPU”。 ▶ 集成到英伟达 MGX 机架中的产品，目标是在 2027 年第四季度首次供货。 ▶ d-Matrix 成立于 2019 年。2025 年 11 月，公司完成 2.75 亿美元（约合 ...

“公共数据利用支持”项目将于9月15日至10月6日面向约20家创业企业招募 项目将同时采用自上而下模式和自下而上模式：公共机构提出课题，或由初创企业申请所需的未公开数据 从8月入选的22项课题开始合作，包括人群密集度预测、道路结冰检测等项目 主要内容 ▶ 韩国中小风险企业部（中小企业部）将于9月15日（星期二）至10月6日（星期二）招募参与“公共数据利用支持”项目的初创企业。该项目旨在利用公共数据，支持技术验证（PoC）及商业化。 ▶ 本次招募对象为解决公共机构预先提出课题的创业企业，计划选定约20家。入选企业将获得最高1亿韩元的合作商业化资金，并可获得其他技术开发项目的联动支持。 ▶ 8月，已有18家机构提出的22项课题通过自上而下的方式完成遴选。其中包括国家数据处的人群密集度预测人工智能模型，以及韩国道路公社的道路结冰检测技术等。 韩国中小风险企业部办公楼外观 韩国中小风险企业部表示，将于9月15日至10月6日招募参与“公共数据利用支持”项目的初创企业。该项目利用公共数据，为初创企业提供技术验证（PoC）及商业化支持，本次计划选定约20家企业。 ◆ 有哪些课题？ 中小企业部此前于8月面向公共机构和初创企业征集合作课题，最终选定了18家机构提出的22项课题。国家机构包括国家数据处和防卫事业厅两家；教育行政机构包括江南瑞草教育支援厅和江东松坡教育支援厅两家。公共机构方面，韩国机场公社、韩国道路公社、韩国能源技术研究院等12家机构提出了16项课题。首尔特别市龙山区设施管理公团和忠清南道瑞山医疗院也分别提出了1项课题。 国家数据处提出的课题，是开发能够预测节庆和节假日期间主要地区人口密集度的人工智能模型。其目标是用于制定预防人群拥挤引发安全事故、提升人员出行便利性的政策。 韩国道路公社提出的课题，是开发并验证利用闭路电视（CCTV）影像检测降雨、降雪情况，从而提前应对道路结冰的技术。计划通过实时掌握危险信息，采取预先喷洒除雪剂等预防事故措施。 ◆ 能获得多少资金？如何获得？ 入选的初创企业将与公共机构合作，开展技术验证和样机制作。用于此类合作的商业化资金最高为1亿韩元。 此外，项目还将与中小企业部的技术开发项目联动。其中，创业成长技术开发项目最高可获得1.5年、2亿韩元的支持；官民共同技术商业化项目最高可获得2年、6亿韩元的支持。中小企业部表示，具体支持与否及支持内容可能根据各项目的申请条件而有所不同。 ◆ 项目实施方式 该项目将通过两种方式推进。本次招募的公共机构课题提案方式，是由公共机构以可公开的数据为基础，提出解决自身问题的合作课题，再由初创企业申请参与。 另一种方式是初创企业课题提案方式，即由初创企业围绕自身所需的公共机构未公开数据提出课题，并在获得相关数据支持后推进项目。共有63家企业申请了这一方式。 ...

11日在42dot总部举行媒体日，基于英伟达方案的车型将于2028年量产，自研AI车型将于2029年量产，采取双轨战略。 目前运营着40多辆数据采集专用车辆，并建立连接韩国与美国据点的24小时开发体系。 下一代VLA模型目前处于模拟验证阶段，计划于今年年底启动实车测试。 主要内容 ▶ 现代汽车集团9月11日在京畿道城南市42dot总部举行自动驾驶媒体日，首次公开搭载自主研发自动驾驶AI“Atria”的车辆在首尔市区行驶的视频。 ▶ 量产计划分为两条路线。基于英伟达解决方案的L2+车型将于2028年上半年量产，L2++车型将于2028年下半年应用于量产车。基于自研Atria的L2++车型将于2029年下半年量产。 ▶ 开发体系的核心是数据飞轮，即从车辆采集数据，用于AI训练与验证，再将改进后的模型重新部署到车辆上，以获取新数据的循环结构。 ▶ 目前有40多辆数据采集专用车辆昼夜运行。现代汽车集团表示，现代汽车和起亚每年销售的700万辆汽车将成为潜在的数据基础。 11日在板桥42dot总部举行的“现代汽车集团自动驾驶媒体日”上，42dot Atria Group负责人郑成均进行介绍（照片=现代汽车集团提供） 现代汽车集团首次公开了搭载其自主研发自动驾驶AI的车辆在首尔市区行驶的视频，同时公布了量产计划。 现代汽车集团11日在京畿道城南市42dot总部举行了自动驾驶媒体日。现代汽车与起亚AVP本部长（社长）兼42dot代表朴敏宇、现代汽车与起亚自动驾驶开发中心负责人（副社长）权正贤介绍了战略和路线图，42dot集团负责人郑成均和李熙锡则介绍了相关技术。 ◆ 2028年采用英伟达方案，2029年采用自研AI 现代汽车集团今年3月宣布与英伟达合作时，提出了双轨战略。一方面利用英伟达经过验证的技术加快量产，另一方面将自主研发的AI纳入内部体系。 首先，现代汽车集团计划将英伟达车载AI计算平台和自动驾驶软件整合到软件定义汽车（SDV）架构中，于2028年上半年在量产车上应用L2+功能，并于2028年下半年推出搭载L2++功能的量产车。AVP本部、42dot和Motional一直使用的传感器体系，将以英伟达Drive Hyperion 10为中心逐步实现标准化，以便将不同车辆获取的数据按照统一格式积累。 另一条路线是Atria AI。这是一套由AVP本部和42dot共同开发的端到端自动驾驶系统，两个组织已将开发环境、工作流程和信息共享体系整合为一体。基于Atria的L2++车辆将于2029年下半年量产，比英伟达方案晚一年。 ...

▶ 韩元兑美元汇率从7月10日的1501.4韩元降至9月11日的1345.9韩元，短短两个月下跌10.4%。 ▶ 同期，三星电子和SK海力士今年营业利润市场共识预期合计减少了21万亿韩元。 ▶ 三星电子的预期降幅为1.8%，SK海力士为5.1%。以存储芯片为主的SK海力士受到汇率变化的影响更大。 ▶ 两家公司第三季度营业利润共识预期也从199万亿韩元下调至188万亿韩元。 ▶ 不过，市场对以人工智能服务器为中心的存储芯片需求及价格上涨的预期仍然保持不变。 솔루션뉴스 韩元走强正在降低市场对三星电子和SK海力士业绩的预期。随着韩元兑美元汇率在两个月内从1500韩元区间降至1340韩元区间，两家公司今年营业利润的预期合计减少了21万亿韩元。值得注意的是降幅差异。相比三星电子，存储芯片业务依赖度更高的SK海力士，其业绩预期大幅下调。 据业内人士13日消息，以9月11日周交易收盘价为基准，韩元兑美元汇率为1345.9韩元。与7月10日的1501.4韩元相比，两个月内下跌155.5韩元，降幅达10.4%。这意味着一直支撑半导体企业上半年业绩的高汇率效应正在迅速减弱。 ◆ 下滑21万亿韩元的业绩预期 汇率变化正在反映到证券业对企业业绩的预期中。根据联合Infomax统计，以7月10日为基准、对前一个月数据进行汇总，今年三星电子和SK海力士的营业利润共识预期分别为384万亿韩元和277万亿韩元，合计661万亿韩元。到了9月11日，两者分别降至377万亿韩元和263万亿韩元，合计预期减少至640万亿韩元。 两个月间减少的营业利润预期达到21万亿韩元。其中，三星电子减少7万亿韩元，SK海力士减少14万亿韩元。按降幅计算，三星电子为1.8%，而SK海力士为5.1%。也就是说，尽管两家公司都面临韩元走强的局面，但市场对SK海力士业绩的预期下降得更快。 第三季度预期也呈现出相同趋势。以7月10日为基准，三星电子和SK海力士第三季度营业利润共识预期分别为115万亿韩元和84万亿韩元，合计199万亿韩元。9月11日，两者分别降至111万亿韩元和77万亿韩元。两家公司合计预期在两个月内减少11万亿韩元，降至188万亿韩元。 ◆ 面对相同汇率，为何SK海力士受到的冲击更大 两家公司的差异可以从业务结构中找到答案。半导体企业将在海外以美元获得的销售收入换算为韩元入账。韩元升值后，即使赚取相同的1美元，计入账簿的韩元销售额也会减少。因此，出口比重越高、美元收入敞口越大，受到韩元升值的影响就越大。 SK海力士的业务几乎完全以存储芯片为主。相比之下，三星电子除了半导体业务外，还涉足智能手机、家电和显示器等领域，业务更加分散。汇率上涨时获益越大的企业，在汇率反向变化时承受的压力也越大。 SK海力士公布的汇率敏感度也体现了这一结构。该公司在半年度报告中分析称，在假设截至6月底外币资产和负债规模保持不变的情况下，若韩元兑美元汇率下跌10%，税前净利润将减少约4.75万亿韩元。考虑到汇率在最近两个月实际下跌超过10%，这一因素不容忽视。 三星电子同样受到汇率影响。按单独口径计算，该公司上半年销售额为258.6万亿韩元，其中出口额为245.7万亿韩元，占比超过95%。DB证券预计，尽管存储芯片出货量稳健、售价上涨，但受不利汇率和MX业务疲软影响，三星电子第三季度业绩可能略低于市场预期。 ◆ ...