英伟达也扛不住内存涨价,通知AI服务器涨价15%

人工智能服务器价格明年起将上涨。这是因为英伟达难以承受存储半导体价格飙升,决定将上涨部分转嫁给客户。 彭博社22日(当地时间)报道称,英伟达已通知微软、谷歌、甲骨文等主要客户,从明年年初发货的系统开始,价格将上调15%以上。搭载下一代芯片Vera Rubin和Grace Blackwell的系统也在涨价范围内。不同产品的涨幅将根据芯片代际和存储配置而有所不同。 这家事实上垄断全球人工智能半导体市场的企业,将存储器作为提价理由。一个零部件,足以让整机价格表重新改写。 涨幅并不小。英伟达最新人工智能服务器一个机架据称价值数十亿韩元。若上涨15%,每个机架将增加数亿韩元成本。对于采购数万台的大型客户来说,这将意味着数万亿韩元级别的额外负担。 服务器价格为何上涨 在人工智能服务器中,运算芯片与存储器的关系,就像工人和仓库。英伟达芯片负责计算,高带宽存储器(HBM)等DRAM则不停传送计算所需的数据。仓库一慢,工人就会闲置。人工智能性能竞争之所以演变为存储性能竞争,原因正在于此。 存储器价格会随大型客户按季度或半年签订的供货合同而波动。每次续签合同时,都会把上涨后的现货价格计入其中,从而持续推高服务器成本。 问题在于供给。全球DRAM市场由三星电子、SK海力士和美光三家公司寡占。虽然这三家公司都在扩大产量,但人工智能扩散带来的需求增长更为迅猛。DRAM价格自去年下半年以来一直保持飙升态势。 HBM的特性也加剧了供应紧张。HBM是将DRAM叠层制造而成,因此即便容量相同,所需晶圆也比普通DRAM多出数倍。存储厂商越多把设备转向HBM生产,普通DRAM的供应也就越少。这也是服务器乃至PC和智能手机存储价格同步上涨的原因。 在HBM市场,SK海力士一直守住英伟达主要供应商的位置,三星电子和美光则持续追赶。随着普通DRAM价格也一同上涨,这三家公司都进入利润扩张阶段。 强弱关系正在反转 彭博社指出,英伟达发出提价预告,反映出存储厂商议价能力增强。存储器长期以来都被视为随景气波动的“弱势方”。如今却变成了整机霸主因存储价格而向客户发出涨价通知。 需求方的选择并不多。微软、谷歌、亚马逊、Meta都在开发自有人工智能芯片。但要建设大规模数据中心,仍离不开英伟达芯片。因为英伟达把最适合数据中心的芯片与开发生态系统捆绑在一起,切换难度很高。 涨价也是英伟达防御利润的一种手段。如果存储原材料成本由公司自己承担,利润率就会被压缩。如今确认的是,拥有垄断地位的公司可以把负担转嫁给客户,而且它确实动用了这种力量。 通告是否会完全落实,仍值得观察。客户也在以自主芯片开发和采购渠道多元化作为应对手段。最终涨幅仍有可能在谈判过程中被调整。 我的云服务费用也会上涨吗 涨价会沿着链条向下传导。服务器价格上涨,会推高建设数据中心的云计算公司成本。云服务费用一旦上升,其上的人工智能服务成本也会增加。企业用户的费用可能先行上涨,原先免费的服务变为付费,或者使用费上调,从而传导到消费者身上。 这种感受其实已经到来。随着普通DRAM价格上涨,PC和智能手机的制造成本也在增加。存储超级周期正在从数据中心延伸到日常设备的价格表。 对韩国经济来说,这首先是利好。存储器是韩国第一大出口品类,价格上涨会让三星电子和SK海力士的利润扩大。即便涨价也能卖出去的局面,会直接反映到两家公司的业绩上。随着增产投资持续,材料、零部件和设备行业的订单也会随之扩散。 如果你一直推迟更换PC或购买大容量存储,现在就有必要关注价格走势。业内普遍认为供应短缺还会持续一段时间,涨势可能延续到明年。 由于韩国股市中反半导体股一直主导指数走势,若完机厂商也愿意承受提价,说明需求依然坚挺,这也可被解读为行业景气持续的信号。 不过,也存在周期见顶的担忧。存储市场一向反复出现这样的循环:景气期扩产,2到3年后转为供给过剩。2018年繁荣之后,2019年价格暴跌就是典型案例。若如今开工建设的工厂产能在AI需求降温时集中释放,价格就可能反向波动。 企业应对也会分化。使用云服务的企业可以通过长期合同锁定费用,或分散采购时间,以减轻涨价冲击。人工智能服务企业则不得不通过缓存等降本技术来吸收成本上升。 ...

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苹果折叠屏iPhone取消长焦镜头和面容ID……起售价2000美元

据彭博社报道,试用过这款产品的用户对铰链耐用性和便携性给予了好评。折叠时为5.5英寸的普通手机尺寸,可放入口袋;展开后则是一块7.8英寸、如同iPad般工作的屏幕。 据称,这款折叠屏iPhone的拍照体验适合作为取景器使用,但其缺少长焦镜头和面部识别(Face ID)。解锁则通过侧边按钮的指纹识别来完成。 预计售价为2000美元以上,存储容量更大的版本价格可能超过2500美元。 该机预计将于9月9日前后举行的发布会上,与iPhone 18 Pro和Pro Max一同亮相。 苹果正在准备推出首款折叠屏iPhone。图为折叠屏iPhone的预测示意图。(照片=Solution News AI 图像插图) 苹果正在准备推出的首款折叠屏iPhone,已获得早期试用者的积极评价。彭博社记者马克·古尔曼在其通讯《Power On》中转述了内部暂称为“iPhone Ultra”的产品试用者反馈。 折叠屏手机是一种像书一样将屏幕折叠展开的智能手机。苹果这款产品折叠时使用5.5英寸外屏,像普通手机;展开后则呈现约7.8英寸的内屏。 ◆ 铰链与便携性获肯定……屏幕体验如同iPad 试用者首先提到两点:能轻松放入口袋的尺寸,以及即使反复折叠数万次也能承受的铰链完成度。折叠部位的耐用性,一直是让消费者犹豫是否购买折叠屏手机的代表性弱点。 展开后的屏幕实用性也获得好评。内屏为横向长于纵向的形态,应用界面像iPad一样更为宽阔。有反馈认为,它在文档处理、视频观看和游戏方面,比普通iPhone更具实用性。 相机被评价为“半成功”。利用展开的大屏作为取景器拍照的体验被认为很出色,但后置摄像头仅配备4800万像素主镜头和超广角镜头两颗。缺少可远摄的长焦镜头,被视为2000美元级产品中的遗憾。 面部识别功能也被取消。原因据称是为了维持展开后仅4.5毫米的厚度,删减了相关部件。取而代之的是侧边按钮中的指纹识别(Touch ID)解锁。 ◆ 预计9月9日前后发布……将与三星正面竞争 ...

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互联网新闻伦理委员会举办编辑人员邀请生命尊重新闻研讨会

互联网新闻伦理委员会(委员会主席李载进)与韩国新闻振兴财团于19日在媒体教育院共同举办了“2026生命尊重互联网新闻编辑人员邀请研讨会”。 本次研讨会是继今年6月面向发行人举办的“CEO邀请早餐研讨会”之后的后续活动,将对象扩大到总编辑和组长级编辑人员,主题为“生命尊重时代,互联网新闻的责任”。 ◆ 扩大到编辑层的原因,源于编辑阶段的分量 之所以将教育对象扩大到编辑负责人,是有原因的。新闻标题、版面配置和表述方式,最终都由编辑决定。若说发行人负责确定方向,那么单篇报道是否遵守准则,则在编辑阶段见分晓。 尤其在自杀报道中,措辞的分量更为重大。长期以来,人们一直指出,不同的报道方式会对社会产生不同影响。包括世界卫生组织(WHO)在内的国际机构也指出,媒体报道既可能有助于自杀预防,也可能起到相反作用。因此,编辑阶段对标题的打磨和措辞的选择,正是预防的起点。 韩国生命尊重希望财团自杀预防宣传部部长尹珍以“自杀预防报道准则4.0”为主题,说明了准则修订的背景和主要内容。她强调了自杀报道对社会的影响以及媒体的社会责任,并通过实际案例阐明了应当遵守的报道原则和建立正确报道文化的必要性。 ◆ 当新闻成为慰藉,与读者的关系 第二场讲座延伸到了新闻消费的变化。尼尔森韩国负责人黄成渊以“从数据看新闻用户应对战略”为主题,介绍了随着人口结构和媒体使用环境变化而出现的新闻消费行为。 重点放在了与读者的关系上。黄负责人强调,应考虑包括老年群体在内的读者生命周期和情感需求,新闻不仅要传递信息,还要发挥慰藉与连接的作用。他还提出,可通过新闻简报等多样化服务与读者持续建立关系。 两场讲座的脉络是一致的:尊重生命的报道,不应只停留在克制表述上,而应扩展为关注读者情绪、与读者建立连接的新闻业。其核心问题意识在于,处于危机中的读者,新闻可以成为通往连接而非孤立的通道。 ◆ 从发行人到编辑负责人,持续推进教育 互联网新闻伦理委员会表示:“继上次CEO研讨会之后,我们与实际负责新闻生产和编辑的编辑人员分享了生命尊重新闻的实践方向。”并补充说:“今后将继续根据媒体从业者的角色和工作特点,制定教育和相关项目,以便生命尊重价值能够在互联网新闻现场得到切实体现。” 教育对象从发行人延伸到编辑负责人的这一过程,可被视为推动准则不止停留在宣示层面,而是渗透到一线实务中的尝试。互联网新闻伦理委员会与韩国新闻振兴财团一直持续开展加强互联网新闻社会责任的教育和研讨活动,并计划继续推进生命尊重新闻的扩散和健康互联网新闻生态的形成。 若有抑郁等心理困难,或身边有人正处于艰难时刻,可通过自杀预防咨询热线109全天24小时获得专家咨询。

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SK海力士40万亿韩元自家股票注销……史上最大规模股东回馈

SK海力士决定回购并注销价值40万亿韩元的自家股票。8月19日,公司公示称,董事会已通过回购并注销2,407万股普通股的方案。这是韩国上市公司自家股票注销案例中的最大规模。 拟回购金额总计40万亿韩元。以董事会决议前一日收盘价166万2,000韩元计算,约相当于已发行股份的3.3%。回购将从20日起在约3个月内于场内进行,回购完成后将全部注销。 ◆ 减少披萨切片,一块就会变大 自家股票注销,是公司用自己的钱买回股票并将其注销的措施。原理可以用披萨来比喻:公司价值这块披萨的大小不变,但切片数量,也就是股票数量减少了。剩余股东持有的每一块价值便随之上升。 这与分红属于不同的回馈方式。分红是将现金分配出去,但会产生税负;注销则是直接提高每股价值。如果只是回购而不注销,未来还有可能重新流回市场,而明确全额注销,就消除了这种可能。 SK海力士表示,作出决定的原因是“公司基于业务竞争力、现金创造能力以及中长期成长性等内在价值,判断目前股价尚未充分反映这些因素”。也就是说,公司认为当前股价低于其真实实力。 ◆ 账上有69万亿,承诺提升至“50%以上” 资金来源于半导体超级繁荣。受AI带动的存储需求推动,SK海力士季度业绩不断刷新历史纪录,截至今年第二季度末,净现金已达到约69万亿韩元。净现金是指持有现金减去负债后的金额,反映了公司的实际可支配资金。 股东回馈承诺的力度也上调了。SK海力士曾于2024年11月宣布,2025年至2027年累计自由现金流(FCF)的50%范围内用于股东回馈,如今将标准改为“50%以上”。FCF指企业在赚取现金后,扣除设备投资等支出后剩余、可自由使用的现金。原本作为上限的50%,如今变成了下限。 回馈方式也将扩大。公司将并行推进自家股票回购与注销以及现金分红,并考虑扩大固定分红和特别分红等方式。SK海力士相关人士表示:“将在政策期限内综合考虑现金流、市场情况以及可分配利润等因素,通过自家股票回购与注销、分红并行的方式推进追加股东回馈。”同时补充称,“具体规模和方式将经董事会决议后,于第三季度业绩发布时公布。” 市场认为,公司仍有更大空间。证券界预计,SK海力士到今年年底净现金有望达到约200万亿韩元,股东回馈能力或可达到约100万亿韩元。也就是说,40万亿韩元并非终点。 ◆ 为何发布延后,仍待确认的关键点 发布时点另有缘由。此前在上月末发布第二季度业绩时,并未公开自家股票注销方案。据悉,这是因为自上月10日美国存托凭证(ADR)上市后,25天的投资说明书交付期仍在进行中。 按美国证券市场规定,新证券发行后,有一段应避免发布可能影响股价信息的时期,而业绩发布日恰好与该期间重叠。SK海力士在交付期结束后的本月初召开董事会,最终敲定政策。 从市场角度看,这相当于树立了一个基准点。韩国上市公司股东回馈首次迈入40万亿韩元级别,或将抬高市场对其他现金充裕大企业回馈政策的期待值,也可能成为韩国股市被低估、即所谓“韩国折价(Korea Discount)”讨论中的参考案例。 投资者也需注意,注销效果并不保证股价上涨。因为回购将在3个月内分批进行,而作为回馈财源的FCF本身取决于半导体景气,一旦景气转弱,回馈能力也会随之下降。下一次需要确认的节点,是在第三季度业绩发布中公布的追加回馈规模和方式。

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谷歌AI助力”消除飞行云”……实验旨在解决航空业三分之一温室效应

谷歌与英国政府正在推进一项名为“Operation Blue Skies”的联合实验,旨在减少飞机在空中留下的白线“飞行云”。实验地点位于北大西洋的尚威克空域,计划持续30个月。 飞行云是如何形成的? 飞行云是在喷气发动机排出的废气周围,水蒸气凝结成冰而形成的,在穿过寒冷潮湿空气时更容易出现。晴朗天空中被拉得很长的白线,正是飞行云。 它看起来无害,但对气候却是一种负担。飞行云像薄云一样覆盖天空时,会把本应散逸到太空中的地球热量困住。 就像夜里盖着被子,暖意无法散去一样。研究人员估计,飞行云约占航空业整体气候影响的三分之一。它几乎与二氧化碳排放同样重要,却因为不易被看见,导致应对措施长期滞后。 飞行云是一个经过科学测量和研究的现象,与宣称飞机秘密喷洒化学物质的“Chemtrail”阴谋论毫无关联。 只要把航线调整600米,情况就会不同。 此次实验的方式是,由谷歌AI预测模型提前找出容易形成飞行云的大气区域,随后由英国航空管制机构NATS的管制员将经过该区域的航班高度上调或下调,最多2000英尺(约610米)。航班仍在正常运行范围内,乘客几乎不会察觉航线发生了变化。 需要调整的航班数量很少。实验期间,穿越尚威克空域的航班每年约1万架次,其中只有1%至5%的航班会改变航线。此前的小规模实验显示,AI预测能够找出容易产生造成变暖的飞行云的区域。 谷歌将提供预测模型,并通过卫星图像和机器学习测量飞行云是否真的减少。谷歌不会收取报酬,还将提供140万英镑(约26亿韩元)支持。根据美联社报道,总预算500万英镑(约94亿韩元)中,超过一半由英国政府承担。英国气象局、帝国理工学院伦敦分校、剑桥大学以及非营利组织Contrails也参与了该项目。 航空领域的碳减排是一项既费钱又耗时的任务。可持续航空燃料(SAF)目前仍然昂贵,而研发新发动机则需要几十年。 避免飞行云则不同,只需保留现有飞机,调整天空中的航线即可。如果实验成功,这有望成为航空业眼下最便宜的气候应对措施之一。 不过,也有人指出,绕行可能会增加燃油消耗,从而提升二氧化碳排放;如果预测失准,也可能白费工夫。这项实验将首次大规模获取实际数据,用于权衡其效果与副作用。 根据实验结果,避免飞行云还有可能扩展为全球空管标准。对于长途国际航班占比较高的韩国航空业而言,这也并非与己无关。天空中那一道白线,或许会改变航空气候对策的优先顺序,而答案将在两个冬天之后揭晓。

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三星电子在光州投资2400亿韩元,生产AI数据中心冷却设备

三星电子将投入约2400亿韩元,在光州家电工厂建设用于人工智能(AI)数据中心的冷却设备生产设施。三星电子19日表示,已与光州市、Fläkt Group Korea签署协议,将在光州事业场新建暖通空调设备生产线。 此次投资是继今年6月29日“韩国大跃进三大超级项目国民报告会”上公布总额2655万亿韩元的国内投资计划后的后续举措。三星在报告会次日就宣布了向湖南地区投资425万亿韩元的细化方案,并曾预告将在光州事业场建设基于数字孪生的创新枢纽工厂以及热泵·空调设备生产设施。 ◆ 37年来首次的大规模生产投资 生产线将设在光州北区光州事业场第三园区,规模相当于3个足球场,面积为2.18万平方米。这是自1989年光州事业场建成以来,时隔37年的大规模生产设施投资。 该生产线将从2028年初开始生产Fläkt Group的主力产品冷冻水分配装置(CDU)。同时还计划生产用于数据中心空气冷却的风墙单元、计算机房空气处理装置,以及大型建筑用空气调节设备。 6月公布的计划中还包括在光州事业场建设基于数字孪生的创新枢纽工厂。数字孪生是将真实工厂在电脑中一模一样地再现,并事先进行试运行的技术。随着此次协议落地,热泵·空调设备生产计划中的空调部分率先具体化。 ◆ AI服务器为什么要用水冷 Fläkt Group核心HVAC产品图片(从左上开始顺时针)AHU、FWU、CDU、CRAH(照片=三星电子) AI数据中心是数万台高性能服务器不间断运行的设施。由于服务器释放的热量极大,仅靠传统空调方式已难以应对,因此通过向服务器直接通入冷却液来降温的“液冷”方式正在快速普及。 CDU是在这种液冷系统中负责管理冷却液流动的设备。它位于建筑冷却设备“冷水机组”和安装在服务器上的“冷板”之间,负责调节冷却液压力和温度,并过滤杂质。它被视为决定液冷性能的核心设备。 三星电子去年以15亿欧元(约2.4万亿韩元)收购了德国空调企业Fläkt Group。此次在光州的投资,旨在将Fläkt技术接入国内生产基地,加快攻占AI数据中心冷却市场的步伐。 ◆ 从家电走向数据中心基础设施 三星电子光州事业场第三园区全景(照片=三星电子) 暖通空调是家电业务部门正在重点培育的新业务。随着来自中国企业的竞争加剧,家电增长趋缓,三星正在空调市场寻找突破口。随着全球各地AI数据中心建设持续推进,冷却设施的需求也在同步增加。 数据中心电力消耗中,相当一部分用于为服务器散热,因此冷却效率直接影响运营成本。三星此次投资将把暖通空调生产基础扩展至韩国国内,并以2030年成为全球领先企业为目标。 三星电子DA事业部部长金哲基(副社长)表示:“此次在光州建设生产线,将成为确保差异化暖通空调业务竞争力的重要基础。” AI投资热潮正从半导体扩展到电力、冷却设备等基础产业。外界认为,这项投资正是洗衣机和空调生产基地向数据中心基础设施基地拓展的一个案例。

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“人人创业”第二期招募1万人……20日开始报名

来源=“人人创业”主页截图 任何怀揣创意、想要挑战创业的国民,“人人创业项目”以更大规模回归。中小风险企业部19日表示,将于20日至下月17日招募第二期项目挑战者。 “人人创业”是支持拥有创新创意的国民挑战创业的人才培养项目。今年3月启动的第一期项目共吸引了6.3万余人报名,创下政府创业·创意类公募赛事的最高纪录。 ◆ 规模翻倍,门槛更低 第二期的选拔规模为1万人,是第一期的两倍。其中,普通·技术赛道选拔8000人,利用地域资源的本地赛道选拔2000人。 参与资格也进一步放宽。希望进入新领域创业的现有创业者,其可参与的创业年限从3年以内扩大到7年以内。也就是说,曾经创业过的人再次调整方向、重新出发的机会更大了。不过,整体录取人数的80%以上仍将保留给预备创业者。这被解读为在向有经验者敞开大门的同时,仍保持项目支持首次创业的本意。 地域分配标准也已明确。非首都圈参与者将占总体的70%以上。这被视为在政策设计阶段就着手修正创业机会过度集中于首都圈的结构性问题。 随着选拔规模扩大,承接参与者的培育机构也将增至170余家。韩亚银行、新韩Square Bridge等民营企业,以及韩国水资源公社等公共机构将新加入。 ◆ 用AI筛查申请书……调整评审方式 评审方式的变化尤为引人注目。评审过程中将引入由3名导师共同评估的多方评审制度,以减少评审结果受单一评审者视角影响的偏差。 同时还将应用AI验证模型,用于确认挑战申请书的AI生成率和抄袭率。随着如今借助聊天机器人几分钟就能生成一份看似不错的申请书,甄别创意真正归属者已成为公募赛事评审的新课题,这一趋势也被纳入制度设计。 第一期参与者的意见也被纳入了设计。申请表新增了填写支持者能力和创业准备过程的项目。对于再次挑战者,其在第一期提交的创意中做了哪些修改与补充也将纳入评估,并且参加过再次挑战导师辅导的经历也将获得优待。这意味着,将落选后重新挑战的过程本身视为成长的一部分。 支持内容也有所扩大。创业活动资金的使用范围扩大到在线支付代理(PG)行业,此外还将提供约50个由AI与科学技术领域专家精选的AI解决方案,方便预备创业者立即用于样品制作或市场调研等用途。 ◆ 报名前要先看,答案就在改变的评估标准里 申请将于20日上午9时至9月17日下午4时在“人人创业平台”受理。20日在首尔城东区KT&G想象平台举行说明会后,21日起将在全国17个地区继续举办线下说明会。 中小风险企业部创业政策官赵京元表示:“第二期项目采纳了现场声音,进一步扩大了挑战的大门并升级了支援体系。希望想把自己的创意展现在世人面前的人积极挑战、踊跃参与。” 改变后的评估标准,也可视为申请策略的提示。由于申请书新增了询问能力和准备过程的项目,与其只写创意,不如更具体地写出为这个创意做过哪些准备,这样更有利。 由于引入了AI验证,原封不动地贴上聊天机器人写出的句子可能会成为扣分因素。换言之,AI可以作为起草工具,但还需要用自己的语言重新修改整理。 对第一期落选者而言,再次挑战本身就是机会。因为即使是同一个创意,只要能展示补充完善的过程,也会反映在评估中。吸引了6.3万人报名的激烈竞争,如今因门槛扩大再次开启,准备充分的申请书有望成为通关的钥匙。

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Naver个人信息竞赛:大学生”AI防挖隐私”方案获最优秀奖

(左起第二位)Naver个人信息保护负责人(CPO)李镇圭与‘Naver隐私挑战赛’决赛入围的10支队伍于18日在Naver 1784大楼合影留念。(照片=Naver) 人工智能通过将散落在互联网上的文字碎片拼接起来识别特定个人的风险正在扩大。Naver正持续尝试从公司外部征集防御思路。 Naver于19日表示,18日在京畿道城南市1784大楼举行了个人信息保护创意征集赛“ Naver隐私挑战赛”决赛。该活动以“AI时代强化个人信息保护方案”为主题,面向全国大学生和研究生征集创意,决赛中共有10支队伍参赛。 最优秀奖由“Bob阿姨”团队获得。该团队提出利用人工智能分析分散在多个网络帖子中的信息,识别推断个人身份的风险,并通过减少不必要暴露来降低风险的方案。团队获得奖状和150万韩元的Naver Pay积分。 匿名发帖也不意味着就安全。就读学校、居住地区、工作单位、兴趣爱好等信息,常常会在不同帖子中零星留下。碎片信息一旦拼合,个人身份就会暴露,这种现象被称为“马赛克效应”。即便是匿名账号,只要不断累积“住在某某站附近”“孩子今年刚上小学”等内容,推断范围也会迅速缩小。 过去,拼凑这些碎片需要耗费不少工夫。如今,人工智能只需几秒就能完成搜索与组合。Bob阿姨团队选择的方式是,在信息暴露之前先诊断风险,帮助用户主动减少痕迹。 国内外已有案例显示,生成式人工智能可以根据特定ID所发过的帖子进行整理,也能仅凭照片背景推测拍摄地点。也就是说,只要有意图,即便没有专业知识,也能在这样的环境中追踪他人身份。 《个人信息保护法》将可与其他信息结合、进而识别个人的信息也纳入保护对象。这意味着,碎片信息的结合在法律上同样被认定为风险。随着公开帖子被用于人工智能训练,这种组合风险被认为进一步加剧。 Naver个人信息保护负责人(CPO)李镇圭表示:“为了适应快速变化的AI时代,打造安全且创新的在线生态系统,我们正在聆听各种意见。今后也将持续开展面向员工、用户和小商户的个人信息保护意识提升活动。” Naver自2016年起一直运营对用户建议进行奖励的PER(隐私改进奖励)制度。这是一项当有关强化个人信息保护的创意真正转化为服务改进时便给予奖励的项目。 今年上半年共接收130件提案,并向其中29件支付了353万韩元。自制度实施以来,累计收到1659件提案,其中648件被采纳,累计奖励金约7120万韩元。平均每10件提案中约有4件被用于服务改进。 这种形式与安全业界的漏洞赏金制度相似。漏洞赏金是指外部专家或用户举报安全漏洞,企业给予奖励的制度。它借助外部视角弥补仅靠内部人员难以发现的盲区。谷歌、苹果等海外科技企业甚至会对严重漏洞举报开出数亿韩元级别的奖励。Naver则将这一原理扩展到了隐私领域。 在韩国,去年大型通信公司用户信息泄露事件后,公众对个人信息安全的担忧进一步升高。事故后的修复成本和信任损失也一再证明,其代价往往高于预防投入。 对企业而言,事先防范事故显然更划算。随着《个人信息保护法》修订,对违规企业可处以的罚款上限已提升至相关营业额的3%。一旦发生泄露,不仅要面对罚款,还会叠加信任崩塌,损失更大。因此,用于预防的奖励金也具有保险费性质。 采用外部提案的方式,相较于外部审计成本更低,还能赢得用户信任。不过,也有人认为,如果奖励金额过低,参与可能只会沦为一次性活动。按件计算,平均奖励约为11万韩元。 在公司层面,管理对象已扩大到合作伙伴。Naver正在建立对受托处理个人信息的外包公司检查系统,并支持合作伙伴的保护活动。因为即使事故发生在受托方,最终承受损失的仍是用户。公司还在同步推进隐私中心改版和个人信息合法处理研究组运营。 以大学生竞赛的形式,一方面能够借年轻用户的视角发现风险,另一方面也成为提前发掘个人信息领域人才的渠道。评审过程本身也起到了向外界宣传公司保护政策的作用。 用户眼下就能采取的措施也有不少。整理旧帖和不再使用的账号、在不同社区使用不同昵称,会更安全。像居住地区、工作单位、子女信息这类一旦组合起来风险更高的内容,也应尽量从帖子中删去。 善用平台提供的工具也很重要。通过确认搜索曝光记录、账号登录记录以及个人信息使用记录,可以减少自己未察觉而扩散出去的痕迹。政府还运营着帮助删除童年时期发布内容的“橡皮擦服务”,旨在避免儿童和青少年时期的帖子在成年后成为负担。 随着人工智能发展加速,个人信息威胁也在同步加快。未来,企业难以单独阻挡的风险能否通过用户集体智慧得到补完,以及大学校园里的创意能在多大程度上真正反映到实际服务中,将成为值得关注的看点。

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【AI解法(77)】AI数据中心建设受阻到何种程度……美欧监管案例全面梳理

在人工智能(AI)热潮推动下,原本在全球各地加速兴建的数据中心正接连遇阻。随着这些大量消耗电力和水资源的设施不断涌入,各国政府和城市开始采取建设延期、选址限制,甚至通过居民投票永久禁止等措施。 路透社18日(当地时间)汇总并报道了全球主要国家的数据中心监管案例,分析称随着电费上涨以及水资源、土地不足和社区负担加重,相关管制正在扩散。 数据中心是AI时代的必备基础设施。像ChatGPT这样的AI服务所给出的回答,全部都在数据中心内的服务器上完成计算。AI越聪明,就需要越多、越大的服务器。大科技公司每年向数据中心建设投入数千亿美元,正是出于这一原因。 问题在于,一座设施消耗的电力甚至相当于一座中小城市,冷却服务器又需要大量用水。想要推动AI产业发展的各国政府,与不得不承担生活成本上涨的当地居民之间,矛盾由此形成。如今,各国开始就“增长还是负担”给出不同答案。 ◆ 从建设延期到居民投票禁建 拥有本国能源生产基础的美国,即便在全球能源不稳定的情况下,数据中心运营稳定性也相对较高。美国最先燃起监管动作。弗吉尼亚州北部被称为“数据中心巷”,是全球最大的数据中心密集区。随着数百座设施落地,输电塔和变电站延伸到住宅区,围绕电费和噪音的投诉不断。美国联邦国会甚至提出过停止建设数据中心的法案,可见舆论已经升温。 各州政府也开始直接行动。纽约州州长凯西·霍楚尔宣布,将电力使用量在50兆瓦(MW)以上的数据中心建设推迟一年。50MW相当于数万户家庭同时用电。此举是美国州一级首次出台的全面延期措施,纽约州计划在延期期间制定环境影响评估标准。 宾夕法尼亚州州长乔什·夏皮罗签署了行政命令,要求建设数据中心必须符合环境标准并获得当地社区认可。数据中心被排除在快速审批对象之外,地方政府与企业之间的保密协议也被禁止。此举旨在纠正居民在不知情的情况下,项目就已接近敲定的惯例。 也出现了由居民直接决定的案例。加利福尼亚州小城蒙特雷帕克在今年6月通过居民投票,永久禁止数据中心建设。这是美国首个以投票方式决定禁建的城市。缅因州一项针对20MW以上设施施加18个月延期的法案,曾在两党支持下通过,但最终被州长否决而未能实施。 欧洲则更早采取行动。荷兰阿姆斯特丹在2019年实施一年延期后,自去年4月起至2030年全面禁止新建和扩建数据中心。荷兰政府还将全国可建设超大型设施的地点限制为2处。微软的设施因单体建筑规模未触及标准,今年1月获得例外批准。 爱尔兰都柏林则以电网承压为由,自2021年至去年12月暂停新的电网接入。重新开放接入时又附加了条件,要求数据中心必须配备可自行供电的发电设施。 丹麦议会正在审议一项法案,拟将新建数据中心接入电网的优先级排到最低。按照该原则,家庭、医院、工业、交通和可再生能源优先获得电力,数据中心则排在最后。该法案已获得约80%议员支持,可见共识相当广泛。 拥有本国能源生产基础的美国,即便在全球能源不稳定的情况下,数据中心运营稳定性也相对较高。(图片=Freepik) 澳大利亚选择了建立管理机构的方式。总理安东尼·阿尔巴尼斯已预告,将设立政府机构“Ai办公室”,并推动相关立法,以负责数据中心选址以及电力和用水规范的管理。 在亚洲,新加坡被视为领先案例。新加坡在2019年全面暂停新数据中心许可,3年后才以附条件方式重启。做法是只接收电力效率高、使用绿色能源的设施。在许可受限期间,需求转移到邻国马来西亚柔佛州,大型园区随之兴建。这说明一国关闭大门后,需求会跨越国界流动。 ◆ AI热潮下,数据中心真有必要吗? 国际能源机构(IEA)预计,全球数据中心电力消费将从2024年的415太瓦时(TWh)增至2030年的945TWh,6年间超过翻倍,规模甚至高于日本一年用电量。美国未来新增的电力需求中,几乎一半将来自数据中心。 AI训练和回答生成需要数万个高性能芯片同时运转。芯片散发的热量还需要冷却设备处理,而冷却系统同样消耗电力和水。数据中心运营成本中,冷却占据很大比重,因此用电量极高。在爱尔兰,数据中心用电量已接近全国总电力的五分之一。 用水问题也不容小觑。大型数据中心单个设施用于冷却的水量,足以一天灌满数十个游泳池。在干旱频发地区,这会让居民饮用水和农业用水之间产生竞争。 负担还会传导到电费上。电力需求集中时,批发电价会上涨,而涨幅最终会转嫁到普通家庭电费。美国数据中心密集地区电价上涨,反弹声浪强烈。工地和变电站进驻的社区,也随之出现噪音与地价冲突。 企业也并非无所作为。微软决定重新启用曾停运的美国核电站,为数据中心供电。亚马逊和谷歌也已与下一代小型模块化反应堆(SMR)企业签订购电协议。 投资于以液体而非空气冷却服务器、从而节省电力的技术也在增加。像都柏林那样,只向自备发电设施的项目开放电网,正在成为一种趋势;能否自行保障电力,正逐渐变成项目许可的关键门槛。 反对意见同样强烈。有人认为,若限制数据中心,将削弱AI服务和云产业基础,投资和就业也会转移到其他地区。即便是引入监管的国家,也倾向于“调速”而不是全面禁止,即在延期期间制定标准,只允许符合条件的设施。 ...

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美军培育的机器狗技术……钱却让中国优尼特里赚走了

优尼特里Go2 据路透社8月18日(当地时间)报道,基于美军预算发展起来的四足步行机器人技术,如今由中国企业主导全球“机器狗”市场。 路透社在追踪中国机器人企业优尼特里成长过程的调查报道中作出了上述分析。优尼特里由工程师王兴兴于2016年创立,凭借以低价推出像狗一样四足行走的机器人大出名气,随后又将产品线扩展到人形机器人。去年公司营收约为17亿元人民币(约3300亿韩元),其中超过40%来自海外。 ◆ 机器狗技术从哪里来 MIT开发的小型四足机器人‘迷你猎豹’ 机器狗的核心技术源自美国大学和研究机构。2010年至2020年间,美军运营“机器人协作技术联盟”项目,支持了宾夕法尼亚大学、麻省理工学院(MIT)、波士顿动力以及美国航空航天局(NASA)喷气推进实验室的研究人员。 宾夕法尼亚大学研究团队于2016年开发出一种设计:取消机器人躯干中笨重的变速装置,改为在每条腿上直接安装电机。由于每条腿都能直接感知地面状况,这一结构提升了机器人在崎岖地形上保持平衡的能力。MIT则借助美国国防高级研究计划局(DARPA)的支持,推出了小型四足机器人“迷你猎豹”。 MIT实验室出身的本·卡茨对路透社表示,优尼特里热门产品Go系列的尺寸与“迷你猎豹”几乎相同。优尼特里创始人王兴兴在硕士论文中引用了MIT和宾夕法尼亚大学的研究。 这些研究并非机密。美国研究人员认为,研究传播能够推动科学进步,因此将成果以论文形式公开,任何人都可以阅读。 ◆ 价格差距从何而来 美国空军基地防卫队士兵在内华达州内利斯空军基地举行的‘先进战斗管理系统(ABMS)Onramp 2’训练中远程操控Ghost Robotics的四足无人地面机器人。 将美军研究商业化的美国企业Ghost Robotics的机器狗“Vision 60”,售价超过16.5万美元(约2亿3000万韩元)。优尼特里工业级B系列在美国市场的售价不到10万美元。面向大众的“Go2”则以约1600美元(约220万韩元)上市。 路透社分析称,造成这一差距的是中国的零部件生态体系。中国聚集了电机、齿轮、执行器(机器人关节驱动装置)、传感器等机器人零部件供应商。 设计修改、零部件采购和扩大量产的速度都很快。自2015年发布中国产业振兴计划以来,资源集中投向机器人、电动汽车和清洁能源领域,地方政府补贴也为此提供了支撑。 美国制造商至今仍无法摆脱对中国零部件的依赖。路透社称,Ghost Robotics虽试图减少使用中国零部件,但磁铁和部分金属部件始终找不到替代供应来源。 ◆ 美国祭出进口限制牌 机器狗的用途正从监视、侦察和危险区域作业,进一步扩展到军事领域。 ...

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美国叫停苹果采购中国产存储芯片…对三星影响几何

애플이 AI발 메모리 품귀와 가격 급등을 넘기려 중국 CXMT와 YMTC의 칩 도입을 검토하고, CXMT 칩을 시험까지 한 것으로 전해졌다. (사진=솔루션뉴스 AI 이미지 삽화) 美国政府对苹果考虑采购中国产存储半导体一事公开踩下了刹车。美国商务部长霍华德·卢特尼克近日在参观得克萨斯州休斯敦的苹果先进制造中心后接受《华尔街日报》(WSJ)采访时表示:“特朗普政府不支持这种做法。”WSJ于当地时间14日报道了该采访内容。 卢特尼克部长说:“存储问题需要其他解决方案”,“伟大的美国公司使用中国存储芯片并不合适。”当被问及是否已明确向苹果传达反对立场时,他回答:“已经明确表达了。” ...

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英伟达为OpenAI数据中心提供146万亿韩元担保豪赌

美国英伟达决定向专门供OpenAI使用的超大型数据中心提供最高1050亿美元(约146万亿韩元)的支持。人工智能半导体竞争正从“卖芯片”阶段,转向为客户提供债务担保的阶段。 《纽约时报》17日(当地时间)报道,英伟达已就位于美国俄亥俄州派克县的超大型数据中心签署资金支持协议。该设施被视为全球最大级别之一,建成后将由开发ChatGPT的OpenAI整租使用。 数据中心可视为运行人工智能服务的工厂。像ChatGPT这样的服务,每处理一个问题都需要数万颗高性能半导体耗电运算。用户越多,对半导体和电力的需求就越大。事实上,英伟达是人工智能高性能半导体的近乎垄断供应商。 此次支持方式并非现金投资,而更接近支付担保。英伟达首席执行官黄仁勋在公司博客中表示,公司将用1050亿美元担保OpenAI应支付的租金和电费。若OpenAI无法付款,则由英伟达代为承担。 这类似于在银行贷款中安排担保人。对建设数据中心的一方而言,可以减少20年租金收不回来的担忧;对OpenAI而言,即使信用不足,也能确保设施到手。黄仁勋解释背景时说:“人工智能企业的增长速度,已经超过其财务实力和信用所能承受的速度。” 这座俄亥俄数据中心的总投资额预计最高可达5000亿美元(约700万亿韩元)。相当于韩国政府一整年的预算都将投向这一座园区。 其用电规模为8吉瓦,相当于8座大型核电站不间断运行所提供的电力,按美国标准约等于600万户家庭的用电量。 OpenAI签订的租约期限为20年。租金将在2028年开始运营后,按已完工部分逐步支付。在投入使用前,甚至可以一分钱都不付。英伟达的担保最初适用于4.25吉瓦规模,未来可能扩展至其余部分。 该设施由日本软银子公司SB能源负责建设、持有并运营。英伟达还决定向SB能源投资15亿美元(约2万亿韩元)。 这并非只发生在俄亥俄一地。OpenAI及其竞争对手正在得克萨斯等美国多个州推进类似项目。由于电网、土地和用水的 확보成为地区议题,投资速度之快也引发关注。 随着这一合同消息传出,美国国内再次掀起“循环交易”争议。大型科技企业向人工智能初创公司投资后,受资方又用这些钱向投资方购买芯片和云服务,形成资金回流的结构。 英伟达与OpenAI的关系被视为典型案例。英伟达此前已向OpenAI投资300亿美元(约42万亿韩元)。而俄亥俄数据中心将只使用英伟达芯片。外界指出,很难区分这些芯片销售究竟是真实需求,还是自己投入的资金又回流了回来。 这就像店主借钱给顾客,而顾客再用借来的钱回到店里买商品。账面上销售额增加了,但外部并没有真正流入新的资金。如果类似交易层层叠加,繁荣可能会显得比实际更大。 OpenAI目前仍处于亏损状态。尽管ChatGPT付费订阅用户和企业客户正在增加,但与其在全球承诺的数据中心投资规模相比,收入仍远远不足。仅靠信用,很难签下20年期租约。 黄仁勋则表示“OpenAI会支付租金”,否认这是循环交易。据悉,两家公司此前还讨论过规模达2500亿美元的支持方案。 英伟达为客户提供资金支持的案例也在不断增加。上周,该公司与大型资产管理机构和银行等6家机构一起,提出将筹集5000亿美元融资,以帮助客户支付芯片和数据中心费用的计划。 卖方连买方的资金都一并提供,这种方式在1990年代末的通信泡沫时期也曾出现。当时,为了卖出设备,通信设备公司向客户放贷,泡沫破裂后只能自己承担坏账。如今也有人认为现在真实存在数据中心需求,与当时不同。 美国的数据中心投资与韩国半导体产业直接相连。英伟达的AI芯片也搭载由韩国企业主力生产的高带宽存储器(HBM)。一颗芯片上要连接多个高带宽存储器。超大型园区越多,存储器订单也越会随之增加。 SK海力士和三星电子是主要供应商。每当美国传出数据中心开工消息,韩国半导体景气预期也会随之波动。 但也有需要警惕的地方。如果数据中心繁荣中存在被循环交易放大的部分,那么泡沫破裂时,存储器需求也可能一同动摇。业内认为,韩国企业应降低对特定客户的依赖,并拓展更多需求来源。 电力也是观察重点。若越来越多如8座核电站规模般耗电的园区接连落地,发电厂和输电网络投资也必须跟上。变压器、电缆和冷却设备制造的韩国企业,已经在美国市场获得更多订单。小型模块化反应堆和储能系统等电力设备市场也有望同步扩大。 俄亥俄数据中心计划于2028年开始运营。到那时,OpenAI的收入能否足以覆盖租金,将决定这项担保协议的成败。146万亿韩元的担保究竟会成为安全网,还是负担,最终取决于人工智能需求。

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