OpenAI大幅增强了ChatGPT的图像生成功能。 公司于17日（当地时间）宣布推出应用新图像生成模型的“ChatGPT Images”，在速度和精确度上均有改善。 此次更新发布中最受关注的是OpenAI内部暂时曝光的Apple Music集成计划。 OpenAI应用程序部门首席执行官Fidji Simo当天在其Substack发布的文章中透露，ChatGPT将很快与Apple Music整合。 他提到，ChatGPT可以根据用户的听力记录和音乐偏好自动生成播放列表，并可以直接在Apple Music应用中播放推荐曲目。 但该内容很快就被删除。目前原文中已不含与Apple Music相关的任何内容。业内人士认为，Simo CEO可能无意中泄露了尚未公开的功能。 根据删除前文章的上下文，Apple Music似乎已包括在ChatGPT应用整合列表中。迄今为止，OpenAI已通过与Spotify、Booking.com、Adobe、Expedia等的合作，扩展了在ChatGPT中直接使用服务的功能。 如果Apple Music正式加入这一列表，通过ChatGPT进行音乐推荐和播放的前景将变得现实。 在ChatGPT应用中，与音乐服务Spotify连接的样子，(Apple Music连接参考图像) (照片=OpenAI) “可能性很大”…OpenAI保持沉默 在Simo CEO的文章被编辑后，OpenAI没有发表任何官方立场。 然而，考虑到删除的内容短时间内曝光以及最近在ChatGPT的iOS应用更新代码中发现了关于“Apple Music”和“Apple ...

“现在汽车可以直接对话和提供指南。” 特斯拉每年年底发布的“假日更新”今年也如期发布。2025年的更新被评价为超越了简单的功能改进，推动汽车进化到可以自主判断和理解语言的水平。 此次更新的核心是特斯拉自主开发的人工智能助手“Grok”。Grok是基于埃隆·马斯克创立的人工智能公司xAI的技术，整合进了车内的语音界面。 现在，驾驶员不再需要用手操作导航，只需说“在回家前顺道去充电站”或“再增加一个目的地”即可。一次语音命令可以添加多个目的地。不过，该功能仅限于搭载AMD芯片的美国和加拿大车辆，而基于英特尔芯片的车辆在此次更新中未包括在内。 导航Grok（来源=@Tesla X账号） 从导航、充电到道路引导都由“汽车自行处理”。 特斯拉大幅改进了导航功能，此前有许多人反映在驾驶中反复感到不便。用户可以按照自己想要的顺序排列收藏列表，还可以在地图上直接标记并保存家庭或工作地点。 在停车状态时，车辆会自动推荐最近去过的地方或常去的目的地。这是一种定制化出行模式分析功能。 另外一个实际的改进是“位置别充电限制设置”功能。比如，可以预先指定在家中充电至80%，在公司充电至100%，当车辆到达该地点时自动调整充电限制，省去了每次手动调整的麻烦。 此外，多乘客专用车道（HOV Lane）的路径设置也更智能了。从前只能手动选择，现在车辆会根据时间、位置和乘客数量来自动利用多乘客专用车道。 3D超级充电桩地图（来源=@Tesla X账号） 在屏幕上也可以查看充电插槽的实时使用情况。驾驶员可以在到达前查看哪个位置是空闲的并预先选择。 因为此功能需要图形渲染，所以预期会优先应用在搭载AMD芯片的车辆上。特斯拉计划在英特尔基车车辆中限制性地支持一些功能。 行车记录仪查看器升级（来源=@Tesla X账号） 特斯拉还添加了一种“手机遗忘提示（Phone Left Behind Chime）”功能，这是多年用户社区中请求最多的功能之一。如果手机留在关闭车门后的车内，几秒钟后车辆会发出警报音。 此功能利用超宽带（UWB）通信芯片感应车内遗留的设备。2024年后发布的Model 3、2025年款的Model Y、2021年后生产的Model ...

生成型人工智能（AI）正在从根本上改变软件开发的方式。 如今，即使不直接编写复杂的代码，只需像说“做好网站”那样指示，程序就会完成。 所谓的“Vibe Coding”这一趋势已经从个人开发者的试验阶段，正式扩展到企业领域。 美国AI基础的编程平台Replit宣布，12月4日（当地时间）与Google Cloud达成了一项新的多年战略伙伴关系。 双方通过这次合作，将加强AI模型的整合，扩大云基础设施，并强化企业级Vibe Coding技术支持。 리플릿-구글, ‘바이브 코딩’ 손잡다… 기업용 AI 개발 생태계 확대 (사진=솔루션뉴스) 此次协议使得Replit将支持谷歌最新的生成型AI模型Gemini 3、Gemini 2.5 Flash、Flash Lite以及图像生成模型Imagen 4。 这些模型不仅用于编写代码，还可用于文本、图像、语音等多模态（多种形式）作业，从而大幅扩展了Replit平台的功能。 ...

人工智能战争，现在延续到了“汤”。 硅谷的人工智能（AI）霸权竞争现在已经蔓延到了餐桌上。 在OpenAI和Meta的人才争夺战愈演愈烈的背景下，Meta首席执行官（CEO）马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）亲自为OpenAI研究人员煮汤并赠送的事实被披露。 OpenAI的首席研究官（CRO）马克·陈（Mark Chen）最近在与科技播客主持人阿什利·万斯（Ashlee Vance）的对话中透露，”Meta试图挖走我直属下属研究人员的一半”，”扎克伯格亲自用手煮汤，并亲自送过来”，他表示 “一开始以为是玩笑，但确实是真的”。 据悉，Meta为了获取AI人才，准备了100亿美元（约合15万亿韩元）的招募资金。然而，扎克伯格不仅仅是在进行金钱竞争，还通过“亲自煮的汤”进行了个人化接触，这一点引起了业内外的关注。 硅谷‘汤战争’…Meta和OpenAI的AI人才争夺战扩展到餐桌上（图片=解决方案新闻AI生成图像） “如果对方端来的是汤，我们也要以汤来回应” 陈说道，“一开始很惊讶，但在硅谷如果对方给你端来的是汤，你也必须回应。”他透露，之后自己在招揽人才时也采用了“汤策略”。不过他开玩笑地表示，“我不会亲手煮汤”。 陈则是从硅谷的高级韩式汤专卖店‘大虎（Daeho）’订餐并送去研究人员。 他表示，“这方式虽然搞笑，但确实有效。” 他还补充说，计划通过‘烹饪课程’活动加强与研究人员的团队合作。 全球AI人才不足一千人 这场别开生面的‘汤战争’背后隐藏着冷酷的现实。 目前，全球能够设计和训练尖端大规模语言模型（LLM）的研究人员不足千人。 AI竞争已从“计算能力”和“薪酬争夺战”转向“人性化接触”。 硅谷的人才争夺战已进行了一年以上。谷歌和Facebook（现为Meta）通过提供公司内的免费寿司吧、咖啡店、健身中心等招揽员工。与那时不同，现在的竞争规模已大大扩大。 如今的公司不再仅提供简单的福利，而是为研究人员提供未来公司股权的提前现金化机会（流动性事件）、超级计算机资源优先分配、AI开发方向决策参与权等。为研究者传达“你在创造未来”的信息是关键。 “留住的不是钱，而是信念” 马克·陈在这次采访中还透露了OpenAI内部的氛围。 他说 “媒体描述为Meta大量挖走OpenAI的人才，但实际上超过一半的人拒绝了提议”。 ...