气象厅称，10月海表温度距平达到+2.6℃，创有观测记录以来最高；预计12月达到峰值。
世界气象组织（WMO）预计，11月至明年1月的距平将达到+3.8℃，有可能刷新1950年以来最强纪录。
韩国11月至12月气温偏暖、降水偏多；若北极冷空气南下，也可能突发寒潮。
核心要点
▶ 美国国家海洋和大气管理局（NOAA）自2月起采用相对海洋尼诺指数（RONI）作为官方标准。根据该指数，8月至10月尼诺3.4海区海表温度距平为+2.0℃。达到+2.0℃以上即属于“非常强”的厄尔尼诺。
▶ 世界气象组织（WMO）最新预测显示，11月至明年1月尼诺3.4海区平均距平将达到+3.8℃，并于12月见顶。
▶ 这一数值超过2015—2016年厄尔尼诺创下的历史最高纪录+2.6℃。
今冬将影响全球气候的超强厄尔尼诺正在发展至历史最高水平。按美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的标准，2026—2027年厄尔尼诺期间，8月至10月尼诺3.4海区海表温度距平达到+2.0℃，进入“非常强”阶段。
世界气象组织（WMO）最新预测称，11月至明年1月的平均距平将升至+3.8℃，并于12月达到峰值。这一数值超过1950年以来观测到的任何一次厄尔尼诺。韩国气象厅预计厄尔尼诺将在12月达到最强，并预测韩国11月至12月气温和降水量高于常年的可能性较大。
◆ 更换指数后仍属“非常强”
厄尔尼诺的强度依据赤道太平洋中部尼诺3.4海区海表温度高于常年的幅度来划分。3个月平均距平达到+0.5℃以上为弱厄尔尼诺，+1.0℃以上为中等，+1.5℃以上为强厄尔尼诺，+2.0℃以上则为非常强的厄尔尼诺，也就是通常所说的“超级厄尔尼诺”。
NOAA从2月起更换了基准指数。传统的海洋尼诺指数（ONI）直接采用相对于长期平均值的距平。随着全球变暖，整个热带海洋水温升高，导致在非厄尔尼诺时期距平也可能变大的问题随之出现。
新的相对海洋尼诺指数（RONI）会扣除热带海洋整体变暖的信号，只保留厄尔尼诺信号。2026年，各季度两种指数的差值为0.4至0.6℃。即便采用标准更严格的RONI，8月至10月的数值仍达到+2.0℃。按ONI计算，7月至9月已达到+2.2℃，进入非常强阶段；8月至10月则进一步升至+2.5℃。
◆ WMO预测“+3.8℃”，将超过2015—2016年纪录
WMO最新预测显示，11月至明年1月尼诺3.4海区平均距平为+3.8℃。这是汇总13家预测机构模型得出的多模式平均值，预计12月达到最高。该数值采用传统距平计算方式，若换算为RONI，估计约为+3.2℃至+3.4℃；不过，两种指数之间的差值并不固定，因此这只是近似值。WMO在10月发布的预测中也曾预计，10月至12月平均距平为+3.7℃，将超过2015年11月至2016年1月创下的+2.6℃纪录。
WMO秘书长萨乌洛表示：“厄尔尼诺已明确形成，且正在迅速增强。它可能成为1950年以来最强的厄尔尼诺之一。”WMO认为，厄尔尼诺持续至明年2月的概率接近100%。
今年8月是有观测记录以来最热的8月，全球海表温度也在当月创下历史新高。WMO解释，强厄尔尼诺发生的年份往往也会成为有记录以来最热的年份。
◆ 巴西南部多雨，北部干旱
厄尔尼诺的影响预计因地区而异，巴西就是一个典型例子。11月至次年1月，南部南里奥格兰德州北部、圣卡塔琳娜州以及巴拉那州西部的降水量高于常年的概率超过80%。
相反，巴西北部降水量低于常年的概率超过80%，而近几个月降雨最少的地区还会变得更加干旱。除南里奥格兰德州外，巴西几乎全境气温高于常年的概率也超过80%。南部多雨、北部干旱，是典型的厄尔尼诺环流模式。
此外，WMO预计，非洲东部、中亚部分地区、东亚沿海以及南美洲东南部降水偏多；印度次大陆、西太平洋和中美洲南部降水偏少。
◆ 韩国初冬偏暖多雨，1月冷空气是变数
韩国气象厅6日正式确认，厄尔尼诺于今年5月开始形成，并预测当前这次厄尔尼诺将成为有记录以来最强的一次。
韩国气象厅将监测海区3个月移动平均海表温度高于常年0.5℃以上、并持续至少5个月的首月认定为厄尔尼诺开始月份。10月海表温度距平为+2.6℃，8月至10月移动平均距平为+2.4℃，两项数据均创下1950年有观测以来同期最高纪录。
这一数值超过了此前强厄尔尼诺年份1997年10月的+2.4℃（历史第二高）和2015年10月的+2.3℃（历史第三高）。韩国气象厅预计，厄尔尼诺将在12月达到峰值，此后海表温度仍将维持高位，并发展成为有记录以来最强的一次。
韩国气象厅预测，明年1月气温总体将高于常年，降水量则与常年相近；不过，冷空气可能短暂南下，导致气温波动较大。
韩国气象厅厅长李美善表示：“受今冬强厄尔尼诺影响，预计气温将高于常年，降水量总体也会偏多。由于多种气候因素会共同作用，也应做好应对寒潮等剧烈天气变化的准备。”
她还表示：“我们将密切分析厄尔尼诺的发展情况以及影响朝鲜半岛的气候因素，提供气候预测信息，帮助民众和相关机构提前做好应对准备。”