英伟达正在审议与现代汽车合作，在韩国建设“AI工厂”。英伟达首席执行官黄仁勋8日与现代汽车集团会长郑义宣会面时，表示有意参与全罗北道群山的数据中心建设。他在席间将群山比作美国硅谷，称其为“韩国的AI谷”。
当天会面在首尔良才洞的现代汽车集团总部举行。由郑会长先提议参与群山项目，黄CEO作出回应。
现代汽车集团此前于2月与政府、全北特别自治道签署协议，决定在群山约34万坪地块投资9万亿韩元，建设机器人、AI、氢能和太阳能设施。若英伟达加入，这片土地将成为支撑自动驾驶和机器人研究的核心基础设施。
外界关注的焦点集中在一个问题上：英伟达为何选择群山，而不是聚集着企业与人才的首尔首都圈？答案在于“AI工厂”这一概念，以及韩国电力网络的现实状况之中。
黄CEO所说的AI工厂，与人们通常想到的数据中心并不相同。传统数据中心更像存储和传输信息的仓库，而AI工厂则更进一步，堪称“生产AI”的工厂。
打个比方，就像汽车在工厂里装配零部件后成为整车一样，AI工厂把产业现场海量数据输入后，加工成可用于自动驾驶、机器人、通信的AI模型并输出。黄CEO之所以强调“汽车是在工厂里生产的，AI也应该在AI工厂里生产”，正是出于这一逻辑。
他还强调了另一句话：“人类需要云数据中心，机器人需要AI工厂。”其含义是，机器人若要自主判断，就必须有不断训练其大脑——即AI——的工厂。
这类工厂耗电巨大。数以万计的AI芯片24小时运转并持续散热。能否稳定、而且尽可能低成本地获取电力，成为决定选址的核心变量。问题也正出在这里：首都圈被卡住了。
韩国国内60%以上的数据中心集中在首都圈。原因很简单：企业、人才和通信网络都更接近。
但问题在于电力。数据中心向韩国电力公司申请的契约电力，从2020年以前的约60兆瓦（MW），在短短3年里飙升到2023年的3091MW，增长了50倍以上。首都圈的输配电网络已经逼近极限。
韩国电力公司已表示，短期内很难在首都圈接纳新的大型设施。政府则于2024年6月实施《分散能源活性化特别法》，要求使用10MW以上电力的数据中心事先接受对电力系统影响的评估。这实际上是在首都圈新建数据中心竖起了栅栏。
首都圈集中也带来安全问题。2022年板桥数据中心火灾导致卡通和카오카오服务瘫痪，就是典型案例。基础设施过度集中会在灾害面前显得脆弱。政府推动数据中心向地方分散，背后正是电力紧张与风险分散这两大考量。
群山恰好填补了这一空白。这里地广而便宜。总面积达409平方公里的围垦地，足以展开大规模设施。
电力条件也跟得上。到2030年，群山将建成7GW级再生能源园区。通过太阳能和风力发电，并在当地直接使用电力的所谓“产地消费”结构成为可能。
对于将企业用电100%转为再生能源的RE100目标而言，这里也更有利。全球企业因碳排放监管，对再生能源采购的要求越来越严格。湖南地区发电量远超需求，本就是电力富余的地区。若数据中心等大型用电需求吸收这些剩余电力，也能减轻电网压力。
黄CEO将群山称为“AI谷”，带有象征意义。若说硅谷是半导体和软件企业聚集形成生态的地方，那么群山瞄准的，就是AI芯片、数据中心、机器人和自动驾驶汇集的枢纽。长期搁置的围垦地，正转向未来产业的试验场。
这次会面并非一次性合作。当天，英伟达还同步公布了与SK、LG、现代汽车、Naver、斗山等韩国5家企业的AI工厂合作计划。
这些企业一方面向英伟达供应半导体、存储器等核心技术，另一方面也将作为建成AI工厂后的使用需求方，形成供需一体的结构。
不过，要让这一构想落地，仍有几道门槛必须跨过。即便再生能源充足，也必须有能将电力稳定输送至数据中心的输电网络。
仅靠输出波动较大的太阳能和风力，难以支撑一刻都不能停的数据中心。还需要同步设计大容量储能装置和备用电源。
人才和定居条件也是课题。数据中心与AI研究都需要高端人才，但相比首都圈，地方在吸引人才方面并不容易。专家指出，与其只把租赁型数据中心搬到地方，不如把企业的研发和总部功能也一并转移，形成吸引人聚集的生态系统。
制度的可预测性也必须跟上。影响投资规模的电力系统影响评估目前仍处于试运行状态，尚未正式公布，这会给企业带来不确定性。
当电力网络、人才与制度这三大支柱相互配合，群山AI谷才会从宣言变成实体。英伟达表达参与意向只是起点，后续如何填补空白，最终还是韩国自己的课题。