科学技术情报通信部于20日表示，已开始征集“AI特化医院AX-Ready试点项目”申请，截止到5月26日。
此次项目规模为两年内最多投入100亿韩元。今年将首先投入50亿韩元以内。课题申请从4月29日开始，通过信息通信产业振兴院的项目管理系统进行电子申请。
申请资格要求是由综合医院级以上的公共医疗机构作为主管机构，AI解决方案企业和云企业必须参加联合体。个别企业或私立医院不可单独申请。
此次项目与现有AI引入项目最大不同之处在于范围。目标是摆脱仅仅引入特定疾病诊断用AI的方式，实现诊断、治疗、行政、出院后管理等贯穿“患者旅程”的整体性打包。
需要实证的三大必备包裹如下。首先，包裹①是通过Dr. Answer等商用化的医疗AI解决方案和数字治疗设备在医院全过程中引入，构建综合运营基础。
包裹②是建立一个在一二三次治疗医院间通过云共享诊疗记录和影像，并由AI总结庞大诊疗记录提供给医疗人员的协诊平台。
包裹③由语音识别病历、自动生成个性化出院教育资料、自动化保险索赔及费用估算、跌倒/压疮等实时患者安全监控系统引入等组成。
三个包裹必须以一个情节进行关联。科学技术情报通信部在选择评估时将重点偏重于“AX领导力”（是否是院长直属推进体系）、“连接性”（包裹间的整合程度）、和“扩展性”（经济性分析及与费用的关联计划）。
此次项目的背景是长时间的挑战。根据科学技术情报通信部数据，由Dr. Answer项目开发的医疗AI解决方案已获得食品医药品安全处26项认证。技术验证已经完成。问题是这些解决方案尚未真正融入医院运营中。这些获得认证却未能在现场使用的技术正是本次试点项目的目标。
针对公共医疗机构有着深刻的意义。大型私立医院有自行投资的余地，相反地区的公共医院虽然负责弱势群体的必需医疗，但却在数字化转型中落后。AI驱动的公共医院引领模型首先设计为弥补地区医疗空白的方向。在评估时将“扩展性”的费用关联计划包括其中也是出于此考虑。为了使技术可持续性发展，必须与保险费结构结合，这一现实性判断得到了反映。
项目成功的关键在于医院内部。AI系统导入不仅仅是技术问题，更是组织问题。这涉及到改变医疗人员的现有工作方式，并重新设计诊疗流程。
科学技术情报通信部在选择评估中单独设立“AX领导力”项目，并明确表示将确认是否为院长直属推进体系，这正是出于这一原因。没有高管的意志，就难以吸引现场医生和护士的参与。
要求将三大包裹以“一剧情节”连接起来的要求也是基于同一原因。将各包裹分开实现后再将其链接的方式可能导致整合失败。
如果希望患者在接受门诊治疗、住院和出院的全过程中无缝通过AI实现连接，从设计阶段开始便需要具备连接结构。由于参与的联合体由医院、AI企业、云企业三方构成，初期的角色分工和数据连接规则设计的细致程度将成为关键。
如果没有费用的关联，这一系统难以持续存在。在试点项目结束后，如果AI系统要继续在医院存在，医疗人员必须能够在应用AI进行的诊疗行为中获得合理的补偿。
科学技术情报通信部将经济性分析和费用关联计划明确纳入选择评估中，正是认识到这一问题。人们指出，此次试点项目结果需与日后健康保险费用体系的改善讨论相结合，进行部门间的协商。
科学技术情报通信部计划以本次试点项目成果为基础，全面推进区域“AI特化医院网络”建设。最终蓝图是全面涵盖基础设施、平台、AI服务的医疗AI完整栈模型。作为试点项目的首个关卡，在选择参与机构时确保适当性，并提前明确事后成果测量标准将决定项目的信赖度。