核心内容
▶ SK电信1日表示，将加快推进“AX创新2.0”，推动全公司人工智能转型（AX）从“个人走向组织、从便利走向实用”。
▶ 今年亲自尝试创建AI智能体的员工已超过4000人，公司内部定期使用的智能体有1500个。
▶ 下一阶段的目标，是不再局限于个人使用AI，而是以AI为中心重新设计组织的工作流程与协作方式。
SK电信正迈入内部AI转型的第二阶段。SKT于1日表示，将以“从个人走向组织、从便利走向实用”为全公司AI转型（AX）的方向，加快推进“AX创新2.0”。
这也让SKT首席执行官郑在宪今年6月在“新利川论坛”上提出的计划进一步具体化：为AI智能体分配员工编号，并像管理员工一样进行管理。
第一阶段的成果已体现在数据上。今年，SKT亲自创建过AI智能体的员工超过4000人，内部定期使用的智能体达到1500个。公司认为，员工借助AI工具创建智能体来辅助自身工作的文化已经逐渐形成。第二阶段则是将这些智能体从个人桌面带入组织的工作流程中。
◆ 引入AI后，起初反而会变慢
SKT为第二阶段提出的目标是“跨越AX J曲线低谷”。J曲线形似字母J，意味着一开始下滑，随后大幅上升。
引入AI后，员工再培训、工作方式重新设计以及数据和组织调整都需要时间，因此效率在短期内会下降。只有跨过这段低谷的组织，生产力才会提升。SKT认为，造成这一低谷的原因包括数据访问、系统连接和安全问题。也就是说，即使创建了智能体，如果它无法连接公司数据、无法与现有系统打通，或受安全规定限制，也就难以发挥作用。
为此，SKT正在推进三项计划。第一，“AX赋能工作组”将在全公司范围内解决AI使用过程中出现的共性问题。该工作组将完善培训和支持体系、数据与安全基础设施，并负责重新设计管理基础设施，包括为AI智能体分配员工编号及建立评估体系。第二，“AX沙盒”旨在从头开始，以AI为中心重新设计现有工作。上半年，SKT在服务开发部门开展了实验，让一名员工仅借助AI智能体，完成从规划、开发到验证的全过程；下半年则将把实验扩展至全公司，探索多名员工与多个智能体协同工作的方式。第三，“AX催化剂”是一项支持制度，9月选出首批10名积极在业务一线使用AI的员工，为他们提供AI模型使用经费以及技术和数据对接支持。他们在使用过程中遇到的数据、权限、系统和安全问题，将与赋能工作组共同解决，以免其他员工再遇到同样的障碍。
◆ 不向AI展示原始数据，也能使用AI
SKT还推出了兼顾安全与应用的技术。“Z.E.Z（零暴露区）”是一项在不向AI暴露数据原文的情况下执行任务的技术。个人信息等敏感原始数据会保存在独立区域，只向AI提供元数据、用于比对的令牌及计算结果等完成业务所需的处理结果。例如，即使AI看不到客户的居民身份证号码，也能够判断“该客户是否符合条件”。SKT已为此申请专利。
“数据台”旨在帮助AI理解公司数据。此前，公司数据主要按照系统和开发人员的使用需求进行管理，AI难以理解这些数据在业务中的含义。数据台会自动为每项数据添加说明和业务背景，让智能体能够找到并使用所需信息。
“工作地图”则反过来，把人的工作整理成AI能够理解的形式。AI会先读取现有工作资料和目标，梳理工作流程，再通过与员工交流逐步绘制工作地图。之后，员工与AI将依据这张地图制定共同工作的标准流程，并筛选出适合引入智能体的工作。
SKT表示：“这是为了跨越AX J曲线的低谷，打造员工与AI智能体共同工作的环境。我们将有机结合员工自发使用AI的文化与全公司支持体系，把AX创新成果推广至整个组织。”
◆ 三大电信运营商，各走不同路线
三大电信运营商都在推动内部AX转型，但方式各不相同。SKT倾向于打造自主生态体系，由员工亲自创建智能体，再通过员工编号和评估体系进行管理。5月在公司内部推出测试版的“艾达商务协作”（A.Dot Biz Co-work），让非开发人员也能从制定执行计划开始，完成代码编写和验证。
LG U+于5月将微软Copilot引入公司，作为全体员工的标准办公工具。引入一个月后，使用率超过80%，累计提示词达44万条，员工人均使用86条。公司还根据工作类型划分工具：编程使用Codex、Claude Code，规划使用Figma、Claude，内容制作则使用Gemini。
KT则在开展面向全体员工的实操培训“AX学位课程2026”的同时，将自研检索增强生成技术“K RAG”应用于内部智能体，并研究能够承担完整工作流程的个性化智能体。