泰格信息系统获得”ISO/IEC 27001:2022″信息安全管理体系国际认证

TAK信息系统公司获得了信息安全国际标准认证“ISO/IEC 27001:2022”,并在18日宣布了这一消息。该认证是国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会(IEC)制定的最新信息安全管理体系(ISMS)国际标准。 “ISO/IEC 27001:2022”是通过评审信息资产的机密性、完整性和可用性的安全管理体系,在所有项目均满足条件时授予的认证。2022年修订版加强了基于风险的方法,并包含了针对网络攻击、云环境、零信任架构等最新安全威胁的应对项目。 TAK信息系统公司大楼(图片来源:TAK信息系统公司) 此次认证涵盖了TAK信息系统公司进行的MES、PIMS、群件、基于计算机视觉的缺陷分类、智能视频监控、聊天机器人、基础设施系统建设等全部业务领域。 为了获得认证,TAK信息系统公司在组织、人员、物理、技术控制领域全部满足了93个详细项目。公司为此全面检查了信息保护体系,建立了安全治理,强化了风险管理流程,提升了访问控制系统,建立了事故应对体系,以及监控体系等综合管理体系。 通过这次认证,TAK信息系统公司确保了客户信息资产保护能力符合国际标准。此外,公司还为提供全球IT服务奠定了基础。 公司解释称,此次认证是信息保护领域持续投资和努力得到认可的结果。而且,组织内的信息管理活动通过了风险为基础的体系化,这一成就超越了简单的系统引进。 TAK信息系统公司是东丽先进材料的IT专业公司,提供从智能工厂到数字化转型(DX)、AI、云等全领域的全面IT解决方案。今后,公司计划通过提升安全体系来支持东丽集团的全球数字化创新。

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谷歌发布最新AI图像生成技术”Imagen 4″,大幅提升文本表现力

谷歌正式发布了其性能最高的文本图像生成模型“Imagen 4”。此次发布被认为是将基于文本的图像生成技术的质量提升到了一个新的高度。特别是图像内文本的表现力显著提升,引起了广泛关注。 通过此次发布,谷歌让任何人都可以在Gemini API和Google AI Studio中使用Imagen 4模型。同时,其推出了以快速处理速度和低廉成本为优势的“Imagen 4 Fast”模型,进一步增强了其实用性。 Imagen4 (照片提供=Google博客) Imagen 4系列分为三个可根据用途和需求选择的模型。最引人注目的“Imagen 4 Fast”是一个快速图像生成模型。生成一幅图像的成本为0.02美元(约27韩元),适合高速处理和大批量工作。 基本模型“Imagen 4”文本表现力较前作显著提升。对于广告图片或需要准确视觉化重要文字的情况有利。此模型的使用费用为每张图片0.04美元。 最高版本“Imagen 4 Ultra”提供最高水平的细节和文本反映精确度。主要针对具有复杂视觉要求的专业设计、艺术作品和营销领域用户。 谷歌,下一代图像生成模型‘Imagen 4’公开(照片=@Google AI Developers X账户) ...

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【AI新秀】面世神秘 AI”纳米香蕉”,蒙上面纱的下一代图像编辑技术

最近全球AI社区中讨论最多的名字之一是“纳米香蕉(Nano-Banana)”。这一未经官方发布且没有开发商信息的不明型号在AI实验平台LMArena上首次亮相,引起了广泛关注。 LMArena是一个平台,用户可以通过输入简单的指令(提示词),让两个模型同时生成图像,并选择其中更好的一个来比较和投票。在投票结束后,才会揭示出哪个模型生成了哪个结果。在这一过程中,“纳米香蕉”这个名字反复出现,随着其压倒性的结果出现,兴趣迅速增加。 “纳米香蕉”之所以特别,主要在于其一致的角色表现能力。现有的图像生成AI通常在多次绘制同一人物时表情或身体比例会发生变化。然而,“纳米香蕉”能够在不改变人物眼睛、表情和服装的情况下实现多种场景,实现出色的游戏或网络漫画角色再现能力。 2025年于加拿大卡纳纳斯基斯举办的G7首脑会议纪念合影中使用了纳米香蕉测试的照片(图片来源=白宫) “将背景改为首尔城市”的提示词被用来进行图像编辑,最自然的右侧图像被选出后显示了“纳米香蕉”模型名。(图片=解决方案新闻李承勋记者 25..08.18) 将背景改为首尔城市的提示词被用来进行图像编辑,最自然的右侧图像被选出后显示了‘纳米香蕉’模型名。 另一点值得注意的是无蒙版的文本基础编辑功能。通常修改图像需要用户手动指定特定区域,而“纳米香蕉”仅需一句示例“将背景变为城市夜景”,即可改变相关部分。依旧保留人物或主要物体,只自然更换背景或其他要素。 然而,它的弱点也很明显。小字或复杂的文本表现经常会失败,广告牌上的文字或文档中的文本经常会被扭曲或难以阅读。社区里普遍认为,文字部分还需与图形工具结合使用。 记者亲自体验过LMArena的图像编辑模式下的“纳米香蕉”。然而,这并不是每次都能遇到的模型。由于随机分配,需要多次尝试。输入几次后,“纳米香蕉”就出现了。 实际使用结果显示,角色一致性非常令人印象深刻。同一人物在多个场景中,表情和姿势自然保持。背景更换也非常顺畅。细节如衣服或头发未做改变,仅背景变化,成品质量较高。然而,小文本表现依然脆弱,例如菜单上的文字容易变得扭曲或者变成完全不同的样子,因此商业用途似乎仍需加强。 在Reddit和X(前Twitter)上,“纳米香蕉”的体验分享快速传播。评价如“比谷歌的Imagen系列更自然”,并表示“如果商业化,广告、游戏、网络漫画的制作环境将会大大改变”。国内社区也活跃,案例如“用于制作自己的模型”以及“漫画编辑更顺畅”的反馈被广泛分享,成为热门话题。 在社区中,新型模型’nano-banana’的体验分享迅速扩散。(图片=ⓒRohan Paul / X) “纳米香蕉”确切是哪个组织的产物尚未得到确认。然而业内专家普遍认为可能是谷歌的项目。首先被指出的是结果的质感和编辑方式。人物刻画的柔和,以及背景和主体的自然结合,与谷歌开发的“Imagen”系列十分相似。 最近在谷歌内部代码中发现的“GEMPIX”新功能名称也被列为佐证。一些参与分析的开发者认为,GEMPIX与图像生成功能相关,可能直接联系到“纳米香蕉”。如果GEMPIX表示“Gemini Pixel”,那么有可能与下一代Pixel设备一起推出的本地设备模型。 时间点也令人怀疑。谷歌定于8月20日(当地时间)举行的“Made by Google”活动上公布新型Pixel 10。谷歌过去也不断展示基于AI的新型照片和视频功能。社区迅速扩散这样的预测,即“纳米香蕉”将在此次活动中正式亮相。然而,目前为止,这仅是猜测,也可能是外部研究机构或初创公司开发的实验性模型。 通过纳米香蕉实验生成在快餐店中食用汉堡场景。(图片=解决方案新闻李承勋记者 25..08.18) ...

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首尔市启动2025年乙支演习 检查无人机和网络攻击应急响应

首尔市宣布将于18日至21日进行2025年乙支演习。本次演习根据近期现代战争形态及安全威胁变化,重点进行无人机和网络攻击的应对以及战时任务执行程序的熟练训练。 来自首都防卫司令部、首尔市警察厅、首尔交通公社等170多个机构的约14万人将参与。演习从18日开设战时综合情况室开始,进行战时课题讨论、图上演练、紧急应对实际训练等为期三天三夜的昼夜训练。 首尔市长吴世勋于18日下午3时在首尔市厅综合情况室收到了首次情况报告,并以“混合战、灰色地带战略威胁与应对”为主题主持了战时课题讨论。 19日至20日期间,首尔市25个自治区全境将进行实际训练,以加强对无人机和网络攻击的应对能力和战时任务执行程序的熟练程度。通过这次训练,计划制定出最小化损害方案和联合应对体系。 20日下午2时将举行市民参与的空袭防御民防训练。这一训练将在包括首尔的全国范围内进行,所有市民需移至附近的地下设施或民防避难所。在首尔市内的部分区域,将有一段时间限制车辆通行,行驶中的车辆须为警车、军用作战车辆及应急车辆等让出应急车道。 首尔市厅 ⓒ솔루션뉴스 避难所的位置可以通过“安全踏板”应用和国民灾难安全门户进行确认。下午2时15分警报发出后,市民可从避难所出发恢复日常生活,并于2时20分随警报解除而返回正常状态。 首尔市民防担当官柳大昌表示:“今年的首尔市乙支演习着重于提高对无人机和网络攻击等紧急情况的应对能力,以及战时综合情况的处置能力。”

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农促厅研发节甲烷低碳水稻品种”感叹”,仅换种植可降温室气体

8月18日是被指定为促进大米消费和传播大米产业价值的“米日”。大米是韩国的主要粮食,长期以来在农村经济和粮食安全中发挥了重要作用。 农村振兴厅在大米日宣布开发了一种名为“感叹”的低碳水稻品种,旨在减少甲烷排放,同时保持质量和生产力。由于近年来气候异常、病虫害增加以及温室气体排放等问题,水稻种植环境恶化,因此研发可持续水稻品种的需求日益增加。 “感叹”是通过传统育种方式,而非基因工程开发的。该品种在稻谷中导入了自然产生的“gs3”基因。该基因使水稻减少甲烷诱发物质的分泌,并有助于稻粒变大。 与“新日米”相比,“感叹”的甲烷排放量减少了约16%。当肥料使用量减半时,排放量可减少约24%。一般情况下,减少肥料使用会使产量减少15~20%,但“感叹”只减少约7%,因此生产力损失较小。仅通过品种替换便可减少甲烷排放,不需要额外设备或管理。 该品种的相关研究结果已发表在《自然气候变化》(2023年)期刊上,获得了国际关注。 农村振兴厅正在推动包括“感叹”在内的“绿色大米”项目。该项目旨在通过减少化肥使用和降低甲烷排放的水稻品种实现资源投入最小化及碳中和。绿色大米的目标是在氮肥用量减少50%、温室气体减少11.3%的同时,实现500~600公斤的产量。 ‘感叹’植物体照片 (图片来源:农村振兴厅) “感叹”在大米口感评估中也获得了高分。在2023年地区适应性试验的12个品系中,口感方面名列第二,且对疾病具有抗性,非常适合环保农业。主要抗性包括叶枯病、白叶灰斑病和条纹叶枯病。 从今年起,将在全罗北道扶安、忠北清州和庆北醴泉进行为期两年的现场实证研究。9月将举行演示会征求用户意见,并计划以环保基地为中心扩大种子供应。此外,还将通过低碳认证及高品质品牌大米战略努力拓展市场,提高农户收入。 农村振兴厅谷物开发部部长郑炳宇表示:“‘感叹’是全球首个利用特定基因通过传统育种开发的甲烷减排水稻品种。” 他补充道,将继续进行实现碳中和、粮食安全和环境保护的品种开发和技术研究。

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科技部推进2025年区块链支持项目,选定11个涉及医疗、流通和公共行政领域的重点任务

科学技术信息通信部和韩国互联网振兴院宣布,将正式推进“2025年区块链支援项目”,以实现区块链技术的日常化。该项目旨在扩大区块链技术在服务领域的应用,提升国民的体验感。 今年计划总投资124亿韩元,第一阶段选择了2个公共项目和3个民间项目,第二阶段将支持6个民间项目,总共11个项目。 ’25年) 총 11개 과제(124억 원) : 26억 원 집중과제 2개(음영 표시), 8亿 원 과제 9개 在公共领域,釜山市正在推进“区块链基础电池护照平台”,韩国保健产业振兴院正在开发“虚拟医院服务”。釜山市计划构建一个能够管理电动汽车电池生产至废弃全过程的区块链系统,并计划针对区内的2500辆电动汽车和电池企业进行实证测试。 가상병원 서비스 虚拟医院服务将一个系统中整合远程诊疗、电子处方、药品配送、实际保险理赔申请,预计首先在大邱展开,并逐步扩展至全国。 가상병원 서비스 在民间领域,项目包括为防止黄牛票而开发的演出预订系统、食品流通追溯管理、碳排放交易自动化平台等。AhnLab Blockchain ...

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海警引入 AI 识别渔船 全国航空队部署

海洋警察厅(厅长金勇鎮)宣布,将“渔船识别人工智能(AI)”技术分发至全国10个航空队,并适用于航空巡逻和联合执法。 此次发布的AI技术是海洋警察厅与韩国科学技术信息研究院合作开发的项目,并在“信息(DATA)·AI(人工智能)分析竞赛”中提交了基于航空记录照片的渔船识别AI模型,且该项目获得了大奖。 每次飞行时,通过AI视频识别数千艘船只,分析船型、作业状态和位置,以及展示 海洋警察的飞机以约每小时350公里的速度移动,并通过先进的热成像相机观察数千艘船只。以往的视频分析需要大量人力和专注力,且由于人类的认知极限,有时无法识别违法因素。 每次飞行时,通过AI视频识别数千艘船只,分析船型、作业状态和位置,以及展示 因此,海洋警察开发了基于AI的自动分析技术,编写了代码验证和使用手册,并决定引入到全国航空队。航空队将利用该技术识别渔船种类、判断违法与否等,用于巡逻和执法工作。 每次飞行时,通过AI视频识别数千艘船只,分析船型、作业状态和位置,以及展示 海洋警察厅警备局长女性秀表示,“基于渔船识别AI,我们将进一步发展多用途海洋目标分析AI,用于海上人命救助、执法、环境污染物辨识等,并致力于构建未来指向的大范围监视体系。”

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“降低再生利用门槛”——环境部启动循环经济”规划型监管沙盒”

环境部正在启动首个“规划型监管沙盒”,以降低将新循环经济技术和服务引入现实的监管障碍。 环境部宣布将设施栽培农业副产品(岩棉)回收、磷酸铁锂(LFP)电池回收、印刷电路板(PCB)关键矿物提取这三项任务作为规划型监管沙盒项目,并从8月7日到9月6日(为期30天)招募实证事业者。 监管沙盒是一项解决因现行法律法规导致新技术或服务无法在现场应用的问题的制度,采取在一定期限内暂缓或放宽监管以允许实证的方式。从2024年开始全面运作的循环经济领域监管沙盒不同于过去由个别企业申请特例的方式,这次是政府先行规划项目并招募参与者的“政府主导型”模式。 此次选定的项目均为在现行法规下无法实现商业化或受到限制的领域,值得关注的是,它们计划基于实证结果推进相关法律法规的整备。 规划型监管沙盒提案项目(资料来源:环境部) 第一个项目是岩棉基质的回收实证。岩棉是一种将玄武岩等高温熔融后纤维化处理的人造矿物,用于水培时作为维持水分和空气的基质而使用。但使用完的废岩棉因现行废物分类体系被指定为“其他废物”,无法回收。通过此次实证,将试探生产人造土壤等回收产品的可能性,并推动相关分类体系的修订。 第二个项目是随着电动汽车普及而受到关注的LFP电池回收任务。使用锂、铁 和磷酸为正极材料的LFP电池较传统镍钴锰(NCM)电池更为安全和经济,但国内尚缺乏明确的回收制度基础。此次实证计划通过验证商业性和技术实力来促使相关规定的整备。 第三个项目是从印刷电路板(PCB)中提取铜、镍等关键矿物的实证。包含在大多数电子产品中的PCB目前被分类为“废合成树脂类”或“废电气电子产品”,难以实现高附加值回收。为了改善这一情况,此次实证将追踪PCB的收集、运输、回收全过程,并检讨新增废物分类编号的必要性。 环境部通过“环境技术产业一站式服务”于8月7日至9月6日招募希望参与此次实证项目的事业者,并将审查整合性和项目计划的具体性等,最终选定事业者。此后,将经过事先审议委员会和评议委员会程序,预计最快在10月授予实证特例。 选定的事业者将在2年内(可增加2年)进行实证,环境部将提供最多1.2亿韩元的实证项目费用、最多2000万韩元(50%为限)的责任保险费用,并提供法律审查和咨询等支持。 环境部资源循环局长金高应表示:“通过此次规划型监管沙盒,将提高废资源的利用度,并为新绿色产业创造奠定基础。” 他还表示:“我们将基于现场的声音改善监管,构建可实现商业化的法律制度。”

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废校变”教育文化平台”…学校复合设施二期12个项目入选

人口减少和废校地利用,旨在促进均衡发展和地方社区再生 扩展以乡村和渔村为中心的复合设施 教育部再次加快推进学生和地方居民共同使用的学校复合设施的普及。 教育部宣布,8月7日,将公布‘2025年学校复合设施第二批招标项目’结果,并在全国选定12个区域项目,全面推进总额达2,545亿韩元的项目。其中,政府将提供966亿韩元(38%)的国家预算支持,其余由教育局和地方政府共同分担。 学校复合设施是将现有学校空间扩展为教育、文化、福利和体育设施的复合空间,使学生和当地居民皆可利用。自2023年以来,教育部一直通过招标方式推动该项目,截至目前,选定了累计99个设施。包括此次第二批招标项目,到2025年为止,229个基础自治体中的144个(62.8%)区域已确定安装至少一个复合设施。 此次选定的12个项目中一半,即6个项目位于乡镇级的农业和渔村地区。典型案例是全罗北道金堤市金龟面正在推进的‘金龟初中复合设施’,该设施集室内体育馆、书咖啡、自主学习空间、健身室、乐春中心于一体,作为覆盖学习和生活基础设施的多功能设施,备受关注。教育部并行提供对人口减少地区和包含游泳池的项目进行最多50%的国家预算支持等量身定制的支持。 特别是,通过利用废校用地进一步推进复合设施的案例尤为引人注目。京畿道安山市的‘(旧)京水小学利用学校复合设施’将在废校用地上设立儿童科学体验馆、社区咖啡馆、人工智能(AI)和编码教育场地、停车场等,为地方社区提供新的文化和教育枢纽。考虑到学龄人口减少和市区空心化给地区带来的挑战,这一项目具有重要意义。 此外,包括光州南区的‘大村中央小学卓越共享学习中心’、京畿道光明市的‘光明1初中学校复合设施’、庆北庆山市的‘庆山中央初中复合设施’、蔚山蔚珠郡的‘儿童多梦中心’、京畿道南杨州市的‘王宿2社区中心’以及江原道宁越郡、京畿道始兴市、杨州市、抱川市、全罗南道海南郡等多地也被选定。 复合设施的安装不仅仅在于扩展教育基础设施。它将重新规划为地方居民图书馆、体育馆、文化空间等,助力改善居住条件,提升地方社区活力。尤其是与乐春中心相结合的照顾基础设施扩展及自主学习空间的确保,也将帮助缩小地区内教育差距。 教育部企划协调室长朴成民表示:“学校复合设施是教育部推动居住条件改善的核心支柱,也是地方社区融合的场所。” “今后将通过地方政府与教育局的紧密合作,积极支持符合地方特色的创新模型在全国范围内的普及。” 2023年至2025年学校复合设施公募选定项目地域分布教育部提供

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埃尔索鲁推出’AI多语种配音’服务 deepSAME 公测版上线

人工智能(AI)机器翻译和语音识别专业公司Elsolu宣布,自5日起推出基于AI的下一代视频翻译服务“deepSAME”的测试版服务。 该服务通过复制视频中讲话者的声音,将其自然地配音成多国语言,并精确对齐口型与语言发音,以此彻底改变以往以字幕为主的翻译方式,预示着沉浸式视频翻译的范式转变。 “deepSAME”基于Elolu积累20年以上的语言数据及其自有的AI机器翻译和语音处理技术而开发。它在保持原有字幕基础解决方案“SubEditor”的自动翻译功能与准确度的同时,为解决字幕观看的疲劳和降低沉浸度问题,演变为以配音为中心的解决方案。尤其是结合了世界最高水平的声音克隆和唇形同步技术,可像母语者一样复制讲话者的情感、语气和氛围。 AI视频翻译服务‘deepSAME’标志(Elolu提供) deepSAME的使用方式也很简单。用户只需上传视频或输入YouTube视频的URL,系统即会自动分离背景音和讲话者的声音,AI在保持讲话者语调和音色的同时执行多国语言配音。然后,再通过唇形同步技术,自动调整讲话者的口型与目标语言发音一致。通过此种方式,原始内容的沉浸感和情感传达力在进行多国语言观赏时得以保持。 最重要的是,与传统的手工配音和唇形同步方法相比,deepSAME提供了极高的时间和成本效率。传统方式通常需要花费数百万韩元并耗费一天以上的制作时间,而deepSAME仅需数分钟即可自动完成整个视频的配音及唇形同步。目前支持包括韩语、英语、日语、中文、越南语等33种语言,适合全球内容制作环境。 此外,deepSAME在自动翻译和配音后,还提供后期编辑工具,用户可以直接修正字幕、音频、时序等,以生成高质量的成果。在与国外主要内容制作公司的测试中,证明与传统方法相比,制作时间缩短了90%以上。 文钟玉代表表示,“deepSAME不仅仅是一个视频翻译工具,而是一个帮助AI复制讲话者声音和口型以制作沉浸式多国语言内容的下一代平台。” 他补充道,“我们计划重新制定全球视频制作市场的标准,通过提高制作效率、内容质量和用户体验来实现这一目标。” deepSAME的测试版服务时间为8月5日至11月30日,任何人只需注册即可免费体验对10个视频(每个长度不超过5分钟)进行33种语言的AI配音及唇形同步功能。 此外,Elolu原为‘주는 인터내셔널’,是一家在机器翻译、语音识别、语音合成等AI基础语言技术领域,供应给国内外公共、国防、金融、制造、流通等领域解决方案的韩国代表性AI技术公司。其主要产品包括ezNTS(机器翻译器)、ezDAS(语音识别器)、ezTTS(语音合成器)、AI Transcribe(E2E语音识别器)以及AI SubEditor(视频字幕翻译器)等。

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[解决方案] 生成式 AI 制定了个人信息安全措施

政府首次在生成性人工智能的开发和应用过程中,提出了具体的标准,以便在处理个人信息时更安全有效。 8月6日,个人信息保护委员会在“生成性人工智能与隐私”公开研讨会上发布了《生成性人工智能(AI)开发与应用的个人信息处理指南》。该指南重点是通过为生成性AI的整个过程提供个人信息保护法的应用标准,旨在消除实务现场的不确定性。 指南将生成性AI的生命周期分为五个阶段:目标设定、战略规划、学习与开发、系统应用与管理、治理结构建立,并在每个阶段系统整理了法律注意事项和安全措施。例如,在目标设定阶段,需明确学习目标,并根据个人信息的种类和来源来确保法律处理基础。在战略规划阶段,根据AI模型的使用方式分析风险并制定应对策略。 生成性人工智能开发与应用各阶段的考量因素(提供单位:个人信息保护委员会) 此外,在学习与开发阶段,详细指导了为减少数据污染(data poisoning)、越狱(jailbreak)等风险因素而需采取的技术和管理措施。对于新出现的搜索型和记忆型AI代理,建议引入控制装置以防止非法信息使用和用户画像。 指南中最重要的一部分是“可以用何种目的和如何处理哪些个人信息”的标准。特别指出,与传统业务系统不同,生成性AI可能在学习、验证、运营的多个阶段处理个人信息,并且对目的外使用的解释比较复杂。因此,个人信息委员会将用于生成性AI学习的数据分为从互联网上收集的“公开数据”和企业或机构持有的“用户数据”,并分别提供合法性标准。 首先,根据个人信息保护法第15条第1款第6项,若满足“正当利益”要求,互联网发布的公开数据可以用于学习。然而,在这种情况下,还需满足以下条件:权利侵犯可能性低,数据属于公共关注,信息主体可以轻易请求删除。 相比之下,企业要重新利用从客户等收集到的用户信息用于AI学习,需要根据原始收集目的相关性进行以下判断:在原目的内使用、额外使用、新的独立收集。这时需综合考虑目的变更的必要性、可预见性、信息主体的利益侵害与否、保护措施水平等。指南以企业实际应用案例为例,指引各类判断方向。 用户信息用于人工智能学习的再利用依据(提供单位:个人信息保护委员会) 用户信息用于不同目的时可能的使用情况(提供单位:个人信息保护委员会) 指南的最大特点是基于案例的法律解释提高了实效性。个人信息委员会考虑到仅靠现有法规解释难以解决生成性AI开发现场复杂情况的问题,进行了法律问题类型化。 例如,根据生成性AI开发和应用方式的不同,如服务型LLM(例如 ChatGPT API 关联)、现成LLM 利用(例如 Llama 开源模型附加学习)及自我开发(例如 轻量级模型 SLM 开发),个人信息处理风险和法律责任的范围可能会有所不同,并针对这些方式提供相应的保护措施和法律解释标准。 以医疗机构通过企业许可(Enterprise API)自动撰写医疗记录的案例为例,解释了为了加强隐私保护水平而选择许可证的标准。此外,若在模型开发后发现问题,开发者应迅速通报并重新发布改进模型,同时建议用户定期应用补丁。 指南还具体阐述了在人工智能发布后的信息主体保护措施。若因技术局限而限制了信息访问、修改、删除等传统权利的行使,建议清晰告知原因,并通过过滤等替代措施进行补充。 ...

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【经济知识】算法交易: 计算机主导的股票交易

计算机算法代替人类买卖股票的程序化交易已成为现代证券市场的核心支柱。该系统可以同时分析数百或数千只股票,并自动执行买卖时机,是提高股市效率和速度的代表性手段。 程序化交易,顾名思义就是通过计算机程序进行的股票交易。当满足特定条件或指标时,交易指令会自动执行。由于卖单和买单会实时输入到交易所,因此可以快速判断和进行大规模交易。 主要由机构投资者使用,虽然个人投资者的接触较少,但其对整个市场的影响非常大。过去,人工交易员需逐一计算并通过电话或键盘下单,但现在的算法能够在几分钟内执行数十万笔订单。 程序化交易主要分为两种。首先是套利交易(Arbitrage trading)。这是利用现货和期货价格差异追求无风险收益的策略。例如,当发现KOSPI200指数期货和现货指数间有差距时,卖出贵重资产、买入便宜资产,从而追求利润。买卖时机由程序自动决定。 其次是非套利交易(Non-arbitrage trading)。根据特定策略或基金运营标准进行自动交易。这种交易通常是在调整股票配置比例或重新平衡的过程中进行,实际差价并不产生。 由于程序化交易的交易规模较大并且快速成交,因此会对市场产生相当大的影响。特别是当卖出信号同时发生时,可能会推动股价下跌。1987年黑色星期一期间,美国纽约股市因程序化交易而经历了大跌。进入2000年代后,韩国股市的程序化交易比例也迅速增加,导致市场在盘中剧烈波动。 为了防止市场扰乱,韩国交易所对程序化交易实施了相关规定。主要有“事前披露制度”和“套利交易余额报告义务”。此外,与程序化交易直接相关的还有在市场剧烈波动时启动的“止跌机制”制度。当KOSPI200期货价格波动超过5%时,该机制会中止程序化交易5分钟以防止过度倾斜。 近年来,利用人工智能(AI)的高频交易(High Frequency Trading,简称HFT)也在扩散。这种交易是在千分之一秒的时间内反复进行,追求超短线利润。与程序化交易相比,其更精细更快速,对市场的影响力也更大。 程序化交易是提高股市效率的工具,同时也潜在导致市场扭曲。因此,只有在监管与技术保持平衡的情况下,才能实现市场的稳定运行。随着交易方式自动化的加速,对其结构和机制的理解对于所有投资者来说都至关重要。 图片描述

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