为了预防和了解如何正确使用婴儿背带，97%的头部受伤，即脑震荡和骨折预防非常重要，用户必须了解使用方法和安全习惯。 为预防婴儿背带使用中的婴幼儿坠落事故，公平交易委员会与韩国消费者院于19日发布了消费者安全警告。(图片来源：Pixabay) 因为婴儿背带使用中的婴幼儿坠落事故持续发生，公平交易委员会与韩国消费者院于5月19日发布了消费者安全警告。 过去5年中，接收到的与婴儿背带相关的坠落事故总共62起。其中，83.9%（52起）发生在12个月以下的婴儿身上，96.8%（60起）的事故集中在头部和面部区域。 婴儿背带坠落事故的受损部位和症状(数据来源：公平交易委员会) 损伤症状中，瘀伤最为常见，占27.4%（17起），其次是脑震荡19.4%（12起），头骨骨折12.9%（8起），擦伤12.9%（8起），水肿8.1%（5起），腿部骨折3.2%（2起）。 由于事故大多因“用户不注意”造成，因此是可以预防的。专家们表示，“产品选择”、“准确的佩戴方法学习”以及“移动中持续检查”是关键的解决方案。 首先，需要确认是否有KC认证以选择经过验证的婴儿背带。由于每种产品的结构不同，必须充分了解使用说明，并调整腰带和扣件以适合身体。如佩戴者的穿着或体型发生变化，应重新检查调整状态。 不正确的婴儿背带安装示例 (数据来源：公平交易委员会) 正确的佩戴方法也很重要。抱着婴儿时，必须用一只手始终支撑婴儿，在改变姿势时，必须在低姿态下进行操作，尤需避免突然弯腰动作，而是屈膝降低姿势更为安全。 在移动中也需定期检查婴儿的位置和姿势。婴幼儿会随动作改变重心，因此扣件可能会变得松动或出现缝隙。 韩国消费者院指出，“松脱的扣件或绳带事故（20起）”、“从婴儿与佩戴者之间的缝隙中掉落事故（13起）”、“在脱卸中掉落的事故（7起）”等重复类型的事故已确认。因此，佩戴前后及移动中至少需检查2~3次以有效预防事故。 保护者的注意是保护孩子生命的关键。仅通过改变小习惯，大多数事故就可避免，因此要求从产品购买到使用的“全过程检查”。

“历史上最安静的权力转换已经开始。” “你曾经使用过ChatGPT吗?” 输入命令并查看结果的那一刻, 你就已经向人工智能下达了指令。即便仅仅一次使用经验, 你也已踏入人工智能时代的权力结构。 人工智能重新划定了权力的边界。发布命令的人与接收命令的人。其间技术无色无味的界限变得格外明显。在ChatGPT、Claude、Gemini等生成型AI成为日常之际, 社会结构中形成了分属指挥与被指挥的阶级。 世界经济论坛预测, 在未来五年内, 整体职业的四分之一将改变, 最多可能有2600万个职位消失。企业不再将人工智能视为简单工具, 而是作为策略制定和决策支持的核心资产。关键在于, 人们能向人工智能下达什么样的指令。 发布命令的人理解技术的限制, 并学习如何最大限度使用它们。他们同时把握人工智能的错误和可能性, 并通过人类独有的情感判断和非结构化信息弥补其空白。 通过人工智能提示生成的图像 创造力、共情能力、复杂决策能力是这一阶层的核心资产。他们将人工智能视为工具而非威胁。在自动化处理重复性任务的同时, 他们专注于更具创意和战略性的任务。 世界主要大学也正在进行教育改革。哈佛、斯坦福和MIT已转向以逻辑、讨论和设计思维为中心的教育, 而硅谷则限制IT设备的使用, 强调阅读和思考中枢。他们试图恢复人类独有的思考能力。 而另一方面, 也有越来越多的人依赖于人工智能的答复或处于控制之中。由于人工智能可以处理复杂的问题, 人们仅需轻松使用它。问题在于, ...

产业通商资源部于15日（星期四）在韩国产业园区公团光州地区总部举办了‘第二次产业AI战略（M.A.P：制造业AI政策）研讨会’，分享了为推动产业AI扩散的地区中心战略及案例。 图片由产业通商资源部提供 该研讨会旨在通过产业AI需求企业与供应企业之间的合作，扩大现场应用。当天活动有100多名企业、大学、研究机构的相关人士出席。 KAIST姜南佑教授在主题演讲中指出，导入产业AI的核心条件是产业领域知识和高质量数据。他强调，“在制造业中，比起通用AI，更需要解决特定问题的领域专用AI”，“解决现场问题时，该产业的专业性是决定性的”。 作为产业AI解决方案供应案例，InterX公司总裁朴正允介绍了在CNC、注塑、生物发酵等各工序中应用的定制AI解决方案。InterX介绍了提升生产力、减少不良率、降低成本的主要成果，并表示：“需要快速扩散小规模成功的战略”。 现代AutoEver公司常务张延世发表了结合数字孪生和大型语言模型（LLM）的自主制造平台案例。他说明：“围绕软件定义的工厂（SDF，Software Defined Factories），建立了实时资源分配体系，构建了灵活的生产环境”。 SK创新公司团队长朴赞森表示，通过基于AI的预知维护和材料物性预测，正在提升研发效率。他介绍了将超高压聚合物工艺的生产周期从7天缩短至1天的案例，以及电池电极工艺的质量预测模型等，并强调：“为了产业AI的成果，获得高信度的数据和基础设施建设是必需的”。 产业部产业政策官姜感赞表示：“产业AI是世界制造业竞争的核心”，并且“将产业AI作为政策的新支柱，推进制度整备和生态系统构建”。他解释了选择光州为第一次地区研讨会举办地的背景，考虑了其作为AI生态系统打造的先锋城市的角色。 韩国产业园区公团理事长李相勋表示：“虽然产业园区的数字化转型和AI导入缓慢，但为了以中小企业为中心的制造创新，‘产业AI生态系统’的构建是必需的”，并承诺提供制度性和技术性支持。

国土交通部基于已建立在广域地方自治团体的智能城市数据枢纽，推进可以实际解决城市问题的试点解决方案挖掘项目。 该项目是通过数据枢纽有效解决交通、安全、防疫等城市运营的多样化问题而制定的。国土交通部解释称，为了使基于数据的城市运营不局限于一个地区而在全国范围内扩散，需要共同使用的解决方案。 智能城市数据枢纽是设计为能够通过关联分析地方自治团体收集的交通量、流动人口、犯罪报告、CCTV信息等来开发新服务的平台。国土部自2022年以来一直以广域单位为中心构建数据枢纽，并获得了在公交路线优化、犯罪预防巡逻路径分析、COVID-19确诊者动线追踪等领域的应用案例。 此次招募的重点是基于这些实证经验，挖掘通用性和实用性兼备的解决方案。招募对象是已建立数据枢纽的广域自治团体，如果与基础自治团体合作开发共同解决方案，将获得优待。国土部计划选定总共3个地点，并计划为选定的自治团体提供每个地点最多10亿韩元的国费1:1配对支持。 特别是国土部计划将此次开发的试点解决方案以开源方式公开。通过这种方式，全国各自治团体可以轻松地利用该解决方案解决相同的问题。 招募接收时间为6月23日至25日，最终选定结果将在7月中公布。国土部通过智能城市门户和自身网站告知项目公告。 国土交通部城市经济科长尹宗斌表示：“数据枢纽现在应超越实验阶段，成为自治团体间协作和问题解决的实质性工具。”并期待“希望通过共同解决方案的挖掘，扩散能改善国民生活质量的城市服务模型。”