美国人工智能企业Anthropic为其AI编程工具“Claude Code”引入了新的界面。这次改版旨在改善现有用户的不便，提高开发者在实际工作中的效率。 新界面的核心在于屏幕布局。以前，代码编写界面和辅助工具混在一个空间中，导致可读性不佳。这次改版将提示输入框和会话管理功能移到了屏幕侧边栏。因此，中央的主要工作区得到了扩展，可以一目了然地查看和编辑代码。对于开发者来说，这使得在处理多个代码会话时的管理更加高效。 在代码编辑器Cascade中应用’Claude Code’的样子 这次改版特别强调了与GitHub的对接。GitHub是全球开发者存储、共享和协作代码的代表性平台。Anthropic为确保Claude Code与GitHub稳定连接制定了新的措施。 用户若要在GitHub上进行协作，必须经过两个过程。首先，需要安装“Claude GitHub应用程序”，接着在项目中添加名为“Claude Dispatch”的GitHub工作流文件。如果不完成这两个步骤，Claude Code和GitHub之间的连接将无法运行。 来源=GitHub Anthropic此次改版也关注了与用户的沟通。在Claude Code中增加电子邮件和网页通知功能，使用户能够即时查看更新或政策变更。 这个功能不仅提供简单的便利，还可以看作是预防过去问题再次发生的措施。过去，一些用户对Claude Code使用限额未经事先通知就突然减少表示不满。本次的通知系统旨在减少这样的不信任，并确保稳定的服务使用。 实际上，Anthropic的Claude Code在3月曾遭遇严重技术问题。当时AI工具的自动更新功能出现错误，导致部分用户的硬件出现直接问题。错误的命令运行后，增加了系统过载或冲突的风险，Anthropic因此不得不进行紧急应对。 在终端工具中直接执行Claude Code，通过Claude Code修改个人应用主页 Claude Code的变化不仅仅是一次服务改版，而是全球AI基础开发工具市场竞争格局的展示。目前，在市场上，OpenAI的“Copilot”和Google的AI编码工具正在激烈竞争。Anthropic试图通过将其具有优势的对话型AI模型“Claude”应用于开发环境来实现差异化。 此次改版，Claude Code改善了用户体验，并通过与GitHub的对接更接近实际开发工作。然而，技术稳定性和市场竞争力的获得仍是尚未解决的课题。今后，Anthropic多快能解决问题并赢得开发者的信任，仍受到关注。

中国自2025年9月1日起，对所有人工智能（AI）生成的内容实行强制“标签”规定。这项严格的法规不仅涵盖文本、图像、声音和视频，还包括虚拟现实内容。核心要求是用户必须能清晰看到的“显示标签”，以及隐藏在元数据中的“数字水印”等不可见标记。 此次法规是由中国最高网络监管机构国家互联网信息办公室（CAC）联合工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局等部门共同制定的。官方强调，“AI生成物可能导致虚假信息、版权侵害、网络欺诈等社会风险”，因而有必要进行监管。 中国国内主要社交媒体公司迅速作出反应。腾讯的微信（WeChat，中国名为微信）要求创作者在上传内容时必须标明AI生成与否。如果未标明，将向用户显示“需要个人判断”的警告信息。 由字节跳动运营的抖音（Douyin，TikTok的中国版）也建议为所有帖子附上明显标签，并在上传过程中自动将出处记录到元数据中。 微博（Weibo）设立了“无标签AI内容”举报功能，而小红书（Xiaohongshu）则表示如果没有自我举报，将自行添加标签。 微信的月活跃用户（MAU）超过14亿，抖音有7.6亿用户，这使得该法规的实施预计将在中国的在线生态系统中产生立即的影响力。 中国监管机构尤其将深度伪造（deepfake）技术认定为主要风险。利用AI技术操纵人物的面部、声音和行为的深度伪造可能导致个人名誉损害、社会混乱，甚至国家安全威胁。 CAC将AI内容管理加强和义务标识制度的执行设定为2025年清朗（清朗）行动的核心任务。这项行动是每年在全国范围内整顿网络秩序的活动。今年的重点任务还包括“打击虚假营销”和“保护青少年”。 新规定也对内容创作者提出了重大改变。影响者、电子商务卖家、营销公司等在发布AI生成的文字或视频时必须贴上标签。否则可能面临删除或制裁。 特别是在图像编辑、合成视频制作等经常使用AI工具的娱乐和购物领域，受到的影响尤为直接。该规定的适用范围扩展到创建“虚拟环境”的内容，如游戏和元宇宙，未来业界需要调整工作流程。 专家指出技术上的难题。自动区分AI生成内容与人类创作内容尚不完美，可能会误判一般创作物为AI或者忽视AI内容。因此企业正在投资于上传前阶段的实时检测算法的开发。 该法规被评价为比欧盟（EU）的‘AI法案’更为严格。欧盟主要关注于用户能够感知AI内容的“标识”，而中国则进一步将元数据水印作为义务，这一措施是为了防止用户随意删除或操控标签。 国际律所White & Case在报告中分析称，“中国的监管不仅限于行业管理层面，更是重视国家安全和社会秩序。”这一特性同时引发了对言论自由收缩的担忧，以及过度监管的批评。 鉴于中国拥有全球最大规模的在线人口市场，该措施的国际影响力预计也将很大。海外科技公司进入或与中国市场合作需要满足这一监管要求。 未来，随着AI技术的不断发展，平台可能会采用更为精细的水印技术。中国国内如百度和阿里巴巴等AI大企业很可能合作制定技术标准。 然而最终的成败取决于用户和创作者的参与度。标签义务是否会被实际遵守，还是会出现规避行为，这将是决定法规实效性的关键点。

伦敦银行间同业拆借利率（LIBOR）长期以来一直是全球金融市场的基准利率。它被银行在相互借贷短期资金时使用，并作为评估国际金融市场信用状况和资金流动性的标准。 LIBOR于1986年由英国银行家协会（BBA）正式引入。它是在伦敦金融市场中，基于主要银行提交的利率的平均值来计算的，以不同的到期日和货币计算，其中包括美元、欧元、日元等国际货币。例如，美国公司在欧洲发行债券时，通常会在LIBOR的基础上加一个固定的附加利率来决定利率。因此，LIBOR不仅仅是银行间的贷款利率，它成为了全球债券、衍生品、贷款合同等价值350万亿美元金融产品的基准。 LIBOR通过基于信任的自我申报方式运营。主要银行提交他们认为在借贷时可以适用的利率，然后取其平均。然而，金融危机后，银行低报利率从而扭曲市场信心的事实被揭露。2012年，英国巴克莱、美国花旗集团、瑞士瑞银参与操纵LIBOR的事实被曝光，演变成了一个巨大的丑闻。金数亿美元的罚款以及LIBOR的可信度遭到了严重破坏。 事件之后，各国监管机构开始推动LIBOR的废除。从2021年起，LIBOR逐步停止测算，并于2023年6月完全退出大部分货币和到期日的市场。作为替代指标，美国采用无担保隔夜融资利率（SOFR），英国则是英镑隔夜指数平均（SONIA），欧元区则使用欧洲短期利率（€STR）。这些利率基于实际交易计算，操纵可能性低，有助于提高金融市场的透明度。 LIBOR的历史意义重大。在国际金融市场的整合过程中，它作为一个共同的基准，被用来决定全球金融产品的价格。然而，其自我申报系统的脆弱性得到现实验证，成为了破坏金融系统信任的案例。现今虽然SOFR等替代指标已经立足，但LIBOR留下的教训依旧提醒着金融市场。 图片描述

全球人工智能竞争不断升级中，合作成为焦点，而版权争议仍然是一个亟待解决的问题。 Meta公司宣布与在人工智能（AI）图像和视频生成领域中领先的Midjourney公司展开合作。 Meta和Midjourney的标志 Meta的首席AI负责人Alexandr Wang在22日（当地时间）通过Threads发布帖子，表示“Meta将通过与Midjourney签署的技术许可协议，合作开发下一代AI模型和产品”。此次合作的核心内容是Meta研究团队与Midjourney共同开发新的AI模型和产品。 Meta的首席AI负责人Alexandr Wang的Threads账号 Meta致力于弥补AI竞争上的落后差距。目前在生成型AI市场上，OpenAI的“所罗门（Sora）”、Google的“Veo”、Black Forest Lab的“Flux”正占据主导地位。Meta虽然引入了图像生成工具“Imagine”和视频生成器“Movie Gen”，但用户反应较为平淡。此次合作被视为Meta试图缩小AI竞争中的差距并重新抢回主导权的举措。 Meta最近采取了积极的投资和人才吸引策略。首席执行官马克·扎克伯格向部分研究人员提议提供高达1亿美元的奖励套餐，并向数据标签企业Scale AI投资了140亿美元。还推进了对语音AI初创公司Play AI的收购，甚至有可能参与OpenAI的收购讨论。与Midjourney的合作是Meta在内部开发和外部协作中同时获取竞争力的延续。 Midjourney成立于2022年，由David Holz主导的这家初创公司在两年内迅速崛起，成为AI图像生成市场的领导企业。凭借真实且独创的图像风格获得了巨大瞩目，预计2023年收入可达2亿美元。公司独立运营，没有外部投资，并通过从10美元到120美元不等的订阅服务创收。 特别是在6月推出了首个视频生成模型“V1”，扩大了领域。Holz代表表示，“为数亿人提供创作工具是我们的目标”，并预言“通过与Meta的合作，可以触达更多的人”。 然而，此次合作仍面临版权争议的重要挑战。迪士尼和Universal在六月起诉Midjourney，指控其未经授权将他们的作品用于学习数据。Meta在这一问题上也未能置身事外。法院最近在围绕AI学习数据和版权的争议中做出对技术公司有利的裁决，但创造者和版权持有者的反对声依旧强烈。在此背景下，Meta选择与因版权问题引发争议的Midjourney合作，被视为优先考虑了技术优势。行业分析指出，为了使合作取得成效，解决版权问题至关重要。 如果Midjourney的技术正式应用于Meta服务，用户体验可能会发生重大变化。这将覆盖生成定制的个人资料图片、为帖子添加新视觉效果、特定绘画风格的照片转换或短视频自动制作等多种功能。这能在以图像为中心的社交媒体如Instagram和Facebook中提升差异化的服务竞争力。 专家认为，此次合作可能成为填补Meta技术弱点并在业界确立标准的契机。然而，版权问题和创作者权益保障仍然是必须解决的课题。此次合作有可能成为不仅仅是一次技术合作，而是决定AI伦理和创作环境未来的一次试金石。

在全球人工智能（AI）霸权竞争日益激烈的背景下，埃隆·马斯克领导的xAI再次受到关注。 马斯克计划在今年内发布下一代AI模型“Grok 5”，并声称该模型可能成为“通用人工智能（AGI）迈向真正飞跃的第一步”。AGI指的是具有与人类相当或超越人类智能的AI，目前领先企业如OpenAI、谷歌和Anthropic等仍未达到这一阶段。 埃隆·马斯克声称Grok5可能成为真正的通用人工智能AGI（来源=@elonmusk/X账号） Grok 4与GPT-5的比较引发关注 马斯克的言论始于近期在X（前称推特）上有用户将OpenAI的GPT-5与Grok 4进行比较。部分用户指出GPT-5在响应速度上不如前作GPT-4.5，公开的基准测试结果也显示Grok 4在多个任务上超过了GPT-5。马斯克立即回应称，“Grok 5可能成为具备真正AGI潜力的模型”。 Grok 4自去年问世后，以快速的响应速度、高度的多模态支持（文本、图像、视频等复杂输入处理）以及与X的高级服务无缝对接而获得积极评价。特别是在数学和物理问题求解上表现卓越，马斯克自评称“可以毫无差错地解决大多数考试问题”。 具备在模糊问题中捕捉错误并寻找正确答案的功能也被视为其独特的优点。谷歌CEO桑达尔·皮查伊曾在X上公开祝贺其发布，称其为“令人印象深刻的进展”，引发了业界的广泛关注。 即将发布的Grok 5 马斯克将Grok 5描述为“压倒性优秀”的模型，并正式确认将在年内推出。尽管其具体性能和功能尚未公开，但人们期待在现有Grok 4的改进基础上，增加更强大的性能。 AI行业关注此模型可能成为与OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini、Anthropic的Claude竞争的核心模型。 目前，xAI正在为X的高级订阅用户提供Grok，同时也已发布iOS和Android独立应用。如果Grok 5接近AGI水平，它可能不仅仅是一个对话模型，同时也能对整个行业产生深远影响。 AGI竞争进展到何处 马斯克长期以来对AGI的开发表现出强烈意愿。然而，谷歌DeepMind的CEO德米斯·哈萨比斯曾表示“AGI仍需要数年时间”，业界大多数人士态度谨慎。 有“深度学习之父”之称的英国计算机科学家杰弗里·辛顿也曾提到，“要让AI不对人类造成伤害，就需要像母亲照顾孩子那样教导它”。由此可见，AGI的开发不仅需要技术成就，还需要关注安全和伦理问题。 此次马斯克提出的Grok ...

上市交易基金（Exchange-Traded Fund, ETF）是个人投资者可以更高效、简便地管理资产的典型金融产品。像基金一样进行多种股票的分散投资，同时能够像股票一样实时交易，因此被称为“股票化的基金”。由于手续费低且透明性高，这种资产运用方式在过去十年内在全球范围内迅速增长。 ETF是设计成紧随特定指数（Index）的基金。例如，追踪KOSPI 200、S&P 500、NASDAQ 100等股票指数。投资者通过ETF无需逐个选择个别股票，便可以自动分散投资于构成该指数的数十到数百只股票。这使得个别股票的波动对整体收益率的影响得以减小。 最大的特征是其在证券市场上市，可以像普通股票一样交易。普通公募基金每天只能按基准价交易一次，但ETF可以根据盘中实时价格变化进行买卖。价格透明，流动性相对较高，方便投资者随时做出反应。 ETF的手续费结构也很有吸引力。通常，主动管理基金（Active Fund）会收取1%以上的管理费用，而ETF大部分仅为0.1%左右。因为其管理方式是‘被动的’，不是由经理人为战胜市场选择股票，而是机械地追随指数，所以人工成本和研究费用不高。 自2002年首个ETF在韩国交易所上市以来，市场迅速壮大。最初以简单指数型为主流，但近年来已多样化为特定产业、原材料、债券、海外资产、主题型等。例如，有许多产品瞄准像”美国半导体ETF”、“二次电池主题ETF”这样的特定领域的上升。原材料ETF提供了轻松接触黄金、白银、原油等的通道。 杠杆和反向ETF在个人投资者中也很受欢迎。结构上追踪指数涨幅的两倍，或相反在指数下跌时获得收益。但由于这些产品的收益率每天重新设置，因此不适合长期投资，并伴有较高波动性和风险。 最近，主动ETF也开始出现。以指数为基础，但运营公司拥有部分决策权进行股票调整。是结合被动与主动灵活性优点的尝试。美国和韩国的市场都在迅速扩大。 ETF在税收优惠方面也有优势。在韩国，免征与股票同样的出售所得税，仅征收股息所得税。此外，利用海外ETF能便利地投资全球资产，对多样化资产组合也很有效。 降低投资门槛的ETF已成为不仅个人，也在机构资产运用中的必需品。在长远视角下进行分散投资的策略中被认为是最有效的手段。不过，各ETF的基础资产、运营方式、手续费等各不相同，在投资前仔细确认产品结构非常重要。 ETF不仅仅是“便宜的基金”，而逐渐演变为投资策略的核心工具。市场的读取和响应能力，以及结构的理解与选择眼光同样重要。 图片描述