生成型人工智能（AI）正在从根本上改变软件开发的方式。 如今，即使不直接编写复杂的代码，只需像说“做好网站”那样指示，程序就会完成。 所谓的“Vibe Coding”这一趋势已经从个人开发者的试验阶段，正式扩展到企业领域。 美国AI基础的编程平台Replit宣布，12月4日（当地时间）与Google Cloud达成了一项新的多年战略伙伴关系。 双方通过这次合作，将加强AI模型的整合，扩大云基础设施，并强化企业级Vibe Coding技术支持。 리플릿-구글, ‘바이브 코딩’ 손잡다… 기업용 AI 개발 생태계 확대 (사진=솔루션뉴스) 此次协议使得Replit将支持谷歌最新的生成型AI模型Gemini 3、Gemini 2.5 Flash、Flash Lite以及图像生成模型Imagen 4。 这些模型不仅用于编写代码，还可用于文本、图像、语音等多模态（多种形式）作业，从而大幅扩展了Replit平台的功能。 ...
Read more人工智能战争，现在延续到了“汤”。 硅谷的人工智能（AI）霸权竞争现在已经蔓延到了餐桌上。 在OpenAI和Meta的人才争夺战愈演愈烈的背景下，Meta首席执行官（CEO）马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）亲自为OpenAI研究人员煮汤并赠送的事实被披露。 OpenAI的首席研究官（CRO）马克·陈（Mark Chen）最近在与科技播客主持人阿什利·万斯（Ashlee Vance）的对话中透露，”Meta试图挖走我直属下属研究人员的一半”，”扎克伯格亲自用手煮汤，并亲自送过来”，他表示 “一开始以为是玩笑，但确实是真的”。 据悉，Meta为了获取AI人才，准备了100亿美元（约合15万亿韩元）的招募资金。然而，扎克伯格不仅仅是在进行金钱竞争，还通过“亲自煮的汤”进行了个人化接触，这一点引起了业内外的关注。 硅谷‘汤战争’…Meta和OpenAI的AI人才争夺战扩展到餐桌上（图片=解决方案新闻AI生成图像） “如果对方端来的是汤，我们也要以汤来回应” 陈说道，“一开始很惊讶，但在硅谷如果对方给你端来的是汤，你也必须回应。”他透露，之后自己在招揽人才时也采用了“汤策略”。不过他开玩笑地表示，“我不会亲手煮汤”。 陈则是从硅谷的高级韩式汤专卖店‘大虎（Daeho）’订餐并送去研究人员。 他表示，“这方式虽然搞笑，但确实有效。” 他还补充说，计划通过‘烹饪课程’活动加强与研究人员的团队合作。 全球AI人才不足一千人 这场别开生面的‘汤战争’背后隐藏着冷酷的现实。 目前，全球能够设计和训练尖端大规模语言模型（LLM）的研究人员不足千人。 AI竞争已从“计算能力”和“薪酬争夺战”转向“人性化接触”。 硅谷的人才争夺战已进行了一年以上。谷歌和Facebook（现为Meta）通过提供公司内的免费寿司吧、咖啡店、健身中心等招揽员工。与那时不同，现在的竞争规模已大大扩大。 如今的公司不再仅提供简单的福利，而是为研究人员提供未来公司股权的提前现金化机会（流动性事件）、超级计算机资源优先分配、AI开发方向决策参与权等。为研究者传达“你在创造未来”的信息是关键。 “留住的不是钱，而是信念” 马克·陈在这次采访中还透露了OpenAI内部的氛围。 他说 “媒体描述为Meta大量挖走OpenAI的人才，但实际上超过一半的人拒绝了提议”。 ...
Read more首尔市于12月4日召开了第12次改造项目综合审议委员会，宣布通过了针对位于永登浦区文莱洞1号55番地的“文莱洞1个A区第8·11地区城市更新改造项目”的建筑、景观、交通、教育、灾害等领域的综合审议方案。 该地块位于新道林站（1、2号线）和永登浦站（1号线）之间的京仁路旁，是密集着老旧小型工厂的区域。为了增强产业竞争力和扩充基础设施，首尔市在今年三月完成了改造计划的变更。 通过此次综合审议方案，该区域将建设地上18层、地下6层规模的知识产业中心和支持设施（邻里生活设施、办公设施）。首尔市计划将其打造成连接西南产业带和汝矣岛市中心区域的核心产业基础设施，以促进地区产业的活性化。 文莱洞1个A区第8·11地区城市更新改造项目 /首尔市 项目用地内将新建两处公开公共区域（828.86平方米）和开放空间。此外，还将增设与区域西侧道林川水滨据点相连的公园（423.4平方米），以增加在准工业区内短缺的绿地。 随着该地区罕有地同时具备公开公共区域和开放空间，预计将为工人和居民提供共同享用的休息和娱乐空间。地面层和屋顶层将展示季节性植被景观，低层则将布置邻里生活设施，以打造日常生活中的绿色空间。 审议过程中强调要提高公共公共区域的开放性和使用便利性，尤其要求在施工期间严密管理以确保附近小学学生的通学安全。 此次开发计划包含了太阳能和地热能的利用。首尔市设立了环保建筑计划，目标是获得绿色建筑认证优秀等级（绿色2）和净零能耗建筑认证（4级）。 首尔市城市空间本部长赵南俊表示：“此次综合审议通过后，京仁路一带的准工业区将成长为连接西南和汝矣岛市中心区域的产业轴，同时期待能够增强城市功能和振兴城市活力。”
Read more首尔城北区（区长李胜露）宣布已完成上月谷洞35-7一带月谷中学前护墙的老旧壁画改善工程。 该项目是在2025年下半年，通过月谷2洞现场区长办公室接收到的居民提案基础上推进的。居民们请求改善2014年和2020年创建的旧壁画，因为其已变色和破旧。 为了在项目推进初期就充分反映居民意见，城北区进行了偏好调查。调查吸引了包括居民和学生在内的228人参与，最终选择了182名受访者所选的设计方案作为最终方案。 성북구는 사업 추진 초기부터 주민 의견을 적극 반영하기 위해 선호도 조사를 실시했다. /성북구 翻新的壁画约600平方米，位于月谷中学附近的通学路。新绘制的壁画以“每个人小时候做过的多彩梦”为主题，象征性地表现了学生们朝着未来前进的样子。区政府期待通过这些壁画能够将通学路的氛围变得明亮而充满生机。 城北区长李胜露表示：“月谷中学前的墙壁是学生和居民每日经过的生活空间”，并指出“居民和学生共同参与将老旧墙面装饰成支持地少年未来的形象意义重大”。他还表示，“未来，将继续进行居民直接参与并包含地方故事的公共设计。”
Read more12月4日，首尔市召开了第12次综合整治委员会，宣布对位于佛光洞238号地段的“佛光第5住宅重建整治项目”的建筑、景观、教育、交通、公园等领域的修订提案“有条件批准”。 目标地位于佛光路附近的低洼地区，是一个频繁遭遇暴雨导致道路浸水的区域，并且坡地上分布着老化的挡土墙和石墙。首尔市计划通过此次重建来解决浸水问题，并保障居民安全。 自2023年3月首尔市取消住宅区高度限制后，佛光5区的高度规划更为自由。本次审议后，最高层数从原来的24层增加到35层，容积率从235%提升到249%。单位数量从2,387户增加到2,425户，建筑物栋数从32栋减少到23栋，改善了城市景观和通风廊。 在本次审议过程中，首尔市还要求连接佛光邻里公园与新建儿童公园的植被计划，以强化绿色网络。此外，计划设立穿过小区的开放式公共步行通道，使城市与公园自然连接在一起。 所有建筑采用架空结构，以确保步行空间并提高视觉开放感。通过调整天际线和开放空间布局，计划打造与自然环境融合的住宅小区。 首尔市认为此次项目将使佛光洞地区从浸水高危的老化住宅区转变为安全舒适的大规模居住小区。目前居民迁出正在进行中，预计2030年项目完工时将有2,425户居住。 首尔市住宅室长崔振锡表示：“佛光5区通过这次综合审议的通过，将打造为解决恩平区地域性和环境性问题的住宅小区。”他补充道：“随着首尔的城市基本规划兼顾项目的经济性和公共性，计划加强整治项目的公平管理以加速推进。”
Read more农业振兴厅（厅长李承敦）科学地确定了红蚕的体重减少效果及作用机制，主要活性物质，并于4日宣布，将正式确立红蚕的功能性食品材料化和产业化基础。 ‘红蚕’是将蚕在蛋白质含量最高的时期（熟蚕）蒸煮后冻干制成的，具有丰富的丝蛋白，其营养成分中70%以上是蛋白质，富含甘氨酸（10.4%）、丝氨酸（6.3%）、丙氨酸（8.4%）等氨基酸。脂肪（约15%）主要由亚麻酸和油酸等不饱和脂肪酸组成。 红蚕原材料和粉末 (出处=农业振兴厅) 农业振兴厅与茶医疗科学大学（教授金恩熙研究组）共同进行了动物实验。高脂肪饲料引发肥胖的实验鼠在12周内摄入红蚕（0.01~0.1g/体重kg），结果发现肥胖鼠的平均体重增长量为30.37g，但吃红蚕的组为25.25g，减少了约17%。此外，摄入红蚕0.1g/体重kg的组中，肝中性脂肪降低了56.1%，肝胆固醇降低了41.8%。 研究人员分析称，红蚕通过作用于肝细胞的代谢调节受体GPR35，抑制脂肪合成并促进消耗，从而减少体重和脂肪积累。 红蚕蛋白的活性物质，被确认是甘氨酸、丝氨酸、丙氨酸重复形式的肽。将此肽处理细胞（100μg/mL），脂肪积累细胞的脂肪含量减少了34.9%。这表明通过提高AMPK基因活性，改善脂质代谢和抑制脂肪肝的效果。 体重81.22→80.34kg (-1.1%), 体质指数27.69→27.39kg/m² (-1.1%) (出处=农业振兴厅) 农业振兴厅以临床前结果为基础，与产业界共同推动人体适用试验。在韩国全国大学病院和原光大学全州韩医院对72名成人进行为期12周的每日1.2g红蚕粉摄入结果，体重平均减少0.9kg（-1.1%），体质指数（BMI）减少0.3kg/m²（-1.1%）。特别是在伴有脂肪肝的肥胖组中，效果更加明显。由于未观察到不良反应，因此也确认了红蚕的安全性。 此次研究结果以‘含有红蚕粉的非酒精性脂肪肝疾病预防或治疗用药学组合物’（专利申请号10-2024-0139812）申请了专利。农业振兴厅与企业合作整理标准规格、安全性、功能性评估资料后，将着手将红蚕注册为国内外健康功能性食品的功能性原料。 此外，还将推进红蚕产业化的后续研究。开发可以区分适合生产红蚕的国内蚕品种（白玉蚕、宝蚕）的基因标记，从进口原料中保护国内养蚕农户，并通过自动化饲养技术，提供全年稳定的原料供应体系。 我国成人肥胖率在最近10年间从26.3%增加到34.4%，增加了8个百分点以上，30~40岁男性的一半以上被归类为肥胖。因此，体重控制和肥胖管理的健康功能性食品市场持续增长，红蚕作为新功能性素材的可能性也备受关注。 农业振兴厅此前已证明红蚕可抑制阿尔茨海默病，缓解帕金森病，预防肝癌，激活免疫细胞等多种生理活性。 农业振兴厅农业生物部部长庞惠善表示：“通过动物实验和人体试验证明了红蚕的体重减少效果和安全性”，“通过红蚕功能性食品材料化和产业化，今后将为农户收入创造和国民健康增进做出贡献。”
Read more双子座（Gemini）是谷歌开发的下一代人工智能模型。它被设计为一种多模态模型，能够同时理解和处理文本、图像、代码等各种数据，突破了传统以语言为中心的AI模型的局限。它直接与OpenAI的GPT系列竞争，也是围绕人工智能行业主导权的谷歌战略性反击的一部分。 双子座于2023年12月首次由谷歌的DeepMind公开。DeepMind是开发围棋人工智能AlphaGo的研究组织，负责谷歌内部的核心人工智能研究。顾名思义，双子座具有人类语言和思维的双重结构。它在理解语言的同时，将视觉、数学、编码数据相结合进行思考。 传统语言模型依赖于基于文本的数据，而双子座同时学习文本、图像、音频、代码等多种格式的数据。例如，当用户要求双子座“在此图中找到异常点，并解释其原因”时，双子座可以分析图像，通过数学推理以文字的形式提供结果，这是一个语言理解、视觉识别和逻辑判断相结合的结构。 在双子座的开发中，DeepMind积极利用了AlphaGo的强化学习技术。AlphaGo在学习人类围棋棋谱后，通过自我对弈提升了性能。双子座同样是基于学习人类反馈的强化学习模型，提高了学习效率和判断精确度。谷歌旨在通过双子座实现“自我学习和改进的AI”的发展。 双子座根据版本划分性能。截至2024年，双子座1.0系列公布了三种版本：最强大的Gemini Ultra、通用型的Gemini Pro，以及为移动设备优化的Gemini Nano。其中，Gemini Pro已适用于谷歌的聊天机器人“Bard”，2024年初，Bard与双子座更新后整合为“Gemini”品牌。 谷歌通过双子座在其服务中全面嵌入AI功能。在Gmail、Google Docs、Sheets、YouTube等主要平台结合双子座, 用户通过自然语言指令可以自动完成文档编写、视频总结、数据分析等任务。这是谷歌推动AI从工具到主体发展的战略性实验。 双子座的另一大特点是其代码理解能力。除了文本解释外，增强了分析和编写编程语言的功能。它可以进行代码生成、调试、优化，并结合谷歌云平台（Google Cloud）提高开发者的生产力。谷歌解释说，通过此过程，“AI不仅是简单的对话助手，更是支持全面工作的合作伙伴。” 在性能评估中，双子座也名列前茅。谷歌称，双子座在标准的多任务语言理解（MMLU）测试中得分超过了GPT-4。MMLU是涵盖历史、数学、物理学、伦理等多个学科领域的语言理解评估指标。这一结果显示谷歌在实际上赶上了OpenAI。 然而，争议也存在。双子座的一些性能是基于内部测试结果公开的，外部验证不足。在AI模型的透明度和安全性成为必需的情况下，实际使用环境中的准确性和伦理验证成为未来的课题。尤其是AI模型生成虚假信息（幻觉）和偏见问题依然需要解决。 Gemini Image 谷歌正围绕双子座重组其AI生态系统。到2025年，安卓操作系统、谷歌云、搜索引擎（Google Search）也加入了基于双子座的功能。这意味着谷歌全面展开“让所有产品具备AI”的战略。 如今，AI行业从语言模型竞争转向多模态竞争。双子座象征着AI从理解人类语言的阶段扩展到“观看”世界的阶段。在文本、图像、代码边界渐消的时代，双子座是谷歌推出的新一代人工智能标准。
Read more谷歌(Google)在人工智能(AI)半导体市场上对英伟达(NVIDIA)发起了直接挑战。 谷歌改变了策略，计划将其独立开发的芯片 “TPU（Tensor Processing Unit的简称）” 供应给外部企业，而不仅仅用于自身的云服务。 据IT专业媒体《信息》(The Information)于当地时间24日报道称，谷歌正推进将其AI芯片直接安装在客户数据中心的计划，Facebook母公司Meta被认为是这一计划的首批大型客户。 这是谷歌将多年以来限于内部云使用的TPU销往外部企业的首次尝试，此举被视为在AI半导体市场动摇英伟达长期垄断地位的战略性变化。 谷歌宣布AI半导体全面战…Meta崛起为数万亿规模的客户 据报道，Meta正在与谷歌商谈自2027年起将谷歌TPU直接整合到其数据中心的计划。预计交易规模将达到数十亿美元（数万亿韩元）。此外，Meta还考虑自2026年起通过谷歌云租用TPU的计算资源。 目前，Meta依赖于英伟达的GPU进行AI学习和大规模数据处理。然而，随着AI需求激增，英伟达芯片供应不足，Meta选择了战略性措施寻求替代供应链。 如果Meta实际引进TPU，可能会在英伟达为中心的AI半导体生态系统中导致裂缝，因为数据中心的核心部件在AI模型学习时可能会从GPU部分转向TPU。 谷歌迄今为止一直只在其云平台 “谷歌云（Google Cloud）” 内出租TPU。然而，这次谷歌建议将其直接安装到客户的内部数据中心（本地）。此举让企业无需将AI数据转移至外部云，而是在自身安全网络中进行AI计算。 谷歌特别瞄准了对安全要求较高的金融机构和高频交易（High-Frequency Trading）企业。这些企业由于数据安全和合规原因更倾向于使用内部服务器。 谷歌表示，“如果在内部安装TPU，可以在满足安全和合规要求的同时进行高性能AI学习。” 此策略被解读为不仅仅停留于云租赁业务，而是发出谷歌将直接进入半导体硬件市场的信号。 IT行业评价称：“TPU外部销售正式表明谷歌与英伟达的正面竞争。” 环绕AI芯片市场主导权的竞争日益激烈。当前AI模型的大部分开发都基于英伟达的GPU。然而，英伟达芯片价格昂贵且供应有限。谷歌计划扩散其自有芯片以吸收英伟达的部分市场份额。 《信息》称：“谷歌内部预测通过扩大TPU供应最多可占据英伟达年销售额的10%。” 截至2024年，英伟达的年销售额大约为800亿美元，仅占据10%即相当于8亿美元（约11万亿韩元）的规模。 ...
Read more美国人工智能公司Anthropic于当地时间25日正式发布了新的语言模型“Claude Opus 4.5”。 该模型不仅限于生成文本，还具备像人一样分析和判断问题的能力。 特别是在实际开发工作、文档撰写、数据分析等方面的性能大幅提升，因此被评价为“AI已达到可以代替人类工作的水平”。 Anthropic表示：“Opus 4.5不是一个完全遵循人类命令的工具，而是一个能够自主理解情况并找到合理解决方案的模型”，并称这是“AI与人协作时代的开端”。 AI模型的领域性表现比较表（来源=Anthropic） Opus 4.5的性能不仅仅是宣传，而是通过实际数据证实的。 Anthropic将其应用于公司内部工程师招聘过程中使用的实战编程考试。考试时间限制为2小时，问题集中在实际企业环境中可能出现的复杂错误修复和功能实现。结果显示，Opus 4.5的得分高于所有历届应聘者。 Anthropic方面解释说：“这表明AI已经具备了与人类水平相当的技术判断能力。” 在另一项国际标准评估“SWE-bench Verified”中，Opus 4.5也取得了最高分。该测试用于测量全球AI模型在实际开发工作环境中代码编写正确性及错误修复能力。 ‘SWE-bench Verified’中Opus 4.5获得最高分。（来源=Anthropic） Opus 4.5展示了超越简单计算能力的“情境判断力”。 Anthropic以航空公司客户服务场景为例。客户希望更改机票时间表，但相关座位等级不允许变更。 大多数模型会回答“根据规定不可能”，但Opus 4.5采取了不同的方式。首先将座位等级升级，然后建议新的可更改条件。这一过程既没有违反规定，又合法解决了客户的需求。 虽然实验中未评为“正确答案”，但研究人员评价道：“AI不再只是简单执行命令，而是创造性地解决问题，这一点值得关注。” ...
Read more科学技术信息通信部（副总理兼部长背景勋）宣布，将于11月26日至28日在首尔COEX举办为期三天的‘2025韩国智能物联网周（AIoT Week Korea）’。 今年是该活动的第12届，旨在讨论人工智能（AI）和物联网（IoT）融合技术‘智能物联网（AIoT）’的产业发展方向，并让民众在日常生活中直接体验AIoT技术的创新。 主题为‘每个人的人工智能，物联网实现日常智能化’，开幕式当天将举办多种活动，包括AIoT国际展览会、智能家居国际标准事宜会议、AI·IoT融合展示等。 AIoT国际展览会（11.26.~11.28.，COEX三楼D厅）汇聚了150余家国内外企业，展示人工智能半导体、AI代理人、物理AI等最新技术。参展企业展示了可在能源、制造、物流、安全等多个产业领域应用的智能服务和产品。 在‘AI·IoT融合展示’中，可以直接体验AI与IoT融合技术，展示了基于AI的听力辅助解决方案、利用生态信号的安全管理平台、嵌入设备AI视觉技术等。此外，还将举行需求企业与初创公司间的业务合作洽谈会及风险投资（VC）咨询。 当天举行的‘AIoT新产品·解决方案发布会’上，从参展企业中选定的十家公司展示了嵌入式（嵌入设备）建筑安全监测等最新技术的产品，并让与会者在现场进行体验。 ‘智能家居国际标准事宜会议’由主导事宜标准开发的国际民间标准组织CSA（Connectivity Standards Alliance）的技术战略总负责主讲。同时，京东纳物院、现代HT等公司展示了专为联合住宅和老年人量身定制的智能家居服务案例，并分享了最新技术和认证政策。 随后的‘AI·IoT·元宇宙融合未来城市发布会’由物联网融合论坛和城市巴士标准化论坛共同主办，讨论将智能城市与扩展现实（XR）技术结合的‘智能未来城市’建设方向。 第二天（11.27.）举行的‘AIoT国际学术会议’以‘从连接到智能，共同打造大家的人工智能’为主题，进行5个领域、8个环节、共27个演讲。德国工业4.0的核心人物德特列夫·舒尔克教授将进行主旨演讲，提出基于AI的制造创新方向。 最后一天（11.28.），由基于国际标准（oneM2M）物联网开源联盟OCEAN（Open alliance for iot standard）主办的‘OCEAN Summit 2025’将举行，分享AI城市建设的技术和案例。 科学技术信息通信部网络政策室长崔佑赫表示，“物联网与人工智能结合，正在迅速演变为智能物联网（AIoT）。”，并强调“产业界与政府密切合作，将AIoT定位于我们生活创新的核心基础设施，让我们共同努力”。
Read more11月26日，科学技术信息通信部（副总理兼部长背景勋）宣布，背景勋副总理访问了位于全南罗州市的邮政事业部下属的邮政信息管理处（院长朴俊国），检查邮政事业信息系统的恢复情况并鼓励员工。 背景勋副总理兼科学技术信息通信部部长 此次访问旨在亲自确认国家信息资源管理院火灾造成的邮政事业信息系统故障后的恢复和稳定化进程。 背景勋副总理在现场与员工们举行座谈会，听取了恢复过程中的主要情况和困难。他评价道：“多亏了邮政信息管理处员工的快速响应和不分昼夜的努力，才能最大程度地减少国民的损失”，并表示：“展示了政府信息系统灾难应对的模范案例。” 随后，他强调：“今后请毫无差错地推进灾后恢复（DR）系统的升级等后续课题”，并表示：“将继续支持稳定的邮政事业信息系统运营及邮政事业的人工智能（AI）转型。” 背景勋副总理在座谈会后向员工们赠送了点心，对国家信息资源管理院火灾后持续已久的恢复及稳定化工作的奉献精神表示感谢。
Read more数据中心被称为人工智能时代的“心脏”。它是实时存储和分析数十亿数字数据，并为全球人工智能模型运行提供电力的关键基础设施。没有数据中心，生成型AI、云计算、自动驾驶、金融交易等现代数字经济就无法维持一天。 数据中心是容纳大规模计算资源的设施，包括服务器、存储、网络设备。此外，还集成了电源装置、冷却系统、安全设备和网络骨干，以维持稳定的数据处理环境。与过去简单的“服务器存储仓库”不同，如今的数据中心已成为国家数字基础设施的中心枢纽。 数据中心的作用大致分为三类。首先，是存储大量数据的功能，收集并保存各个行业现场产生的数据，以便随时访问。其次，进行数据处理和运算。人工智能学习、云服务、在线支付、视频流等需要高性能运算的工作在此进行。第三，作为网络枢纽，确保全球服务的连续性。数据中心停止，企业的在线服务也会立即中断。 最近，数据中心行业继续保持爆炸性增长。随着大规模语言模型（LLM）和生成型AI的普及，图形处理单元（GPU）需求激增，数据中心的电力消耗已超过全球电力的2%。美国和欧洲的数据中心用电对国家整体电网造成负担。韩国首都圈的电力供需不稳定问题日益突出，以再生能源为基础的环保数据中心建设趋势正在扩大。 数据中心的位置依据电力可接入性和冷却效率决定。温度较低且电费便宜的地区，如北欧和加拿大，已成为全球数据枢纽。谷歌、微软、亚马逊网络服务（AWS）在北欧地区设立了大规模数据中心，以减少碳排放，并采用海水或外部空气冷却的节能技术。 AI的普及正在改变数据中心的结构。从过去的集中式结构，发展为分散式、边缘（Edge）数据中心，提升了服务响应速度，减少了网络延迟。在自动驾驶、物联网（IoT）、智慧城市等领域，现场附近的边缘中心实时处理数据，支持快速决策。 然而，数据中心的扩展带来了环境问题。服务器运行所需的大量电力和冷却水使用导致碳排放增加。因此，微软、谷歌、Meta等全球大型科技企业正以实现“碳中和数据中心”为目标，推动再生能源100%（RE100）达成。数据中心的环保转型不再是一种选择，而是生存的条件。 数据中心现在不仅是简单的IT基础设施，更被视为国家战略资源。随着全球数据主权竞争加剧，各国支持国内数据中心的建立，并加强限制数据存储位置的法律。在一个数据物理存储空间与国家安全直接相关的时代。 最终，数据中心是数字文明的基础设施。人工智能愈加发展，数据中心的作用也愈加重大且复杂。有效的电力设计、冷却技术、安全基础设施，以及可持续的能源系统结合在一起，使数据中心持续作为人工智能经济的心脏跳动。 数据中心
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