앤트로픽（Anthropic）公司宣布推出专为美国国家安全机构设计的AI模型“克劳德政（Claude Gov）”。该模型已经部署在美国最高等级的安全环境中，应用于国防文档分析、网络威胁检测、信息作战支持等国家安全领域，与民用AI不同，它具备处理机密信息的专门功能。 AI 군사·정보 활용 현실로 앤트로픽表示，克劳德政是设计用来在与机密信息交互时最大程度减少拒绝反应的AI。与普通AI模型对敏感内容可能拒绝响应或产生偏差结果不同，克劳德政与美国政府机构共同开发，具备适应实战环境的解释能力和稳定性。 克劳德政在分类文档和国防语境解释、网络安全数据分析、特定语言和方言的理解能力等方面显示出超过现有模型的性能。该模型在政府专用网络中安全运行，支持实时威胁检测、敌对战术分析和威胁情报整合处理等复杂任务。 앤트로픽强调，克劳德政通过了与其他模型相同水平的安全性测试，并将责任AI开发原则同样应用于国家安全领域。设计时参考了美国信息机构和国防相关部门的意见，功能优化以满足实际作战环境的需求。 这不仅仅是技术发布，而标志着“政府专用生成型AI”新市场的正式开启。继OpenAI在今年1月发布“ChatGPT Gov”后，主要AI公司陆续推出专为政府客户定制的模型，AI生态系统从消费领域扩展至安全、军事、公共领域。 那么，韩国准备好了吗？目前，韩国在公共AI应用上仅限于民众服务与行政事务自动化。然而，美国的案例表明，AI已经演化到与国家战略直接相关的水平，对抗网络威胁和信息战的“国家级AI基础设施”的需求日益增加。 当前，韩国为国防AI开发分配了一部分预算，但生成型AI全面融入信息安全领域的结构探讨尚显不足。不仅需要技术开发，还需要多层次准备，如AI访问机密信息的权限问题、安全性验证以及国际标准的一致性。 国家级危机应对、实时威胁评估和战略信息分析，生成型AI将参与这些全过程。克劳德政明确地展示了未来的方向，韩国不能再仅用“AI政策”应对，迫切需要“AI安全战略”。

生成型人工智能（AI）工具正在快速多样化。聊天机器人、文档摘要生成器、代码助手、图像生成器等新型工具不断出现。Claude、Gemini、ChatGPT、Copilot等主要模型也在不断更新。 然而，专家们表示，现在去争论哪个模型更优秀的问题已不再那么有效。重要的是如何将每个AI的特性和优势结合运用到工作中。Claude4和Gemini2.5的并行使用是一个典型的例子。 这两个模型的功能和特性有显著的不同。一个在逻辑写作和情感说服力方面表现出色，而另一个则在快速处理大量数据方面具有最佳性能。如果根据工作流程分别应用这两个模型，就可以同时提高AI应用的准确性和完整性。 谷歌的Gemini Gemini是由谷歌开发的大型语言模型。它可以接收100万至200万个token的输入，一次处理大型文档。这相当于几十个普通办公文档的分量。在总结客户评论、问卷、聊天记录、PDF报告等数千条数据的过程中，Gemini表现出色。 例如，如果市场团队收集了5000条客户评论，Gemini可以迅速分析它们，从中得出抱怨类型、重复关键词、情感评分等。即使没有额外的预处理过程，也可以实现数据的高效总结。 此外，Gemini不仅限于简单的数字总结，它还可以进行相关关键词分析和归类。比如，可以检查“延迟交货”问题在特定品牌产品中是否反复出现，或者查看评论的感情倾向在不同地区之间有何不同。 Anthropic的Claude Claude是由Anthropic开发的语言模型。它在自然的句子构建中表现卓越，并具备像人类一样思考的推理能力。在考虑情感和上下文的故事构建方面，它也有显著的优势。 将Gemini总结的分析结果交给Claude后，Claude能够基于这些结果高质量地撰写战略报告、幻灯片陈述、营销文案等。它不仅是简单的信息罗列，还融入了逻辑拓展和情感说服的语句构建。 例如，产品规划团队可以基于Gemini提取的客户不满数据，向Claude请求“反映客户不满的新品策划初稿”。Claude会根据这些数据，透过客户心理分析解释“客户为什么会有这样的感受”，以及“可以改善什么”，并撰写建议文档。 此外，Claude通过其记忆功能，非常适合用于长期项目。它可以记住特定品牌和产品的信息，并参考先前文档以维持一致的文档语气。 在企业中，生成型AI的应用不仅局限于简单的文档撰写，而是在部门层面全面扩展，特别是Gemini和Claude的组合通过明确的职能分工扩大了应用范围。 市场部利用Gemini从在线评论、客户反馈、社交媒体提及等各种渠道收集数据并提取核心关键词。基于此，Claude则构建出反映消费者情绪的活动用词和定位策略。数据驱动的统计和情绪驱动的信息结合在一起形成了一种结构。 人事部则将企业满意度调查或组织文化问卷数据交由Gemini整理，然后通过Claude文档化改进方案和政策方向。这样的组合适合用于提交高级管理层或董事会的文件。 在内容制作部门，Gemini用于对创意进行结构化，而Claude则将其重新构造成脚本或剧本形式。从YouTube内容、广告脚本到客户教育视频，这种合作从制作初期到最终阶段都在继续。 通过Gemini整理大规模信息，再由Claude完成传达力强的消息。这样的并行使用模式比依赖单一AI的方式在生产力和一致性方面都获得了更高的评价。 许多用户仍然依赖单一模型的性能。然而，通过单一模型进行重复工作和情感说服时，其局限性是明显的，因为这些不同的能力是相互独立需求的。 专家们称，通过将AI用作团队的一员来共享任务的方法为“多代理协同结构”。实际上，通过互相交换意见和反馈的方式，将Claude和Gemini连动使用的话，质量将进一步提高。比如，由Gemini生成的摘要结果经过Claude的逻辑审查后请求修改，Gemini再次反映这些修改。 生成型AI的发展不再是模型之间的竞争，而是应用策略的竞争。不是单一模型的卓越性，而是组合策略的精密性主导着实际成果的优劣。使用AI的策略和演绎能够改变结果。

生成型人工智能平台Perplexity与美国的代表性在线法律服务企业LegalZoom于本月4日（当地时间）签署了战略合作协议。这是法律服务提供商与AI平台之间首次达成的官方联盟案例，将在线搜索与实际法律咨询首次结合为一个流程模型。 图片提供 = LegalZoom 通过这次协议，Perplexity的付费订阅用户可以在AI搜索流程中直接使用LegalZoom提供的文件起草、合同审查、公司设立、许可证发放等实质性法律服务。AI为法律问题提供信息，在必要时直接连接到可执行的解决方案结构。 两家公司提出了“在需要时提供可信赖的法律咨询”这一共同战略。LegalZoom是在美国为消费者和小商户提供在线法律文档服务的领先企业。Perplexity每周处理超过1.5亿次提问，并不断扩展生成型AI搜索市场。 订阅型AI服务Perplexity Pro的用户通过这次联盟还可获得莱戈鲁姆服务的独家折扣优惠。每月20美元的订阅费不仅包含高级模型、API使用额度、优先支持等高级功能，还可以访问实际法律服务。企业成立、雇佣合同、会计系统集成等面向初创企业和中小企业的综合解决方案也包含在内。 然而，此合作主要针对的是美国市场。LegalZoom的法律服务是以美国法律体系为基础的，因此无法直接应用于韩国。外国案例无法直接引入的现实为韩国法律市场带来了新的挑战。 生成型AI在信息搜索中正逐步演变为可执行的工具。尤其是在如法律这样专业性和可靠性极为重要的领域，AI与实际服务的结合能够从根本上改变传统的法律服务提供方式。AI平台正在实现谷歌或Naver搜索尚不能提供的“执行驱动的信息”。 韩国也感受到类似的趋势。部分律所和初创企业正在开发合同生成AI、法律文件自动化工具等，但“AI搜索－法律执行”的整合模型仍处于初期阶段。法律服务的监管、个人信息保护问题、律师法的适用等法律争议也很复杂。 现在需要的不是简单的技术引入，而是制定符合韩国法律体系和监管环境的“AI+法律服务模型”的具体讨论。为了不让律师中心的服务模式与技术发生冲突，也需要进行制度性的整顿。特别是为提高中小企业和普通消费者的可用性，公共机关与民间企业的合作至关重要。 在需要法律信息的时刻，AI能够准确指引，并基于这些信息进一步进行实际咨询或文件工作的系统。此次LegalZoom-Perplexity的案例表明，这一未来并非遥不可及。韩国社会也将面对这个问题。现在需要的是寻找“答案”的准备。