据美国媒体《The Information》报道，OpenAI已购入数万台苹果小型电脑Mac mini和高性能台式机Mac Studio，并将其投入强化学习和计算机使用型Agent的训练。
强化学习是一种不是逐一告知正确答案，而是通过试错和奖励来训练AI的方法。计算机使用型Agent则是指像人一样通过查看屏幕、操作鼠标和键盘来完成工作的AI。
◆ Agent训练需要“真正的电脑”
Agent需要反复学习打开文档程序、登录网站、填写表单等操作。在训练中，需要的不是只负责计算的GPU服务器，而是实际运行的电脑。要扩大训练规模，就必须一次性运行数千、数万台电脑。
Mac mini体积只比手掌稍大，可以密集堆放在货架上，而且采用苹果芯片，耗电较少。由于苹果的许可政策，macOS只能运行在苹果硬件上。若要训练在Mac环境中工作的Agent，获取实物Mac几乎是唯一办法。
据悉，Anthropic则不是直接购买设备，而是通过AWS租用Mac mini云服务。业界认为，两家公司在策略上分别走向了“购置”与“租赁”，前者投入巨资以掌握控制权，后者则降低初期成本。
◆ 基础设施投资正从GPU向外扩展
此前AI基础设施投资一直集中在英伟达GPU数据中心。如果《The Information》的报道属实，那么主要AI企业已经开始在GPU之外，搭建数万台通用电脑规模的训练设施。这也是消费级产品Mac mini被大规模卖给企业基础设施的案例。
市场正关注如此大规模的设备投资将如何影响OpenAI的企业估值与融资。
Agent开发不仅需要昂贵GPU，还需要重现真实使用环境的训练基础设施，这一点同样适用于韩国AI企业。将小型电脑与云租赁结合，便可在相对较低的成本下搭建训练设施。