产业通商资源部于15日（星期四）在韩国产业园区公团光州地区总部举办了‘第二次产业AI战略（M.A.P：制造业AI政策）研讨会’，分享了为推动产业AI扩散的地区中心战略及案例。
该研讨会旨在通过产业AI需求企业与供应企业之间的合作，扩大现场应用。当天活动有100多名企业、大学、研究机构的相关人士出席。
KAIST姜南佑教授在主题演讲中指出，导入产业AI的核心条件是产业领域知识和高质量数据。他强调，“在制造业中，比起通用AI，更需要解决特定问题的领域专用AI”，“解决现场问题时，该产业的专业性是决定性的”。
作为产业AI解决方案供应案例，InterX公司总裁朴正允介绍了在CNC、注塑、生物发酵等各工序中应用的定制AI解决方案。InterX介绍了提升生产力、减少不良率、降低成本的主要成果，并表示：“需要快速扩散小规模成功的战略”。
现代AutoEver公司常务张延世发表了结合数字孪生和大型语言模型（LLM）的自主制造平台案例。他说明：“围绕软件定义的工厂（SDF，Software Defined Factories），建立了实时资源分配体系，构建了灵活的生产环境”。
SK创新公司团队长朴赞森表示，通过基于AI的预知维护和材料物性预测，正在提升研发效率。他介绍了将超高压聚合物工艺的生产周期从7天缩短至1天的案例，以及电池电极工艺的质量预测模型等，并强调：“为了产业AI的成果，获得高信度的数据和基础设施建设是必需的”。
产业部产业政策官姜感赞表示：“产业AI是世界制造业竞争的核心”，并且“将产业AI作为政策的新支柱，推进制度整备和生态系统构建”。他解释了选择光州为第一次地区研讨会举办地的背景，考虑了其作为AI生态系统打造的先锋城市的角色。
韩国产业园区公团理事长李相勋表示：“虽然产业园区的数字化转型和AI导入缓慢，但为了以中小企业为中心的制造创新，‘产业AI生态系统’的构建是必需的”，并承诺提供制度性和技术性支持。