过去需要专家花数小时分析的大型山火受灾情况，如今可在10分钟内算出面积和等级。
临近秋季山火高发期，先推出山火功能，计划扩展至山体滑坡、农业、能源等领域。
超小型卫星企业NaraSpace Technologies于3日公开了可通过自然语言对话分析卫星影像的AI服务“EP Agent”测试版。
输入“帮我找出2026年国内发生的山火”或“帮我分析这个地区的山火 피해”，系统就会基于真实卫星数据计算受灾面积和等级，并生成报告。
与以往不同，过去需要进行影像检索、数据筛选、调用独立分析程序等多道流程并具备专业知识。现在只需一次对话，就能把整个过程整合起来，降低使用门槛。
如果此前一名专家分析超过100公顷的大型山火受灾情况需要数小时，EP Agent则可在10分钟内完成。据说明，山火过后迅速掌握受灾规模，对地方政府和林业部门而言，时间就是应对能力。
NaraSpace强调，EP Agent与一般生成式AI不同。像ChatGPT这类服务是检索并总结互联网上公开的信息；而EP Agent则通过卫星影像分析专家自主开发的算法，直接分析真实卫星数据，计算山火受灾范围和面积。这意味着它输出的不是看起来合理的答案，而是基于数据的计算结果。
公司于2日在大田举行的“卫星应用会议2026”上演示了EP Agent，公开了从卫星影像检索、山火受灾分析到结果确认的全过程。观看演示的一位相关人士表示：“仅通过像与AI对话一样提问，就能完成卫星影像分析到报告生成的过程，令人印象深刻。即使是不熟悉卫星影像的用户，也能直观使用。”
NaraSpace是于2023年发射自研超小型卫星“Observer-1A”，并于去年11月成功完成“京畿卫星-1”发射与通信的科斯达克上市公司。公司被视为韩国少数同时承担卫星制造、运营和数据分析的企业之一。EarthPaper是将这些数据用于粮食和原材料产量预测、山火应对等用途的平台。
NaraSpace运营部门理事吴亨直表示：“EP Agent不是让用户去学习卫星影像的语言，而是让卫星数据学会理解用户的语言。它是把我们在EarthPaper上以‘EP Post’形式积累的分析方法论和专业能力，服务化后让更多用户轻松使用的成果。”他还说：“我们将持续升级EP Agent，让卫星数据真正用于现场判断和决策。”
公司计划以山火分析为起点，把应用领域扩展到山体滑坡、山林、农业、能源等多个行业。在卫星传回的数据由谁、以多大程度的便利来使用，正成为太空产业的胜负手之际，韩国初创企业以“对话式分析”降低门槛的尝试引人注目。