在不确定性日益增加的产业环境中，商标申请正成为企业的战略指南针。 为扩展专利创意而进行关键词头脑风暴的图像。 (图片=专利厅) 专利厅于6日公布了对过去10年约230万件商标申请数据的分析结果。分析主要围绕产业别商标申请动向、申请人类型及与经济波动的关系进行。这一结果被评价为不仅仅是简单的统计数据，而是为企业战略制定和政策决策提供线索的资料。 尽管制造业的商标申请最多，但其比重呈下降趋势。相反，批发零售业和信息通信业的比重则分别上升了6.9个百分点和2.5个百分点。这显示出产业结构正从制造业中心向服务业中心转移。事实上，食品、信息通信、批发零售领域的商标活动十分活跃。企业据此可以确认，接近消费者接触点的产业成为商标竞争的主要舞台。 根据申请人类型不同，商标战略也有所不同。大企业集中在专业服务业和信息通信业申请商标，意在抢占高附加值产业的品牌价值。中小企业则在批发零售业的商标申请有所增加，这与在线分销扩张和非接触消费增加的趋势相吻合。 专利厅分析称，商标申请具有反映或领先于经济波动的特性。制造业和批发零售业作为经济同步或滞后指标发挥作用，而建筑业和运输仓储业则成为经济的领先指标。这表明企业可以通过商标数据尽早察觉经济走势，并制定预先应对策略的可能性。 商标大数据分析不只是提供信息，还作为指引产业结构变化方向的指南针。专利厅计划每月向产业协会和团体提供分析结果，并听取现场意见。此外，还计划与韩国银行等合作，致力于将商标信息固定为经济指标。 商标设计审查局长李春武表示：“企业若能利用商标申请趋势，可以具体化产品发布、市场进入时机等战略判断。”并且“还将加强面向全球市场的商标分析，以减少海外扩张企业的风险。” 商标不仅仅是简单的注册程序，而是市场的信号。如果正确解读数据，就能看到市场的方向和消费者的需求。只有提前读懂变化趋势并采取行动的企业才能生存下来。

如果草率地提交所得税申报，可能会支付比实际应交金额高得多的税款。国税厅在综合所得税申报期间，加强了个人诚信申报指南及基于大数据的申报验证。 国税厅于7日向119万名纳税人发送了包含个人申报注意事项的移动通知。预先通知的对象主要是专利权转让所得、营业资产出售收入、海外平台收入、专用公务汽车保险是否投保等容易出错的项目。 图片来源 = 国税厅 实际案例证明了诚信申报的重要性。专业讲师A先生在多家公司讲授课程并收取报酬，但将其申报为其他所得。国税厅根据A先生的授课活动是独立、重复进行的事实，判断为营业收入。A先生不得不重新申报综合所得税并额外支付罚金。 图片来源 = 国税厅 另一个案例是个人纳税人B先生因解除公寓买卖合同而获得违约金，但未将其包括在其他所得中，因此被追征。根据房地产合同资料，揭示了B先生收取违约金的事实，国税厅要求说明后，催促其重新申报并额外支付罚金。 图片来源 = 国税厅 批发商C先生独自经营业务，没有雇员，却在必要费用中过多列举了差旅费、福利费用等。事实上，这些费用与业务无关，国税厅通过分析账簿和金融交易资料予以揭露。 图片来源 = 国税厅 国税厅为防止这类情况，加强了“申报帮助服务”。通过HomTax 和 SonTax 访问后，可以一目了然地查看个人收入率分析、行业管理和销售比率、已缴税额、所得扣除项目等。税务代理人也可以查看委托纳税人的资料，其实际使用度也很高。 国税厅在申报结束后，也将分析这些帮助资料是否被实际采用。去年申报内容的核实结果显示，尽管收到通知，但错误申报的案例仍然很多。这通过大数据分析实现。 诚信申报不仅仅是履行纳税义务，更是一种节税策略。为了避免罚金以及事后验证和追加征税，从第一次申报开始就必须准确无误。国税厅一再强调，诚信申报是最好的节税方式。 为减少申报错误，国税厅提供了实时个性化数据。通过访问HomTax 和 ...

解决不对称学习差距的人工智能 减轻父母的不安，满足孩子的好奇心 解释中学生的科学问题时感到尴尬。 概念是懂的，但解释起来很困难。 居住在首尔阳川区的朴某（42岁）在和初中一年级的女儿一起解科学作业时感到尴尬。“气体扩散”这个概念模模糊糊知道，但不知道该怎么解释，有时会感到无从下手。说不出话来，女儿感到很沮丧。 对此点头认可的父母不在少数。虽然教育现场正扩展基于实际生活的描述性问题和探究型课程，但家长依然停留在以答案为中心的学习经验中。教学方式和评价标准变了，但家庭内信息差距很大，难以跟上。父母试图按照过去的方式解释，而孩子则试图用现在的方式理解。 从教导的父母变为共同学习的伴侣 描述AI应用于课堂的样子 最近在家长中出现的解决方案之一是借助AI的力量。特别是像ChatGPT这样的人工智能工具在孩子提问时可以成为有用的帮手。 例如，可以把初中一年级科学练习册的一页拍照上传到ChatGPT，它会读取问题，分析概念，并告诉你分步骤的解决过程。不仅仅是告诉你答案，而是像“这个概念是这样运作的”，“为什么会有这样的结果，我来解释一下”这样继续进行对话。 如果想更有效地使用，可以利用’提示’。例如，可以这样输入： “您是拥有初中一年级孩子的父母。现在孩子在问科学问题。请不要说得太难，简单地用例子来解释核心概念。” 这样的“角色提示”让AI能够调整语气和解释方式，从而符合家长的立场。根据问题类型，可以显示数学公式的应用过程，或在国语文章中提取关键信息。 在教育科技平台上，也正在开发反映这种趋势的家长用解说内容或基于聊天机器人的学习指南。父母和孩子一起拿着智能手机，与AI进行三方对话并请求解释的场景现在也不再陌生。 政府也在试验中 政府今年开始在课堂上正式引入人工智能技术。通过AI数字教科书学习分析结果，支持在课堂上更细致地进行以学生为基础的水平学习。 在课堂上，基于AI分析数据，可以实时把握每个学生的理解程度和学习进度。教师可以据此设计水平不同的课程，不仅仅是传达简单的答案，而是以思维过程为中心进行反馈。 同时，还将并行大规模培训和上门咨询计划，以提升教师的数字教育能力。未来计划发现和推广利用人工智能数字教科书的优秀教学案例，通过此来扩大现场应用的可能性。 教育部认为，这种基于AI的学习系统不仅有助于实现学生个性化教育，还能在缩小教育差距方面发挥作用。技术不是替代学习，而是以理解和帮助学习的方向定位下来。 不过，也有关于数字教科书引入的担忧之声。首都圈教育部长们在上个月29日举行的“第三次首都圈教育部长会议”上，对AI数字教科书的进一步开发表示反对。指出了使用费用问题、系统稳定性、现场适应力不足等问题，提出在应用技术之前应先衡量教学效果和现场接受度。 期待改善关系的效果 专家认为，AI教育教练也可以对父母与孩子的关系产生积极影响。在冲突时刻，充当中介的AI可以减轻心理负担，因为与孩子的对话可能会增加。 住在京畿道一山西区的家长郑某（44岁）说：“过去孩子一问我就怕”，但“最近借助AI，即使我也有和孩子一起学习的感觉，更自然地与孩子交流。” 学习不仅仅发生在教师和教室里。家庭作为另一个教育空间，AI开始承担起连接父母和孩子语言的角色。这是一个不再需要在孩子的问询前回避的时代。