【核心要点】
▶ Alphabet于当地时间9日发布了两款全新的AI芯片TPU。
▶ TPU 8tx面向机密计算，可在数据处理期间仍将数据保持为加密状态；TPU 8i Max则将两颗芯片封装在一起，面向需要处理长上下文的AI任务。
▶ 两款产品都是今年年初公布的第八代TPU——用于训练的8t和用于推理的8i——针对特定用途改进而来的变体。至此，谷歌TPU产品线增至四款。8i Max将于明年推出。
谷歌正在扩大AI芯片产品阵容。据彭博社报道，Alphabet于当地时间9日发布了两款新TPU产品：“TPU 8tx”和“TPU 8i Max”。
两款芯片分别瞄准机密计算和长上下文AI。谷歌TPU产品线因此增至四款。谷歌芯片业务负责人阿明·巴达特表示：“未来属于专业化。仍有许多值得通过进一步专业化来解决的问题。”
TPU是谷歌自主设计的AI专用芯片。英伟达GPU是从图形处理领域发展而来的通用芯片，后来转向AI；TPU则从一开始就是为AI计算而设计的。谷歌不直接出售TPU，而是通过自家云服务出租。今年年初，谷歌推出了第八代TPU，包括用于训练的TPU 8t和用于推理的TPU 8i，如今又增加了两款产品。
◆ 两款新品有何不同
TPU 8tx和8i Max并非全新设计的芯片，而是针对特定用途改进的第八代TPU变体。
8tx主打安全性。它面向政府机构以及金融、医疗等监管严格的行业，加入了芯片级数据加密功能。数据在整个处理过程中都保持加密状态，只有在内存中才会解密。即使外部人员查看芯片，也无法读取其中的内容。该芯片与AMD CPU配合运行。
8i Max主打容量。它将两颗芯片封装在一起，以增强算力和内存，适用于需要处理大量上下文信息的任务，例如新药研发、数学计算和代码编写。该产品将于明年推出。
新品推出的速度值得关注。过去谷歌每两年推出一代新TPU；今年不仅一次推出8t和8i两款产品，还在同一年增加了两款变体。这得益于谷歌同时也是一家AI软件公司。TPU开发团队会优先拿到最新的Gemini模型，以调整芯片能效并发现设计缺陷。巴达特表示，借助AI，半导体设计中造成数亿美元损失、浪费数月时间的重大失误风险有所降低。
◆ 价格低约30%，客户不断增加
TPU切入市场的优势在于价格。彭博社分析师曼迪普·辛格认为，TPU的数据处理吞吐量与英伟达GPU相近，但价格便宜约30%。彭博行业研究预计，TPU相关营收将从今年的120亿美元增至2028年的逾1350亿美元。
使用TPU的客户名单不断变长，包括苹果、Meta、甲骨文、Anthropic以及量化交易公司Jump Trading。OpenAI也计划购买。Jump Trading已将数千颗TPU投入AI模型训练。
Jump Trading首席技术官亚历克斯·戴维斯表示，尽管英伟达仍是公司的主力，但部分员工对TPU在特定任务中的表现印象深刻。他说：“用不同方式解决某个问题并不难，而且能从中学到很多。”甲骨文上个月宣布与谷歌合作，从明年起首次向云客户提供TPU。此前，甲骨文云客户可选的AI芯片只有英伟达和AMD产品。甲骨文高级副总裁卡兰·巴塔表示：“随着AI任务变得越来越复杂，客户需要更多选择。”
Anthropic是最大的客户。据彭博社援引Anthropic披露的信息报道，该公司拥有一项选择权，可在2028年至2031年间购买价值最高达1500亿美元的TPU。
◆ 英伟达也转向专业化
英伟达的地位短期内并未受到动摇。GPU需求仍然超过供应，而供应缺口为谷歌等竞争者的发展创造了空间。英伟达自身也在变化。
英伟达将产品线扩展至CPU领域，并收购初创公司Groq的技术，推出专注于推理阶段的芯片。从训练和推理都由一种芯片包办的时代，行业正转向按用途区分芯片的阶段，例如面向安全、长上下文和推理的芯片。
谷歌将TPU细分为四款产品，英伟达另行推出推理芯片，二者都体现了这一趋势。