面对人工智能代理时代，CPU重新成为主角。
过去，AI计算的主角一直是图形处理器（GPU），因为GPU负责AI生成答案所需的核心运算。但进入接收指令并可自主执行任务的AI代理时代后，情况发生了变化。
代理不仅要给出答案，还要不断处理调用工具、执行代码、整理资料等杂务。负责这些杂务的半导体就是CPU。如果CPU太慢，昂贵的GPU就会空转等待任务。
Vera正是瞄准这一瓶颈而打造的首款代理专用CPU。它搭载了英伟达自主设计的88个奥林匹斯核心，内存带宽最高可达每秒1.2TB。
英伟达表示，在代理AI、强化学习和数据处理任务中，Vera的完成速度比传统x86架构CPU最高快1.8倍。SpaceXAI总裁迈克·尼科尔斯表示：“用同样的电力，能完成更多有价值的工作。”
SpaceXAI将通过包括Vera在内的Vera Rubin平台，把AI基础设施扩展到吉瓦级。1吉瓦的发电规模相当于一座核电站的装机容量。
此次发布中最引人注目的部分是太空。SpaceXAI准备推出的第一代AI卫星“StarMind”，将把用于地面AI数据中心的Vera Rubin NVL72服务器机架改造后装入太空环境。
这相当于把在地面运行Grok的同构计算机送入轨道。英伟达副总裁伊恩·巴克表示：“这是把曾用于巨大AI工厂的架构，带到作为计算下一前沿领域的轨道空间。”
太空数据中心构想的背景，是地面条件的局限。全球各地的数据中心都在面临电力短缺、水资源不足、居民反对和建设监管等问题。
太空中可以利用太阳能发电，也没有用地和居民纠纷。另一方面，发射成本、散热管理、通信带宽和故障维修等难题也不容小觑，因此要验证经济性仍需要时间。
在竞争焦点从芯片转向电力、再转向选址的趋势下，拥有火箭的马斯克阵营率先亮出了“轨道”这张牌。如果StarMind能在真实轨道环境中证明性能，数据中心选址竞争的规则或将被重新书写。