韩国国家林业科学研究院（院长金勇官）宣布，为了提前预测外来入侵害虫在国内的扩散并迅速应对，他们正在进行利用机器学习的气候适合度评估研究。
外来入侵害虫在入侵初期分布范围有限，但一旦适应国内气候扩散开来，就会难以防治，需要持续管理。特别是气候变化会影响害虫的分布扩展和世代数增加，新引进亚热带外来害虫的可能性也在增加。
因此，国家林业科学研究院基于马蚤、黄纹星天牛等入侵国内的200多种害虫的生态信息和气候资料进行了机器学习分析。分析结果预测黄纹星天牛在南海岸部分地区有定居的可能性，而马蚤不太可能在国内定居。
该研究中计算的气候适合度将被用于定量分析报告中出现的大规模害虫的共同特性，以及提前预测尚未引入的外来害虫的定居可能性。
国家林业科学研究院计划在未来将人工智能（AI）技术融入该分析模型中，以提高预测准确性并加强外来害虫的应对体系。
国家林业科学研究院森林害虫研究科研究员南英宇表示，“森林害虫不仅是对生态系统的危害，也是影响国民日常生活的问题。”并且他补充道，“通过融合尖端技术的科学应对系统，我们将致力于确保国民生活的安全。”