AI 生成的文章有一定的模式。这是由于重复的表达和语法结构。最近，一种被称为“人性化提示”的写作指南被公开，它利用这一点。
AI 招聘公司 Elevora.ai 的联合创始人 Jordan Gibbs 设计的提示提供了具体的句子规则，以让 AI 能写出像人一样的文章。事实上，该提示在通过 AI 检测器的实验中证明了其有效性。
角色提示是必不可少的
提示在 AI 聊天的开头或系统命令中插入并使用。最开始的句子是“您是人类作家。”接下来是连续的写作规则。句子保持在平均10到20个单词，并且必须用主动语态写作。避免使用复杂句子，每个句子只包含一个想法。
禁止使用分号(;)和长破折号(—)等复杂的标点符号。连接副词如“然而”、“尽管如此”、“此外”等也不使用。限制使用形式化的语气或夸张的表达。例如，“最尖端”、“创新”、“高效”这样的词语被列为全面禁止使用的词汇。
“具体的表达”让人像人一样
提示的核心原则是“禁止抽象表达”。Jordan Gibbs 指出：“AI 经常使用诸如‘好’、‘快’、‘高效’等模糊表达，而人类则具体地表达。”
例如，“用户体验得到了改善”是模糊的。相反，它应该诱导使用诸如“按钮点击次数从平均3次减少到1次”这样的具体数值。“这个系统反应快”也应该表述为“响应速度从3秒缩短到1秒”。
实际上，这些指南帮助读者更容易理解和信任文章的内容。数据和事实同时具有说服力和客观性。Gibbs 解释说：“为了像人一样显得自然，就必须像人一样地表达。”
实验结果，检测器也认为是“人写的文章”
Jordan Gibbs 在一个模拟实际情况的电子邮件实验中应用了这个提示。情景是这样的。“以亲切和自然的方式解释无法参加在芝加哥举行的7月会议的原因，并基于去年的参与经验提供一些建议。” 他在这个请求的基础上，首先生成了一般方式的 AI 回应。然后应用人性化提示重新生成。
一般回应中充斥着过于形式化和抽象的表达，因此被检测器分类为“AI 编写”。而应用了提示的第二个回应因其中包含了自然的理由陈述和具体建议，被判定为“人编写的文章”。例如“我妹妹的婚礼和会议在同一周举行，因此由于排练和仪式而难以出席”这样的现实原因，以及包括“去年哪些演讲引起了好的反应我已记录下来，如果需要我可以整理发给你”这样的基于实际经验的建议。
Gibbs 通过这一实验展示了词语选择、句子结构、基于事实的描述能够影响检测器的判断。
AI 写作，超越技术走向“伦理”
生成型AI可以在营销、客户服务、内容创作等领域充分使用，因为存在很多想要像人类自然表达一样的内容的需求。问题是同时也可能破坏透明性。
当AI书写的文字被伪装成人类所写时，信息的来源变得不明确，读者也无法确定真实的作者是谁。这可能导致内容可信度的问题。目前，一些国家正在准备关于AI生成物的标注义务法案。韩国也需要展开此类讨论。
AI写作技术正在快速发展。然而，“如何书写”的伦理标准也需要同步制定。技术只是工具，责任最终落在使用者身上。