数据中心被称为人工智能时代的“心脏”。它是实时存储和分析数十亿数字数据，并为全球人工智能模型运行提供电力的关键基础设施。没有数据中心，生成型AI、云计算、自动驾驶、金融交易等现代数字经济就无法维持一天。
数据中心是容纳大规模计算资源的设施，包括服务器、存储、网络设备。此外，还集成了电源装置、冷却系统、安全设备和网络骨干，以维持稳定的数据处理环境。与过去简单的“服务器存储仓库”不同，如今的数据中心已成为国家数字基础设施的中心枢纽。
数据中心的作用大致分为三类。首先，是存储大量数据的功能，收集并保存各个行业现场产生的数据，以便随时访问。其次，进行数据处理和运算。人工智能学习、云服务、在线支付、视频流等需要高性能运算的工作在此进行。第三，作为网络枢纽，确保全球服务的连续性。数据中心停止，企业的在线服务也会立即中断。
最近，数据中心行业继续保持爆炸性增长。随着大规模语言模型（LLM）和生成型AI的普及，图形处理单元（GPU）需求激增，数据中心的电力消耗已超过全球电力的2%。美国和欧洲的数据中心用电对国家整体电网造成负担。韩国首都圈的电力供需不稳定问题日益突出，以再生能源为基础的环保数据中心建设趋势正在扩大。
数据中心的位置依据电力可接入性和冷却效率决定。温度较低且电费便宜的地区，如北欧和加拿大，已成为全球数据枢纽。谷歌、微软、亚马逊网络服务（AWS）在北欧地区设立了大规模数据中心，以减少碳排放，并采用海水或外部空气冷却的节能技术。
AI的普及正在改变数据中心的结构。从过去的集中式结构，发展为分散式、边缘（Edge）数据中心，提升了服务响应速度，减少了网络延迟。在自动驾驶、物联网（IoT）、智慧城市等领域，现场附近的边缘中心实时处理数据，支持快速决策。
然而，数据中心的扩展带来了环境问题。服务器运行所需的大量电力和冷却水使用导致碳排放增加。因此，微软、谷歌、Meta等全球大型科技企业正以实现“碳中和数据中心”为目标，推动再生能源100%（RE100）达成。数据中心的环保转型不再是一种选择，而是生存的条件。
数据中心现在不仅是简单的IT基础设施，更被视为国家战略资源。随着全球数据主权竞争加剧，各国支持国内数据中心的建立，并加强限制数据存储位置的法律。在一个数据物理存储空间与国家安全直接相关的时代。
最终，数据中心是数字文明的基础设施。人工智能愈加发展，数据中心的作用也愈加重大且复杂。有效的电力设计、冷却技术、安全基础设施，以及可持续的能源系统结合在一起，使数据中心持续作为人工智能经济的心脏跳动。
