人工智能（AI）已成为决定企业生存的关键。在全球供应链动荡、物价不稳定及地缘政治危机长期化的背景下，许多企业将AI视为应对危机的核心工具。然而，“引进”快速，而“利用”却缓慢。许多企业纷纷引进AI，但缺乏将其融入管理的战略。
根据全球经济分析机构‘Economist Impact’受加拿大供应链管理专业公司Kinaxis委托进行的一项调查，全球97%的企业已经在试用AI。然而，只有20%的企业能够实际执行实时数据分析和决策。此外，只有22%的企业制定了系统运营AI的战略。
报告指出，大多数引进AI的企业专注于技术本身，而将其连接至实际管理系统的过程非常不足。可以说，“不会使用AI的时代”已经到来。
许多企业认为，只要引进AI，竞争力就会自动增强。然而，现实并非如此。技术仅仅是工具，如果没有解决问题或做出决策的战略，就毫无用处。
报告提出了有趣的数据。明确制定AI战略的企业的投资回报率（ROI）比没有战略的企业高出三倍以上。相反，仅仅引进技术而没有战略的企业，不仅成本增加而且收效甚微。
Kinaxis市场战略负责高级副总裁Fab Brasca表示，“AI不再是实验的领域，现在是生存的问题。”，并指出“不能实时连接数据进行决策的企业无法将危机转化为机遇”。
企业面临的问题并不简单。部门间不同的数据格式、不完整的信息、系统间的连接失败都阻碍了AI的发展。
一些业界人士表示，“尽管决定引进AI，但单单整理数据就花费了一年时间”，“比AI更难的是内部准备”。
许多管理层视AI为新的增长引擎。然而业务人员则认为这项技术“效率低于负担”。调查显示，三分之二的首席执行官（CXO）认为“AI将在一年内取得显著成绩”，但只有一半的中层管理者和以下人员持相同观点。
这种差距是由于对AI特性的不了解造成的。AI并不是一种在短期内取得成果的技术。需要时间来训练数据和优化系统。然而，企业无法耐心等待这个过程，而急于要求“成果”。
最终，问题不在于技术，而在人力。理解并管理AI的人才不足，组织无法应对变化。一位全球顾问评论说，“引进AI并不意味着创新，反而没有战略地引进只会增加混乱”。
AI若要有效运作，需优质数据。然而，许多企业的数据尚未整理好。
数据是AI的燃料和心脏。若信息不准确或重复，AI的判断也会出错。
报告指出，尽管越来越多的企业试图通过AI管理供应链危机或地缘政治风险，但数据管理体系和责任结构仍不足。
Economist Impact的Oliver Sawbridge警告称，“AI的野心超前，但准备不足，在未整理好数据、系统和战略的情况下引进AI，可能会扭曲决策”。
事实上，许多公司仅将AI应用于特定部门或限制于部分流程。这种方式会降低整个组织的决策效率。
若要将AI作为管理工具，企业需全体共享和管理数据，进行结构性转变。
AI早已不再仅仅是一种自动化工作的技术。
现在的AI能自学，能根据情况改变判断，能提前预测可预见的危机。
Kinaxis称其为“Agentic AI”。这种AI不仅仅是完成命令的工具，而是一种与人类共同思考和行动的技术。尽管目前尝试这种概念的企业还不到10%，但报告分析称，“这种方向将决定企业的未来竞争力”。
Brasca副总裁强调说，“真正的恢复力不来自效率，而来自适应力”，并指出“仅将AI视为提高生产力手段的企业只能应对危机，而将AI整合为管理一部分的企业能预见并主动应对危机”。
成功的企业不是快速引进AI的企业，而是“真正理解AI的企业”。技术可以购买，但战略无法买到。
AI是改变管理方式和文化的工具。管理数据的方式、作出决策的速度、组织对风险的反应结构都会改变。
现在需要的是’如何使用AI’，而不是’使用多少AI’。
AI已经进入企业。现在剩下的问题只是是否准备好使用它。