AI写作工具正在改变内容创作的方式。快速生成初稿的功能减少了写作的时间和成本。然而，未经验证的信息和重复的句子结构引发了对内容质量和可靠性的质疑。
AI写作工具无需用户输入复杂的指令即可生成文章、博客文章和营销文案。尤其是在2023年后，生成型AI的商业化加速，在各种行业的应用都在增加。媒体、教育、营销领域由于初稿时间的缩短和工作效率的提高，纷纷引入基于AI的工具。国内部分新闻机构也在其内部内容制作流程中试验性地应用AI。
AI生成的句子中存在特定的模式重复。诸如“总而言之”、“此外”、“但”、“因此”等连接词或总结表达在多种主题中重复出现。这些表达经常用于连接段落，但过多出现时可能显得机械化。尤其像“总结来说”、“结果”、“即”等往往出现在试图自动化句子流动的模式中。
这些表达因为在网络上经常使用而成为AI偏好的结构。但重复积累会使句子的节奏变得单调，难以向读者传达独特的信息。实际用户也因多篇内容中重复出现相同表达而感到疲惫。
AI没有事实验证的能力。生成的句子可能包含不存在的引用，或者日期与统计数字错误填写。例如，AI提到的人物可能并不存在，或数据的来源不明确。在直接使用内容的情况下，可能会将错误信息传达给读者。新闻媒体、公共机构和教育机构需采取预防措施来避免这些信息错误。
专家们将AI写作工具定义为“辅助工具”。尽管初稿生成可以自动化，但编辑和审查仍需人为主导。生成的句子常常缺乏信息来源和上下文。因此，许多人认为作者需要负责审查事实关系、词汇选择和句子排列。
为了提高内容的完整性，不应仅仅简单使用AI生成的句子，而是需要人为主导地修改结构和去除不准确的元素。这是大多数专家的共识。实际案例和经验以及个别时点的情境描述是自动化工具无法提供的领域。
行业中也提出了安全使用生成型AI的程序。基本初稿生成后，需要由人工直接检查句子结构和词语选择。AI生成的统计数据或引用需经过独立的事实核查程序。如果句子流动过于单调，需要重新组合段落或替换词语以便进行读者友好型编辑。
此外，AI反复使用的表达可以通过用其他句子替换或省略的方式进行自然调整。建议大声朗读句子以检查不自然的表达，并将真实用户的经验或观点融入文章以赋予活力。