中国乐居机器人公司和东方精工在广东省佛山启动了一条可以每30分钟生产一台类人机器人自动化生产线。虽然身体制造能力达到了世界顶尖水平，但让机器人在实际操作中自主工作的AI大脑技术仍不完整。业内人士正在面对“硬件过剩，软件缺失”的结构性不平衡，并寻求解决方案。
生产机器人制造机器人的工厂已经投入运行。位于广东省佛山的这条生产线每30分钟就会生产一台人形机器人。这意味着每天生产48台，每月生产1,440台。乐居机器人和东方精工共同构建了24个精密装配工艺，产品需通过77项质量检测，年产量可达万台。与传统的手动、半自动方式相比，生产效率提高了50%以上。
然而，这家工厂也存在一个矛盾。虽然制造速度达到世界顶尖水平，但实际上这些机器人还不能在现场独立工作，仍有很长的路要走。
有些机器人已经投入到现场。去年10月，北京的一家发动机工厂使用类人机器人进行集装箱搬运工作。电池公司CATL也将类人机器人投入生产线开始量产。
不过，也有不少人认为这些成功的案例被夸大了。这些机器人只能在特定的重复物流作业环境中正常工作，稍有变化，机器人就可能停摆。据现场相关人员反映，这已是普遍现象。
行业专家将2025年视为从“0到1”的概念验证阶段，而2026年则为从“1到10”的初级商业化阶段。1万台的生产线启动是这一转变的信号，但还不是完成的结局。
类人机器人在实际工作现场发挥其功能，仅会行走和抓取物体是不足够的。不管灯光变化，工作顺序调整或出现意外情况，机器人都需要能自行判断和应对。需要一款同时能执行“小脑”（运动控制）和“大脑”（情境判断）角色的AI。
乐居机器人公司也坦率承认了这一点。公司在获得3,000亿韩元投资后，将基于强化学习的运动控制与工业现场量身定制的判断模型开发作为核心课题。虽然身体组件能够快速生产，但要使这些组件真正有用的AI仍在研究中。
全球IT市场调查机构Gartner在今年年初的报告中预测，到2028年，全球实际将类人机器人投入制造和物流现场生产过程的企业将少于20家。技术完整性不足、与现有过程整合的难度以及高昂的维护费用被视为主要障碍。
业内关注的解决方案主要分为三类。
首先是“特化战略”。这是一种将特定任务优化的机器人优先投入现场的方式。法国整车制造商雷诺最近决定采购初创公司Wandercraft的350台双足机器人。
这种机器人的特点是没有“头”。在重复工作多的制造生产线，头部上装满了昂贵的视觉和听觉传感器，反而增加了成本和故障隐患。
第二种解决方案是“AI学习数据获取竞争”。像现代汽车这样，将24小时运转的制造现场作为实际测试平台，不断积累机器人在工作中经历的突发情况数据。数据量越多，AI判断力越强，机器人就能在新环境下自发应对。
最后是开发“无需事先学习即可运行的AI”。此前，机器人在接触新物体或环境时需要进行数千次重复学习。最近一些公司开始在机器人中搭载无需事先示例即可生成行为的模型。国内的Neuromeka也在研发所谓的“零样本AI”的类人机器人EIR，计划在今年上半年实现商业化。
量产并非真正的关键所在。中国类人机器人企业的总市值已破2,000亿人民币，约合4,100亿元。国家级支持也十分庞大。北京还开设了9,700平方米规模的类人机器人量产技术验证平台，向供应链企业、大学和研究机构开放。
速度的确令人印象深刻。2025年，中国类人机器人出货量同比增长超过650%，达到18,000台。业内普遍将2026年视为大规模生产和市场扩张阶段。
然而Gartner所指出的核心不同于此。如今的竞争已经不再是“谁更快制造”，而是“谁能在现场操作得更长久、更稳定”。在单台价格为2亿~3亿韩元的情况下，不但要投入使用后能正常操作，否则大规模生产可能只会变成库存堆积。
乐居机器人的生产线表明类人机器人行业已跨越硬件上的限制。30分钟即可完成的组件，和如何在现场使这些组件发挥作用的“大脑”之间的距离，正是这个行业目前真正的战场所在。